Redis教程

面试必问!这些Redis基础知识你知道吗

本文主要是介绍面试必问!这些Redis基础知识你知道吗,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Redis一直在用,零零星星学了点皮毛,没有做过整理,那么来了,从这篇开始,做个整理,算是笔记吧。
没有白走的路,只要认真走过,每一步就都算数。

Redis安装

 1下载地址:https://redis.io/download

 3安装步骤:
 4# 安装gcc
 5yum install gcc

 7# 把下载好的redis-5.0.13.tar.gz放在/uer/local文件夹下,并解压
 8wget https://download.redis.io/releases/redis-5.0.13.tar.gz
 9tar xzf redis-5.0.13.tar.gz
10cd redis-5.0.13

12# 进入到解压好的redis-5.0.13目录下,进行编译安装
13make

15# 修改配置
16daemonize yes #后台启动
17protected-mode no #关闭保护模式
18# 需要注释掉bind
19# bind 127.0.0.1 (bind 绑定的是自己机器网卡的IP,如果有多块网卡可以配多个IP,代表允许客户端通过机器的哪些网卡IP去访问,内网一般可以不配置bind,注释掉即可)

21# 启动服务
22src/redis-server redis.conf

24# 验证启动是否成功
25ps -ef | grep redis

27# 进入redis客户端
28src/redis-cli

30# 退出客户端
31quit

33# 退出redis服务
34(1)pkill redis-server
35(2)kill 进程号
36(3)src/redis-cli shutdown

Redis的单线程和高性能

Redis是单线程吗?

Redis的单线程主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的,这也是Redis对外提供键值存储服务的主要流程。但是Redis的其他功能,比如:持久化、异步删除、集群数据同步等,其实是由额外的线程执行的。

Redis单线程为什么还能这么快

因为它所有的数据都在内存中,所有的计算都是内存级别的计算,而且单线程避免了多线程的切换性能损耗问题。正因为Redis是单线程,所以要小心使用Redis指令,对于那些耗时的指令(比如keys),一定要谨慎使用,一不小心就可能会导致Redis卡顿。

Redis单线程如何处理那么多的并发客户端连接

Redis的多路复用:redis利用epoll来实现IO多路复用,将连接信息和事件放在队列中,依次放到文件事件分派器,事件分派器将事件分发给事件处理器。

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1# 查看redis支持的最大连接数,在redis.conf文件中可修改, # maxclients 10000
2127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxclients
   ##1) "maxclients"
   ##2) "10000"

其他高级命令

keys:全量遍历键,用来列出所有满足特定正则字符串规则的key,当redis数据量比较大的时候,性能比较差,要避免使用

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scan:渐进式遍历键

1SCAN cursor [MATCH pattern][COUNT count]

scan参数提供了三个参数,第一个是cursor整数值(hash桶的索引值),第二个是key的正则模式,第三个是一次遍历的key的数量(参考值,底层遍历的数量不一定),并不是符合条件的结果数量。第一次遍历时,cursor值为0,然后将返回结果中第一个整数值作为下一次遍历的cursor。一直遍历到返回的cursor值为0时结束。

注意:但是scan并非完美无瑕,如果在scan的过程中如果有键的变化(增加、删除、修改),那么遍历效果就会碰到如下问题:新增的键可能没有遍历到,遍历除了重复的键等情况,也就是说scan并不能保证完整的遍历出来所有的键,这些是我们在开发时需要考虑的。

Info:查看redis服务运行信息,分为9大块,每个块都有非常多的参数,这9个块分别是:

Server:服务器运行环境参数

Clients:客户端相关信息

Memory:服务器运行内存统计数据

Persistence:持久化信息

Stats:通用统计数据

Replication:主从复制相关信息

CPU:CPU使用情况

Cluster:集群信息

KeySpace:键值对统计数量信息

Redis数据结构

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String

  • 字符串常用操作

    1SET key value                       // 存入字符串键值对
    2MSET key value [key value ...]      // 批量存储字符串键值对
    3SETNX key value                     // 存入一个不存在的字符串键值对
    4GET key                             // 获取一个字符串键值对
    5MGET key [key ...]                  // 批量获取字符串键值对
    6DEL key [key ...]                   // 删除一个键
    7EXPIRE key seconds                  // 设置一个键的过期时间(秒)
    
  • 原子加减

    1INCR key                            // 将key中储存的数字值加1
    2DECR key                            // 将key中储存的数字值减1
    3INCRBY key increment                // 将key所存储的值加上increment
    4DECRBY key decrement                 // 将key所储存的值减去decrement
    
String应用场景
  • 单值缓存

    1SET key value
    2GET key
    
  • 对象缓存

    1SET user:1 value(json数据格式)
    2MSET user:1:name tom user:1:balance 1888
    3MGET user:1:name user:1:balance
    
  • 分布式锁

    1SETNX product:10001 true    // 返回1代表获取锁成功
    2SETNX product:10001 true    // 返回0代表获取锁失败
    3...执行业务操作
    4DEL product:10001           // 执行完业务释放锁
    
    6SET product:10001 true ex 10 nx // 防止程序意外终止导致死锁
    
  • 计数器

    1INCR article:readcount:{文章ID}
    2GET article:readcount:{文章ID}
    
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  • Web集群session共享

    spring session + redis实现session共享

  • 分布式系统全局序列号

    1INCRBY orderId 1000       // redis批量生成序列号提升性能
    

Hash

Hash常用操作
 1HSET key field value                         //存储一个哈希表key的键值
 2HSETNX key field value                         //存储一个不存在的哈希表key的键值
 3HMSET key field value [field value ...]     //在一个哈希表key中存储多个键值对
 4HGET key field                                 //获取哈希表key对应的field键值
 5HMGET key field [field ...]                 //批量获取哈希表key中多个field键值
 6HDEL key field [field ...]                     //删除哈希表key中的field键值
 7HLEN key                                    //返回哈希表key中field的数量
 8HGETALL key                                    //返回哈希表key中所有的键值

10HINCRBY key field increment                 //为哈希表key中field键的值加上增量increment
Hash应用场景
  • 对象缓存
1HMSET user {userId}:name tom {userId}:balance 1888
2HMSET user 1:name tom 1:balance 1888
3HMGET user 1:name 1:balance
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  • 电商购物车
  1. 以用户id为key
  2. 商品id为field
  3. 商品数量为value
  • 购物车操作
11、添加商品 hset cart:1001 10088 1
22、增加数量 hincrby cart:1001 10088 1
33、商品总数 hlen cart:1001
44、删除商品 hdel cart:1001 10088
55、获取购物车所有商品 hgetall cart:1001
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Hash结构优缺点
  • 优点
    同类数据归类整合储存,方便数据管理
    相比string操作消耗内存与cpu更小
    相比string储存更节省空间

  • 缺点
    过期功能不能使用在field上,只能用在key上
    Redis集群架构下不适合大规模使用

List

List常用操作
1LPUSH key value [value ...]      // 将一个或多个值value插入到key列表的表头(最左边)
2RPUSH key value [value ...]      // 将一个或多个值value插入到key列表的表尾(最右边)
3LPOP key                         // 移除并返回key列表的头元素
4RPOP key                         // 移除并返回key列表的尾元素
5LRANGE key start stop            // 返回列表key中指定区间内的元素,区间以偏移量start和stop指定
6BLPOP key [key ...] timeout      // 从key列表表头弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
7BRPOP key [key ...] timeout      // 从key列表表尾弹出一个元素,若列表中没有元素,阻塞等待timeout秒,如果timeout=0,一直阻塞等待
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List应用场景
  • 常用数据结构

Stack(栈) = LPUSH + LPOP

Queue(队列) = LPUSH + RPOP

Bloking MQ(阻塞队列) = LPUSH + BRPOP

  • 微博和微信公众号信息流
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  • 微博信息和微信公众号信息

麦客子关注了南方都市报、环球文摘等

  1. 南方都市报发微博,消息ID为10086

    LPUSH msg:{麦客子-ID} 10086

  2. 环球文摘发微博,消息ID为10099

    LPUSH msg:{麦客子-ID} 10099

  3. 查看最新微博

    LRANGE msg:{麦客子-ID} 0 4

Set

Set常用操作
1SADD key member [member ...]            //往集合key中存入元素,元素存在则忽略,若key不存在则新建
2SREM key member [member ...]            //从集合key中删除元素
3SMEMBERS key                            //获取集合key中所有元素
4SCARD key                                //获取集合key的元素个数
5SISMEMBER key member                    //判断member元素是否存在于集合key中
6SRANDMEMBER key [count]                    //从集合key中选出count个元素,元素不从key中删除
7SPOP key [count]                        //从集合key中选出count个元素,元素从key中删除
Set运算操作
1SINTER key [key ...]                         //交集运算
2SINTERSTORE destination key [key ..]        //将交集结果存入新集合destination中
3SUNION key [key ..]                         //并集运算
4SUNIONSTORE destination key [key ...]        //将并集结果存入新集合destination中
5SDIFF key [key ...]                         //差集运算
6SDIFFSTORE destination key [key ...]        //将差集结果存入新集合destination中
Set应用场景
  • 微信抽奖小程序
  1. 点击参与抽奖加入集合

    SADD key {userId}

  2. 查看参与抽奖所有用户

    SMEMBERS key

  3. 抽取count名中奖者

    SRANDMEMBER key [count] / SPOP key [count]

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  • 微信微博点赞、收藏、标签
  1. 点赞

    SADD like:{消息ID} {用户ID}

  2. 取消点赞

    SREM like:{消息ID} {用户ID}

  3. 检查用户是否点过赞

    SISMEMBER like:{消息ID} {用户ID}

  4. 获取点赞的用户列表

    SMEMBERS like:{消息ID}

  5. 获取点赞用户数

    SCARD like:{消息ID}

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  • 集合操作
1SINTER set1 set2 set3 ——》 {c}
2SUNION set1 set2 set3 ——》 {a,b,c,d,e}
3SDIFF set1 set2 set3 ——》 {a}
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  • 集合操作实现微博微信关注模型

    1) 诸葛关注的人:
    zhugeSet-> {guojia, xushu}
    2) 杨过关注的人:
    yangguoSet--> {zhuge, baiqi, guojia, xushu}
    3) 郭嘉关注的人:
    guojiaSet-> {zhuge, yangguo, baiqi, xushu, xunyu)
    4) 我和杨过共同关注:
    SINTER zhugeSet yangguoSet--> {guojia, xushu}
    5) 我关注的人也关注他(杨过):
    SISMEMBER guojiaSet yangguo
    SISMEMBER xushuSet yangguo
    6) 我可能认识的人:
    SDIFF yangguoSet zhugeSet->(zhuge, baiqi}

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  • 集合操作电商商品筛选

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1SADD brand:huawei P40
2SADD brand:xiaomi mi-10
3SADD brand:iPhone iphone12
4SADD os:android P40 mi-10
5SADD cpu:brand:intel P40 mi-10
6SADD ram:8G P40 mi-10 iphone12

8SINTER os:android cpu:brand:intel ram:8G -》  {P40,mi-10}

Zset有序集合结构

Zset常用操作
1ZADD key score member [[score member]…]     // 往有序集合key中加入带分值元素
2ZREM key member [member …]                 // 从有序集合key中删除元素
3ZSCORE key member                          // 返回有序集合key中元素member的分值
4ZINCRBY key increment member             // 为有序集合key中元素member的分值加上increment 
5ZCARD key                                 // 返回有序集合key中元素个数
6ZRANGE key start stop [WITHSCORES]         // 正序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
7ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]     // 倒序获取有序集合key从start下标到stop下标的元素
Zset集合操作
1ZUNIONSTORE destkey numkeys key [key ...]     //并集计算
2ZINTERSTORE destkey numkeys key [key …]        //交集计算
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Zset应用场景
  • Zset集合操作实现排行榜

1)点击新闻
ZINCRBY hotNews:20190819 1 守护香港
2)展示当日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190819 0 9 WITHSCORES
3)七日搜索榜单计算
ZUNIONSTORE hotNews:20190813-20190819 7
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4)展示七日排行前十
ZREVRANGE hotNews:20190813-20190819 0 9 WITHSCORES

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人生可以有两种活法,你是要活出一万多天,还是要活了一天,去重复一万多次?

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