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)2-1、三种处理方式

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)2-1-1、单条循环插入

我们取10w条数据进行了一些测试，如果插入方式为程序遍历循环逐条插入。在mysql上检测插入一条的速度在0.01s到0.03s之间。

逐条插入的平均速度是0.02*100000，也就是33分钟左右。

下面代码是测试例子：

1普通循环插入100000条数据的时间测试

 @Test

    public void insertUsers1() {

        

        User user = new User();

        

        user.setUserName("提莫队长");

        user.setPassword("正在送命");

        user.setPrice(3150);

        user.setHobby("种蘑菇");

        

        for (int i = 0; i < 100000; i++) {

            user.setUserName("提莫队长" + i);

            // 调用插入方法

            userMapper.insertUser(user);

        }

    } 

执行速度是30分钟也就是0.018*100000的速度。可以说是很慢了

发现逐条插入优化成本太高。然后去查询优化方式。发现用批量插入的方法可以显著提高速度。

将100000条数据的插入速度提升到1-2分钟左右↓

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)2-1-2、修改SQL语句批量插入

insert into user_info （user_id,username,password,price,hobby）

    values （null,'提莫队长1','123456',3150,'种蘑菇'）,(null,'盖伦','123456',450,'踩蘑菇'); 

用批量插入插入100000条数据，测试代码如下：

 @Test

    public void insertUsers2() {

         

        List<User> list= new ArrayList<User>();

		

        User user = new User();

        user.setPassword("正在送命");

        user.setPrice(3150);

        user.setHobby("种蘑菇");

		

        for (int i = 0; i < 100000; i++) {

            user.setUserName("提莫队长" + i);

            // 将单个对象放入参数list中

            list.add(user);

            

        }

        userMapper.insertListUser(list);

    } 

批量插入使用了0.046s 这相当于插入一两条数据的速度，所以用批量插入会大大提升数据插入速度，当有较大数据插入操作是用批量插入优化

批量插入的写法：

dao定义层方法:

Integer insertListUser(List<User> user); 

mybatis Mapper中的sql写法：

<insert id="insertListUser" parameterType="java.util.List">

      INSERT INTO `db`.`user_info`

            ( `id`,

              `username`,

              `password`,

              `price`,

              `hobby`) 

         values

        <foreach collection="list" item="item" separator="," index="index">

            (null,

            #{item.userName},

            #{item.password},

            #{item.price},

            #{item.hobby})

        </foreach>

 

    </insert> 

这样就能进行批量插入操作：

注：但是当批量操作数据量很大的时候。例如我插入10w条数据的SQL语句要操作的数据包超过了1M，MySQL会报如下错:

报错信息：

Mysql You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable. Packet for query is too large (6832997 > 1048576). You can change this value on the server by setting the max_allowed_packet' variable.

解释：

用于查询的数据包太大（6832997> 1048576）。 您可以通过设置max_allowed_packet的变量来更改服务器上的这个值。

通过解释可以看到用于操作的包太大。这里要插入的SQL内容数据大小为6M 所以报错。

解决方法：

数据库是MySQL57，查了一下资料是MySQL的一个系统参数问题:

max_allowed_packet，其默认值为1048576(1M)，

查询：

show VARIABLES like '%max_allowed_packet%'; 

修改此变量的值：MySQL安装目录下的my.ini(windows)或/etc/mysql.cnf(linux) 文件中的[mysqld]段中的

max_allowed_packet = 1M，如更改为20M(或更大，如果没有这行内容，增加这一行)，如下图

保存，重启MySQL服务。现在可以执行size大于1M小于20M的SQL语句了。

但是如果20M也不够呢？

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)2-1-3、分批量多次循环插入

如果不方便修改数据库配置或需要插入的内容太多时，也可以通过后端代码控制，比如插入10w条数据，分100批次每次插入1000条即可，也就是几秒钟而已；当然，如果每条的内容很多的话，另说。。

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)2-2、插入速度慢的其他几种优化途径

A、通过show processlist;命令，查询是否有其他长进程或大量短进程抢占线程池资源 ？看能否通过把部分进程分配到备库从而减轻主库压力；或者，先把没用的进程kill掉一些？（手动挠头o_O）

B、大批量导数据，也可以先关闭索引，数据导入完后再打开索引

关闭：ALTER TABLE user_info DISABLE KEYS;

开启：ALTER TABLE user_info ENABLE KEYS;

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)三、REPLACE INTO语法的“坑”

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上面曾提到REPLACE可能影响3条以上的记录，这是因为在表中有超过一个的唯一索引。在这种情况下，REPLACE将考虑每一个唯一索引，并对每一个索引对应的重复记录都删除，然后插入这条新记录。假设有一个table1表，有3个字段a, b, c。它们都有一个唯一索引，会怎么样呢？我们早一些数据测试一下。

-- 测试表创建，a,b,c三个字段均有唯一索引

CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);

-- 插入三条测试数据

INSERT into table1 VALUES(1,1,1);

INSERT into table1 VALUES(2,2,2);

INSERT into table1 VALUES(3,3,3); 

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NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);

– 插入三条测试数据

INSERT into table1 VALUES(1,1,1);

INSERT into table1 VALUES(2,2,2);

INSERT into table1 VALUES(3,3,3);

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