Python解释器与OpenCV-Python包的安装

一、安装 Anaconda

（Anaconda 能够很好的对不同版本的python进行管理）

1. 下载Anaconda 安装包

Anaconda 安装包可以到 https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/archive/ （北京外国语大学开源镜像）进行下载

2. 添加Anaconda Python 免费仓库

在C:\Users\Administrator\.conda目录（如果没有Administrator、.conda文件夹，可以自行建立）下建立 .condarc 文件（可以新建一个.txt文件，再把它改成 .condarc ）

使用记事本的方式打开 .condarc 文件，打开链接 anaconda | 镜像站使用帮助 | 北京外国语大学开源软件镜像站 | BFSU Open Source Mirror

把下图红框内容全部复制到 .condarc 文件 文件中。

二、利用Anaconda 创建env

 打开Anaconda Prompt 

输入命令：conda clean -i 清除索引缓存

输入命令：conda create -n tes python=3.8 创建一个env （tes 是自己命名的，但要主要后面要和这里保持一致）该命令将会连接到指定的镜像源下载包，并且安装，过程不需要介入。

输入命令：conda activate tes  激活tes环境

三、下载Opencv-python模块

这里选择的文件名如下：

opencv_python-4.5.3.56-cp38-cp38-win_amd64.whl

下载地址：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/opencv-python/ （国内镜像）

切换到Anaconda的envs路径，将下载好的opencv_python的模块拷贝过来。（注意：这里的路径是前面下载Anaconda时选择安装的路径）

使用 pip命令安装轮子：

输入命令: pip install opencv_python-4.5.3.56-cp38-cp38-win_amd64.whl （注意：不需要一个一个打文件名，可以输入pip install 后把opencv_python....的文件直接拖进来）

四、VSCode开发工具的使用

VSCode的下载网址 https://code.visualstudio.com/

VSCoe添加插件支持python开发。

按照下图顺序进行安装：

五、选择解释器

首先先新建一个项目，点击1，如图第2步选择刚刚我们创建的tes

六、配置环境变量Path

添加以下三个环境变量：(以自己的安装路径为准）

Anaconda3

Anaconda3\Scripts

Anaconda3\Library\bin

七、测试

 出现图片就说明已经大功告成了！