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人生苦短,我学python day15 时间、hash和json

本文主要是介绍人生苦短,我学python day15 时间、hash和json,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

一、时间模块

  • python和时间相关的模块有两个;time、datetime
1.时间戳
  • 指的是当前时间到1970年1月1日0时0秒(指的是格林威治时间)的时间差(单位是秒)
  • 使用时间戳保存时间比使用字符串保存时间所占用的内容要少很多;
  • 通过时间戳对时间进行加密更简单,对时间进行一个数学运算
  • 1608945740.9762201(保存的时候大概需要4个字节) -> 包含了年、月、日、时、分、秒、毫秒
    ‘2020-12-26 9:29:30’(保存的时候至少需要18个字节)
2.time()
  • 获取当前时间,返回的是时间戳

    t1 = time.time()
    print(t1)               # 1608945666.0906377
    print(t1, type(t1))     # 1608945740.9762201 <class 'float'>
    
  • localtime(时间戳) - 将时间戳转换成本地的结构体时间

    t2 = time.localtime(0)
    print(t2)
    
    t4 = time.localtime(1608945666.0906377)
    print(t4)
    print(f'{t4.tm_year}-{t4.tm_mon}-{t4.tm_mday} {t4.tm_hour}:{t4.tm_min}:{t4.tm_sec}')    # 2020-12-26 9:21:6
    
  • 练习:自己封装一个函数,将结构体时间转换为字符串时间,格式是:‘xxx年xxx月xx日 xx:xx:xx’

    def struct_convert(t0: time.struct_time, str1: str):
        return f'{t0.tm_year}{str1}{t0.tm_mon}{str1}{t0.tm_mday} {t0.tm_hour}:{t0.tm_min}:{t0.tm_sec}'
    
  • 练习:自己封装一个函数,将时间戳转换为字符串时间,格式是:‘xxx年xxx月xx日 xx:xx:xx’

    def time_convert(f: float, str1: str):
        t5 = time.localtime(f)
        return f'{t5.tm_year}{str1}{t5.tm_mon}{str1}{t5.tm_mday} {t5.tm_hour}:{t5.tm_min}:{t5.tm_sec}'
    
    print('===============================================')
    print(struct_convert(t2, '-'))             # 2020-12-26 10:3:41
    print(time_convert(1608945666.0906377, '**'))    # 2020-12-26 9:21:6
    
3.将结构体时间转换成字符串时间
  • strftime(时间格式字符串,结构化时间)

  • 时间格式字符串 - 包含时间占位符的字符串
    %Y - 年
    %m - 月
    %d - 日
    %H - 时(24小时制)
    %I - 时(12小时制)
    %M - 分
    %S - 秒
    %a - 星期(英文缩写)
    %A - 星期(英文全拼)
    %w - 星期(用数字表示)
    %b - 月份(英文缩写)
    %B - 月份(英文全拼)
    %p - 上午或者下午(AM/PM)

  • t5 = time.localtime()
    s_t5 = time.strftime('%Y年%m月%d日', t5)
    print(s_t5)         # 2020年12月26日
    
    s_t5 = time.strftime('%Y-%m-%d', t5)
    print(s_t5)         # 2020-12-26
    
    s_t5 = time.strftime('%p', t5)
    print(s_t5)         # 2020-12-26
    
    # 星期几 上午时:分
    t6 = time.strftime('%a %p%H:%M', t5)
    t7 = time.strftime('%A %p%H:%M', t5)
    print(t6)       # Sat AM10:44
    print(t7)       # Saturday AM10:45
    
4.sleep(时间) - 程序暂停指定时间(单位s)
  • time.sleep(2)
    

二、datetime

  • time - 时分秒
    date - 年月日
    datetime - 年月日时分秒

  • print(time())
    t1 = date.today()
    print(t1, t1.year, t1.month, t1.day)       # 2020-12-26 2020 12 26
    
    t2 = datetime.now()
    print(t2)           # 2020-12-26 11:00:30.743720
    
    # 让时间t1加2天
    print(t1 + timedelta(days=2))       # 2020-12-28
    

三、hash摘要

  • hashlib是python自带的一个专门提供hash加密的模块
1.hash加密的特点
  • 同一个数据通过同一个加密算法得到的结果是一样的(加密后的结果叫密文或者摘要)
  • 加密后的结果不可逆
  • 不同大小的数据通过相同的算法生成的摘要的长度是一样的
2.应用场景
  • 创建数据不可逆的密文(加密)
  • 验证数据的完整性和是否被修改
3.怎么生成摘要
  • 根据加密算法创建hash对象

    hash = hashlib.md5()        # 常见hash算法:md5、sha相关
    
    # md5和sha1()的区别
    # md5的内存用的更少,生成的摘要比较短。
    """
    1)相同数据采用相同算法生成的摘要是一样的
    2)不可逆
    3)不同大小的数据通过相同算法产生的摘要的长度是一样的
    """
    
  • 添加加密对象

    # hash对象.update(数据)
    # 数据    -   必须是bytes对象
    hash.update(bytes('123456', encoding='utf-8'))
    
  • 生成摘要(生成密文)

    # hash对象.hexdigest()
    result = hash.hexdigest()       # e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e
    print(result)
    result = hash.digest()
    print(result)
    
  • 生成图片摘要

    hash = hashlib.md5()
    with open(r'D:\图片\背景图片\彼岸花\bianhua.jpg', 'rb') as f:
        hash.update(f.read())
        print(hash.hexdigest())     # 9341df07e59467a6830b43f7ea1a38ee
    
  • 生成文本文件的摘要

    hash = hashlib.md5()
    with open('01 时间模块.py', 'rb') as f:
        b3 = f.read()
        hash.update(f.read())
        print(hash.hexdigest())
    
4.补充:字符串和二进制之间的转换
  • 字符串转二进制

    # a.bytes(字符串, encoding='utf-8')
    str1 = 'hello world!'
    b1 = bytes(str1, encoding='utf-8')
    print(type(b1))
    
    # b.字符串.encode()
    b2 = str1.encode()
    print(type(b2))
    
  • 二进制转换为字符串

    # str(二进制, encoding='utf-8')
    s1 = str(b1, encoding='utf-8')
    print(s1, type(s1))
    
    s2 = str(b3, encoding='utf-8')
    print(s2)
    
    hash = hashlib.md5()
    with open(r'D:\文件\其他\人工智能.docx', 'rb') as f:
        b4 = f.read()
        hash.update(f.read())
        print(hash.hexdigest())
    
    # s2 = str(b4, encoding='utf-8')
    # print(s2)
    
    # b.二进制.decode()
    s3 = b1.decode()
    print(s3)
    
四、其他模块
  • math
  • cmath
五、json数据
1.什么是json
  • json是一种数据格式
    json和xml,但是json比xml更轻,更快;xml安全性更高一些(比如说微信)。
  • 格式要求:
    • 有且只有一个数据
    • 这个唯一的数据必须是json支持的数据类型的数据
2.json支持的数据类型
  • 数字类型:包括所有的数字,包含整数、浮点数、正数、负数…,表示的时候直接写,支持科学计数法
  • 字符串:必须是双引号引起来的文本数据,支持转义字符。“abc”,“abc\n123”,"\u4e00abc"
  • 布尔:只有true和false两个值。表示的时候直接写
  • 数组:相当于python的列表,[元素1,元素2,元素3,…]
  • 字典:相当于python的字典,{值1:值1,键1:键2,…},注意:键只能是字符串
  • 空值:null
3.json数据转python
  • 数字 - 整型、浮点型
    字符串 - 字符串
    布尔 - 布尔:小写的首字母变成大写
    数组 - 列表
    字典 - 字典
    null - None

  • json.loads(json数据) - json数据指的是json格式的字符串(字符串去掉引号之后本身就是一个合法的json数据)

    # 'abc' -   不是json格式字符串
    # '"abc"'   -   是json格式字符串
    json.loads('123')
    
    result = json.loads('["hello", 123, false, null]')
    print(result, type(result))     # ['hello', 123, False, None] <class 'list'>
    
  • 练习:获取所有国家的名字和对应的死亡人数,并且按照死亡人数从大到小排序

    with open('data.json', encoding='utf-8') as f:
        result = f.read()
    result = json.loads(result)
    newslist = result['newslist']
    list1 = [(x['provinceName'], x['deadCount']) for x in newslist]
    list1.sort(key=lambda item: item[1], reverse=True)
    print(list1)
    
4.python数据转json
  • int、float -> 数字
    布尔 -> 布尔 ;True,False -> false
    字符串 -> 字符串,引号变成双引号
    列表、元组 -> 数组
    字典 -> 字典
    None -> null

  • # json.dumps(python数据)  ->  将python数据转换成json格式的字符串
    # 120   ->  '120'
    # 'abc' ->  '"abc"'
    result = json.dumps(120)
    print(result, type(result))         # 120 <class 'str'>
    
    result = json.dumps('abc')
    print(result, type(result))         # "abc" <class 'str'>
    
  • # 将数据data写进json文件中
    # 序列化:把对象变成字符串(str)或字节串(bytes)串行化,腌咸菜
    # 如果希望把字典或列表中的数据保存到文件中,可以使用json模块中的dump函数
    with open('data','w') as file:
    	data = json.dump(data,file)
        
    # 从文件data读取数据
    # 反序列化,把字符串或者字节串还原成对象,反串行化,解冻
    with open('data','r') as file:
    	data = json.load(file)
        print(data)
    
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