Redis教程

Redis 缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿

本文主要是介绍Redis 缓存穿透、缓存雪崩与缓存击穿,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一、缓存穿透

顾名思义,就是请求穿透缓存,直接访问到数据库上,一般的缓存系统,都是按照key去缓存查询,如果不存在对应的value,就会去查找数据库,如果大量的请求直接访问到数据库,那缓存就形同虚设了。

造成原因:大量请求访问缓存中没有的数据

例如:查找Id 小于0的数据、查找Id超级大的数据等一些反人类的数据,并且使用程序大量访问,这个情况一般是有人恶意破坏。

避免

  1. 在接口层进行预防,对请求参数进行校验,不合法的参数直接在代码进行拦截,如:id=0 的查询 直接给他return
  2. 当从数据库中查不到数据时,可以把 value 保存为 null(具体值可以视场景而定),缓存的失效时间可以设置短点(如30s),避免影响正常情况下也无法使用
  3. 使用布隆过滤器(Bloom Filter),可以用他来先判断一下数据库中是否存在这个这个数据,如果存在再去数据库中查询

二、缓存雪崩

缓存雪崩是指缓存中大量的key集体失效,导致一瞬间大量的查询打到数据库中,如雪崩一般,直接把数据库打蒙了。

造成原因:大量的key集体失效

避免

  1. 对不同的key 设置不同的失效时间,在大量向redis 存数据时,把每个key 的失效时间都加上 一个随机值,比如1-5分钟随机,尽量降低同一时间失效的缓存数
  2. 做二级缓存,A1为原始缓存,A2为拷贝缓存,当A1失效时,可以访问A2,A1的失效时间设置为短期,A2的失效时间设置为长期,

三、缓存击穿

缓存击穿是指某一个热点key被大量的请求访问,当他失效的那一瞬间,所以的请求就直接打到数据库上了,就像是从某一个点把数据库打穿了。

造成原因:热点key失效

避免

  1. 设置热点数据永不失效
  2. 在缓存失效后,通过加锁或者队列来控制读数据库和写缓存的线程数,比如对于某个key只允许一个线程查询数据和写缓存,其他线程等待。
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