函数也是对象，内存底层分析

变量的作用域（全局变量和局部变量）

变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间互不影响。变量分为：全局变量、局部变量

全局变量：
1.在函数和类定义之外声明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束
2.全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用
3.全局变量一般做常量使用
4.函数内要改变全局变量的值，使用global声明一下
局部变量：
1.在函数体中（包含形式参数）声明的变量
2.局部变量的引用比全局变量快，优先考虑使用
3.如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用同名的局部变量

参数的传递

函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。python中“一切皆对象”，所有的赋值都是通过“引用的赋值”。所以，python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体操作时可以分为两类：
1.对”可变对象“进行”写操作“，直接作用于原对象本身 字典、列表、集合、自定义的对象等
2.对”不可变对象“进行”写操作“，会产生一个新的”对象空间“，并用新的值填充这块空间。（起到其它语言的”值传递“效果，但不是”值传递“） 数字、字符串、元组、function

浅拷贝和深拷贝

copy（浅拷贝）、deepcopy（深拷贝）
浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只是拷贝子对象的引用
深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象

传递不可变对象是浅拷贝

参数的几种类型

位置参数

实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为“位置参数”

默认值参数

为某些参数设置默认值，默认值参数必须放在普通位置参数后面

命名参数

f1（c=10，a=20，b=30）

可变参数

可变参数的是“可变数量的参数”。分两种情况
1.*param（一个星号），将多个参数收集到一个“元组”对象中
2.两个星号，将多个参数收集到一个“字典”对象中

强制命名参数

在带星号的可变参数后面增加新的参数，必须是“强制命名参数”

lambda表达式和匿名函数

lambda表达式可以用来声明匿名函数。只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值
lambda表达式的基本语法如下：
lambda arg1,arg2,arg3…:<表达式>

eval（）函数

功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果
语法：eval(source[,globals[,locals]])- value
参数：
source：一个python表达式或函数compile（）返回的对象

递归函数

递归函数指的是：自己调用自己的函数，在函数体内部直接或间接的自己调用自己。每个递归函数必须包含两个部分
1.终止条件
表示递归什么时候结束。一般用于返回值，不再调用自己
2.