1、初识MySQL

狂神说https://space.bilibili.com/95256449/

JavaEE：企业级Java开发、Web

• 。前端（页面：展示—数据）；

• 后端（连接点：连接数据库JDBC，连接前端—控制视图跳转和给前端传递数据）；

• 数据库（存数据，Txt，Excel，world）

程序员等级： -------只会写代码，没学好数据库，基本混饭吃 -------操作系统，数据结构预算法！当一个不错的程序员！ -------离散数学、数字电路、体系结构、编译原理。+实战经验=高级程序/优秀的程序员

1.1、为什么学习数据库

1、岗位需求 2、现在的世界，大数据时代~，得数据库者得天下。 3、被迫需求：存数据 数据库是所有软件体系中最核心的存在 DBA

1.2、什么事数据库

1. 数据库（DB 、DataBase）

2. 概念：数据仓库，软件，安装在操作系统（windows，linux，mac，…）之上！SQL，可以存储大量的数据。500万！

3. 作用：存储数据、管理数据

1.3、数据库分类

关系型数据库：（SQL）

• MySQL，Oracle、Sql server ， DB2，SQLlite

• 通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表，考勤表… 非关系型数据库（NoSQL）not only

• Redis、MongDB

• 非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。

DBMS（数据库管理系统）

• 数据库管理系统 ( DataBase Management System )

• 数据库管理软件 , 科学组织和存储数据 , 高效地获取和维护数据

为什么要说这个呢? 因为我们要学习的MySQL应该算是一个数据库管理系统.

1.4 MySQL简介

概念 : 是现在流行的开源的,免费的 关系型数据库 历史 : 由瑞典MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下产品。 特点 :

• 免费 , 开源数据库

• 小巧 , 功能齐全

• 使用便捷

• 可运行于Windows或Linux操作系统

• 可适用于中小型甚至大型网站应用 官网 : https://www.mysql.com/

1.5连接数据库

安装MySQL 这里建议大家使用压缩版,安装快,方便.不复杂. 软件下载 mysql5.7 64位下载地址: https://dev.mysql.com/get/Downloads/MySQL-5.7/mysql-5.7.19-winx64.zip 电脑是64位的就下载使用64位版本的！ 安装步骤 1、下载后得到zip压缩包. 2、解压到自己想要安装到的目录，本人解压到的是D:\Environment\mysql-5.7.19 3、添加环境变量： 1、我的电脑->属性->高级->环境变量 2、选择PATH,在其后面添加: 你的mysql 安装文件下面的bin文件夹 3、在D:\Environment\mysql目录下新建my.ini文件 4、编辑 my.ini 文件 ,注意替换路径位置

 [mysqld]
 basedir=D:\Program Files\mysql-5.7\
 datadir=D:\Program Files\mysql-5.7\data\
 port=3306
 skip-grant-tables
 12345

5、启动管理员模式下的CMD，并将路径切换至mysql下的bin目录，然后输入mysqld –install (安装mysql) 6、再输入 mysqld --initialize-insecure --user=mysql 初始化数据文件 7、然后输入命令net start mysql再次启动mysql 然后用命令 mysql –u root –p 进入mysql管理界面（密码可为空） 8、进入界面后更改root密码

 update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user='root' 
 and Host = 'localhost';

9、刷新权限

 flush privileges;

10、修改 my.ini文件删除最后一句skip-grant-tables 11、重启mysql即可正常使用（先使用exit，退出mysql）

 net stop mysql
 net start mysql

12、连接上测试出现以下结果就安装好了 一步步去做 , 理论上是没有任何问题的 . 如果您以前装过,现在需要重装,一定要将环境清理干净 . 好了,到这里大家都装好了,因为刚接触,所以我们先不学习命令. 这里给大家推荐一个工具 : SQLyog . 即便有了可视化工具,可是基本的DOS命名大家还是要记住!

SQLyog 可手动操作,管理MySQL数据库的软件工具 特点 : 简洁 , 易用 , 图形化

使用SQLyog管理工具自己完成以下操作 :

• 连接本地MySQL数据库

• 新建MySchool数据库

  • 字段

  • GradeID : int(11) , Primary Key (pk)

  • GradeName : varchar(50)

  • 数据库名称MySchool

  • 新建数据库表(grade) 在历史记录中可以看到相对应的数据库操作的语句 .

连接数据库 打开MySQL命令窗口

• 在DOS命令行窗口进入 安装目录\mysql\bin

• 可设置环境变量，设置了环境变量，可以在任意目录打开！ 连接数据库语句 : mysql -h 服务器主机地址 -u 用户名 -p 用户密码 注意 : -p后面不能加空格,否则会被当做密码的内容,导致登录失败 ! 几个基本的数据库操作命令 :

 update user set password=password('123456')where user='root'; 修改密码
 flush privileges; 刷新数据库
 show databases; 显示所有数据库
 use dbname；打开某个数据库
 show tables; 显示数据库mysql中所有的表
 describe user; 显示表mysql数据库中user表的列信息
 create database name; 创建数据库
 use databasename; 选择数据库
 exit; 退出Mysql
 ? 命令关键词 : 寻求帮助
 -- 表示注释

2、操作数据库

操作数据库》操作数据库中的表》操作数据库中表的数据 MySQL不区分大小写

2.1操作数据库

1.创建数据库

 CREATE DATABASE IF NOT EXISTS westos;

2.删除数据库

 DROP DATABASE IF EXISTS westos

3.使用数据库

 如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，需要带``
 USE 'school'

4.查看数据库

 SHOW DATABASES--查看所有数据库
 ​

2.2数据库的列类型

数值

• tinyint 十分小的数据 1个字节

• smallint 较小的数据 2个字节

• mediumint 中等大小 3个字节

• int 标准的整数 4个字节（常用）

• bigint 较大的数据 8个字节

• float 浮点数 4个字节

• double 浮点数 8个字节 （精度问题）

• decimal 字符串形式的浮点数,金融计算的时候，一般用。

字符串

• char 字符串固定大小 0-255

• varchar 可变字符串 0-65535（常用）

• tinytext 微型文本 2^8-1

• text 文本串 2^16-1 (保存大文本)

时间日期 java.util.Date

• date YYYY-MM-DD，日期

• time HH:mm:ss 时间格式

• datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式

• timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数

• year 年份表示

null

• 没有值，未知

• 注意，不要使用null进行运算，结果为null

2.3数据库的字段类型（重点）

unsigened:

• 无符号的整数

• 声明该列不能声明负数 zerofill:

• 0填充的

• 10的长度 1 – 0000000001 不足位数用0 填充

自增：

• 通常理解为自增，自动在上一条记录的基础上+1

• 通常用来设计唯一的主键 index,必须是整数类似

• 可以自定义设置主键自增的起始值和步长

非空 NULL not Null

• 假设设置为 not null，如何不给他赋值，就会报错

• NULL 如果不填写，默认为NULL 默认：

• 设置默认的值！

2.4 创建数据库表

 --目标:创建一个schoo1数据库
 ​
 --创建学生表(列,字段)使用SQL 创建
 ​
 --学号int 登录密码varchar(20)姓名,性别varchar(2),出生日期(datatime)，家庭住址，emai1--注意点，使用英文()，表的名称和字段尽量使用括起来
 ​
 -- AUTO_ INCREMENT 自增
 ​
 --字符串使用单引号括起来!
 ​
 --所有的语句后面加，(英文的)，最后一个不用加
 ​
 -- PRIMARY KEY 主键，一般- 一个表只有一个唯一 -的主键!
 CREATE DATABASE school
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
 `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
 `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
 `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
 `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
 `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
 `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
 `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 PRIMARY KEY (`id`)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
 ​
  

格式

 CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] `表名`（
 `字段名` 列类型[属性][索引][注释],
 `字段名` 列类型[属性][索引][注释],
 ...
 `字段名` 列类型[属性][索引][注释]
 ）[表类型][表的字符集设置][注释]

常用命令

 SHOW CREATE DATABASE school -- 查看创建数据库的语句
 SHOW CREATE TABLE student -- 查看student数据表的定义语句
 DESC student -- 显示表的结构

2.5数据表的类型

 -- 关于数据库引擎
 /*
 INNODB 默认使用
 MYISAM 早些年使用
 ​
 */

常规使用操作：

• MYISAM 节约空间，速度较快，

• INNODB 安全性高，事务处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置 所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹就对应一个数据库

本质还是文件的存储

MySQL 引擎在物理文件上的区别

• innoDB 在数据库表中，只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件

• MYISAM 对应的文件

  • *.frm - 表结构的定义文件

  • *. MYD -数据文件

  • *.MYI 索引文件

设置数据库字符集编码

 CHARTSET=UTF8

不设置的话，会是mysql默认的字符集编码-（不支持中文） 可以在my.ini中配置默认的编码

 character-set-server=utf8

2.6修改删除表

修改

 -- 修改表名 ALTER TABLE 旧表面 AS 新表名
 ALTER TABLE student RENAME  AS student1
 -- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
 ALTER TABLE student1 ADD age INT(11)
 -- 修改表的字段（重命名，修改约束）
 ALTER TABLE student1 MODIFY age VARCHAR(11)  -- 修改约束
 ALTER TABLE student1 CHANGE age age1 INT(1)  -- 字段重命名
 ​
 -- 删除表的字段
 ALTER TABLE student1 DROP age1
 ​

删除

 -- 删除表
 DROP TABLE IF EXISTS student1

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

注意点：

• `` 字段名，使用这个包裹

• 注释 – /**/

• sql 关键字大小写不敏感，建议写小写

• 所有的符号全部用英文

3、MySQL数据管理

3.1外键（了解）

方式一：在创建表的时候，增加约束（麻烦，比较复杂）

 CREATE TABLE `grade`(
 `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
 `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
 PRIMARY KEY (`gradeid`)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
 ​
 -- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
 -- 定义外键KEY
 -- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
 `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
 `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
 `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
 `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
 `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
 `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
 `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
 `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `FK_gardeid` (`gradeid`),
 CONSTRAINT `FK_gardeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade` (gradeid)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
 ​

删除有外键关系的表的时候，必须先删除引用的表（从表），再删除被引用的表（主表）

方式二： 创建表成功后添加外键

 CREATE TABLE `grade`(
 `gradeid` INT(10) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '年级id',
 `gradename` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '年级名称',
 PRIMARY KEY (`gradeid`)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
 ​
 -- 学生表的 gradeid 字段 要去引用年级表的gradeid
 -- 定义外键KEY
 -- 给这个外键添加约束（执行引用） references 引用
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student` (
 `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
 `name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '匿名' COMMENT '姓名',
 `pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
 `sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '男' COMMENT '性别',
 `birthday` DATETIME DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
 `gradeid` INT(10) NOT NULL COMMENT '学生年级',
 `address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
 `email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
 PRIMARY KEY (`id`)
 ​
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
 ​
 -- 创建表的时候没有外键关系
 ALTER TABLE `student`
 ADD CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) REFERENCES `grade`(`gradeid`);
 ​
 -- ALTER TABLE`表`  ADD CONSTRAINT 约束名 FOREIGN KEY（作为外键的列） 引用到哪个表的哪个字段
 ​

以上的操作都是物理外键，数据库级别外键，不建议使用。（避免数据库过多造成困扰）

最佳实践

• 数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行（数据）和列（字段）

• 我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

3.2 DML语言（全记住）*

数据库意义：数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

• Insert

• update

• delete

3.3添加

insert

 -- 插入语句（添加）
 -- nsert into 表名（[字段一], [字段二]）values('值1'),('值2')
 ​
 INSERT INTO `grade` (`gradename`) VALUES('大四')
 ​
 -- 由于主键自增我们可以省略（如何不写表的字段，他会一一匹配）
 INSERT INTO `grade` VALUES('大三')
 INSERT INTO `grade` (`gradeid`,`gradename`) VALUES ('大三','null')
 ​
 -- 一般写插入语句，我们一定要数据和字段一一对应。
 -- 插入多个字段
 INSERT INTO `grade`(`gradename`) VALUES ('大二'),('大一');
 ​
 ​
 INSERT INTO `student`(`name`) VALUES ('张三')
 ​
 INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) VALUES ('张三','aaaaa','男')
 INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) 
 VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')
 ​
 ​

语法：-- insert into 表名（[字段一], [字段二]）values(‘值1’),(‘值2’)

注意事项：

1.字段和字段之间用逗号分开

2.字段可以省略，但是后面的值必须一一对应

3.可以同时插入多条数据，VALUES后面的值需要使用，隔开即可

 INSERT INTO `student`(`name`,`pwd`,`sex`) 
 VALUES ('李四','aaaaa','男'),('王五','23232','女')

3.4 修改

update 修改谁（条件） set 原来的值=新值

 -- 修改学员名字
 ​
 UPDATE `student` SET `name`='囷' WHERE id =1;
 -- 不指定条件的情况下，会改动所有表
 UPDATE `student` SET `name`='233'
 ​
 -- 语法；
 -- UPDATE 表名 set column_name,[] = value where 条件

条件：where 子句 运算符 id 等于 某个值，大于某个值，在某个区间内修改

操作符返回布尔值

注意：

• column_name 是数据库的列，带上``

• 条件，是筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列

• value 是一个具体的值，也可以是一个变量

• 多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

3.5 删除

delete 命令

语法 delete from 表名 [where 条件]

 -- 删除数据 (避免这样写)
 DELETE FROM `student`
 ​
 -- 删除指定
 DELETE FROM `student` where id= 1

TRUNCATE 命令

作用：完全清空一个数据库，表的结构和索引不会变

delete 和 TRUNCATE 区别

• 相同点： 都能删除数据，都不会删除表结构

• 不同：

  • TRUNCATE 重新设置自增列 计数器会归零

  • TRUNCATE 不会影响事务

 -- 测试delete 和 truncate 区别
 ​
 CREATE TABLE `test`(
 `id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `coll` VARCHAR(20) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
 ​
 INSERT INTO `test`(`coll`) VALUES('1'),('2'),('3')
 ​
 DELETE FROM `test` -- 不会影响自增
 ​
 TRUNCATE TABLE `test` -- 自增会归零

了解即可：delete删除的问题 重启数据库，现象

• innoDB 自增列会从1开始（存在内存当中，断电即失）

• MyISAM 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）

4、DQL查询数据（最重点）

4.1DQL

(Data Query Language) :数据查询语言

• 所有的查询操作都用它 Select

• 简单的查询，复杂的查询它都能做

• 数据库中最核心的语言

• 使用频率最高的语言

4.2指定查询字段

 -- 查询  SELECT 字段 FROM 表
 ​
 -- 查询指定字段  such as
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
 ​
 -- 别名，给结果起一个名字 AS   可以给字段起别名 也可以给表起别名
 SELECT `StudentNo` AS 学号,`StudentName`AS 学生姓名 FROM student AS S
 ​
 -- 函数 Concat(a,b)
 SELECT CONCAT('姓名：',StudentName) AS 新名字 FROM student
 ​
 ​

语法： SELECT 字段 ... FROM 表

有时候，列名字不是那么见名知意。我们起别名 AS 字段名 AS 别名 表名 AS 别名

去重

作用：去除select语句查询出来的结果中重复的语句，重复的语句只显示一条

 -- 查询一下有哪些同学参加了考试，成绩
 SELECT * FROM result -- 查询全部的考试成绩
 -- 查询有哪些同学参加了考试
 SELECT `studentNo` FROM result 
 -- 发现重复数据，去重
 SELECT DISTINCT `studentNo` FROM result 

数据库的列（表达式）

 SELECT VERSION()  --查询系统版本（函数）
 SELECT 100*3-1 AS 计算结果 -- 用来计算（表达式）
 SELECT @@auto_increment_increment --查询自增的步长（变量）
 ​
 -- 学员考试成绩+1 分 查看
 SELECT `StudentNo`,`StudentResult`+1 AS '提分后' FROM result
 ​

数据库中的表达式： 文本值，列，Null , 函数，计算表达式，系统变量…

select 表达式 from 表

4.3where 条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

逻辑运算符

尽量使用英文

 -- 查询考试成绩在95分到100分之间
 SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result
 WHERE StudentResult >=95 AND StudentResult<=100
 ​
 -- 模糊查询（区间）
 SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result
 WHERE StudentResult BETWEEN 95 AND 100
 ​
 -- 除了1000号学生之外的同学成绩
 SELECT `StduentNo`,`StudentResult` FROM result
 WHERE NOT StudentNo = 1000
 ​

模糊查询：比较运算符

运算符语法描述I S NULLa is null如果操作符为null 结果为真IS NOT NULLa is not null如果操作符为not null 结果为真BETWEENa between b and c若a在b 和c之间则为真LIKEa like bSQL匹配，如果a 匹配到b 则为真INa in (a1,a2,a3…)假设a 在 a1,a2,a3其中的某一个中，为真

 --  查询姓刘的同学
 -- like结合 %（代表0到任意字符）  _(一个字符)
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE StudentName LIKE '刘%';
 ​
 -- 查询姓刘的同学，名字后只有一个字
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE StudentName LIKE '刘_';
 ​
 -- 查询姓刘的同学，名字后只有两个字
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE StudentName LIKE '刘__';
 ​
 -- 查询名字中间有嘉字的同学 %嘉%
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE StudentName LIKE '%嘉%';
 ​
 ​
 ​
 ===================IN(具体的一个或者多个值)===========================
 -- 查询1001 1002 1003 学员信息
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE StudentNo = 1001
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE StudentNo = 1002
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE StudentNo = 1003
 ​
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE StudentNo IN (1001,1002,1003);
 ​
 -- 查询在北京的学生
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE `Address` IN('安徽','河南洛阳');
 ​
 ​
 ===================NULL NOT NULL===================================
 -- 查询地址为空的学生 null ''
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE address=''OR address IS NULL
 ​
 -- 查询有出生日期的同学  不为空
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM `student`
 WHERE `BornDate` IS NOT NULL;
 ​

4.4 联表查询

JOIN 对比

 ======================联表查询 join ==============================
 -- 查询参加考试的同学 （学号，姓名，考试编号，分数）
 ​
 SELECT * FROM student 
 SELECT * FROM result
 ​
 /*
 1. 分析需求，分析查询的字段来自哪些表
 2.确定使用哪种连接查询？7种
 确定交叉点（这两个表中哪个数据是相同的）
 判断的条件： 学生表中 studentNo = 成绩表中 studentNo 
 ​
 */
 ​
 -- JION（表） ON （判断的条件）连接查询
 -- where 等值查询
 SELECT studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
 FROM student AS s
 INNER JOIN result AS r
 WHERE s.studentNo=r.studentNo
 ​
 --Right Join
 SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
 FROM student AS s
 RIGHT JOIN result AS r
 ON s.studentNo = r.studentNo
 ​
 --LEFT Join
 SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
 FROM student AS s
 LEFT JOIN result AS r
 ON s.studentNo = r.studentNo
 ​

 -- 查询考的同学
 SELECT s.studentNo,studentName,SubjectNo,StudentResult
 FROM student AS s
 LEFT JOIN result AS r
 ON s.studentNo = r.studentNo
 WHERE StudentResult IS NULL
 ​
 -- 查询了参加考试同学的信息：学号：学生姓名：科目名：分数
 SELECT s.`studentNo`,`studentName`,`SubjectName`,`studentResult`
 FROM student s
 RIGHT JOIN result r
 ON r.studentNo=s.studentNo
 INNER JOIN `subject` sub
 ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
 ​
 -- 我要查询哪些数据 SELECT ....
 -- 从哪几个表中查 FROM 表 xxx JOIN 连接的表 ON 交叉条件
 -- 假设存在一中多张表查询，先查询两章表，然后再慢慢增加
 ​
 --FROM a LEFT JOIN b   左为准
 --FROM a RIGHT JOIN b   右为准
 ​
 ​
 ​

自连接

自己的表跟自己的表连接，核心：一张表拆为两张一样的表

父类

子类

操作：查询父类对应子类关系

 -- 查询父子信息
 ​
 SELECT a.`categroryName` AS `父栏目`,b.`categroryName` AS `子栏目`
 FROM `catgroy` AS a,`catgroy` AS b
 WHERE a.`categoryid`=b.`pid`
 ​

 -- 查询学员所属的年级（学号，学生的姓名，年级）
 SELECT  studentNo,studentName,gradeName
 FROM student s
 INNER JOIN `grade` g
 ON s.`GradeId`=g.`GradeId`
 ​

4.5分页和排序

 ============================分页 limit 和排序order by=================
 ​
 ​
 -- 排序：  升序ASC  降序  DESC
 SELECT  xx
 FROM xx
 JOIN xx
 WHERE  xx
 ORDER BY  xx
 ASC   ||  DESC
 ​
 ​

分页

 -- 为什么要分页
 -- 缓解数据库压力，给人的体验更好
 ​
 ​
 -- 分页，每页显示五条数据
 ​
 -- 语法： limit 当前页，页面的大小
 -- limit 0,5 1-5
 -- limit 1,5 1-5
 -- limit 6,5
 SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`,`SubjectName`,`StudentResult`
 FROM student s
 INNER JOIN `result` r
 ON s.`StudentNo`=r.`StudentNo`
 INNER JOIN `subject` sub
 ON r.`subjectNo`=sub.`subjectNo`
 WHERE subjectName='数据结构-1'
 ORDER BY StudentResult ASC
 LIMIT 0,5
 ​
 -- 第一页 limit 0,5
 -- 第二页 limit 5,5
 -- 第三页 limit 10,5
 -- 第N页 limit 5*（n-1）,5

语法 limit(查询起始下标，pagesize)

4.6 子查询

where (这个值是计算出来的)

本质：在where语句中嵌套一个子查询语句

 -- ===========================where=========================
 ​
 -- 1.查询 数据库结构-1的所有考试结构（学号，科目编号，成绩） 降序
 -- 方式一： 连接查询
 SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
 FROM `result` r
 INNER JOIN `subject` sub
 ON r.SubjectNo = sun.SubjectNo
 WHERE subjectName = '数据库结构-1'
 ORDER BY StudentResult DESC
 ​
 -- 方式二：使用子查询(由里及外)
 SELECT `StudentNo`,r.`SubjectName`,`StudentResult`
 FROM `result`
 WHERE StudentNo=(
     SELECT SubjectNo FROM  `subject` 
     WHERE SubjectName = '数据库结构-1'
 )
 ORDER BY StudentResult DESC
 ​
 ​
 -- 分数不少于80分的学生的学号和姓名
 SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
 FROM student s
 INNER JOIN result r
 ON r.StudentNo = s.StudentNo
 WHERE StudentResult>=80
 ​
 -- 在这个基础上 增加一个科目 ，高等数学-2
 SELECT DISTINCT s.`StudentNo`,`StudentName`
 FROM student s
 INNER JOIN result r
 ON r.StudentNo = s.StudentNo
 WHERE StudentResult>=80 AND `SubjectNo`=(
     SELECT Subject FROM `subject`
     WHERE SubjectName='高等数学-2'
 )
 ​
 -- 查询课程为 高等数学-2 且分数不小于80分的同学的学号和姓名
 SELECT s.`StudentNo`,`StudentName`
 FROM student s
 INNER JOIN result r
 ON s.StudentNo = r.StudentNo
 INNER JOIN `subject` sub
 ON r.`SubjectName`='高等数学-2'
 WHERE `SubjectaName`='高等数学-2' AND StudentResult >=80
 ​
 ​
 -- 再改造 (由里即外)
 SELECT `StudentNo`,`StudentName` FROM student
 WHERE StudentNo IN(
 SELECT StudentNo result WHERE StudentResult >80 AND SubjectNo =(
 SELECT SubjectNo FROM `subject` WHERE `SubjectaName`='高等数学-2'
 )
 )
 ​

4.7 分组

 -- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分，平均分大于80
 -- 核心：（根据不同的课程分组）
 ​
 SELECT `SubjectName`,AVG(StudentResult),MAX(StudentResult)
 FROM result r
 INNER JOIN `Subject` sub
 ON r.SubjectNo=sub.SubjectNo
 ​
 GROUP BY r.SubjectNo -- 通过什么字段来分组
 HAVING AVG(StudentResult)>80
 ​

5、MySQL函数

5.1 常用函数

 -- 数学运算
 ​
 SELECT ABS(-8) -- 绝对值
 SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
 SELECT FLOOR(9.4)  -- 向下取整
 SELECT RAND() -- 返回0-1随机数
 SELECT SIGN(-10) -- 判断一个数的符号 0-0 负数返回-1 正数返回1
 ​
 -- 字符串函数
 SELECT CHAR_LENGTH('2323232') -- 返回字符串长度
 SELECT CONCAT('我','233') -- 拼接字符串
 SELECT INSERT('java',1,2,'cccc') -- 从某个位置开始替换某个长度
 SELECT UPPER('abc') 
 SELECT LOWER('ABC')
 SELECT REPLACE('坚持就能成功','坚持','努力')
 ​
 -- 查询姓 周 的同学 ，改成邹
 SELECT REPLACE(studentname,'周','邹') FROM student
 WHERE studentname LIKE '周%'
 ​
 -- 时间跟日期函数（记住）
 SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
 SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
 SELECT NOW() -- 获取当前日期
 SELECT LOCATIME()  -- 本地时间
 SELECT SYSDATE()  -- 系统时间
 ​
 SELECT YEAR(NOW())
 SELECT MONTH(NOW())
 SELECT DAY(NOW())
 SELECT HOUR(NOW())
 SELECT MINUTE(NOW())
 SELECT SECOND(NOW())
 ​
 -- 系统
 SELECT SYSTEM_USER()
 SELECT USER()
 SELECT VERSION()

5.2 聚合函数（常用）

5.3 数据库级别MD5加密（拓展）

什么是MD5

主要增强算法复杂度不可逆性。

MD5不可逆，具体的MD5是一样的

MD5破解原理，背后有一个字典，MD5加密后的值，加密前的值

 CREATE TABLE `testmd5`(
 `id` INT(4) NOT NULL,
 `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
 `pwd` VARCHAR(50) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
 ​
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=UTF8
 ​
 ​
 -- 明文密码
 INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'张三','123456'),(2,'李四','123456'),(3,'王五','123456')
 ​
 -- 加密
 UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id =1
 UPDATE testmd5 SET pwd=MD5(pwd) WHERE id !=1  -- 加密全部
 ​
 -- 插入时加密
 ​
 INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'小明',MD5('123456'))
 INSERT INTO testmd5 VALUES(5,'红',MD5('123456'))
 ​
 -- 如何校验，将用户传递过来的密码，进行MD5加密，然后对比加密后的值
 SELECT * FROM testmd5 WHERE `name`='红' AND pwd=MD5('123456')
 ​

6、事务

6.1 什么是事务（ACID）

要么都成功，要么都失败

1. SQL执行， A给B转账 A 1000–> 200 B200

2. SQL 执行， B收到A的钱 A800 — B400

将一组SQL放在一个批次中执行

事务原则 ： ACID原则 原子性，一致性，隔离性，持久性 （脏读，幻读…）

原子性（Atomicity）

要么都成功，要么都失败

一致性（Consistency）

事务前后的数据完整性要保持一致

持久性（Durability）–事务提交

事务一旦提交就不可逆转，被持久化到数据库中

隔离性

事务产生多并发时，互不干扰

隔离产生的问题

脏读：

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读：

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

虚读(幻读)

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取不一致。 （一般是行影响，多了一行）

执行事务

 -- mysql 自动开启事务提交
 SET autocommit=0 -- 关闭
 SET autocommit=1 -- 开启（默认的）
 ​
 -- 手动处理事务
 SET autocommit =0 -- 关闭自动提交
 ​
 -- 事务开启
 ​
 START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的SQP都在同一个事务内
 ​
 INSERT XX
 INSERT XX
 ​
 -- 提交 ： 持久化(成功)
 COMMIT 
 -- 回滚：  回到原来的样子（失败）
 ROLLBACK
 -- 事务结束
 SET autocommit = 1 -- 开启自动提交
 -- 了解
 SAVEPOINT 保存点名称 -- 设置一个事务的保存点
 ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点
 RELEASE SAVEPOINT 保存点 -- 删除保存点

模拟场景

 CREATE DATABASE shop CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci
 USE shop
 CREATE TABLE `account`(
 `id` INT(3) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` VARCHAR(30) NOT NULL,
 `money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
 )ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
 ​
 INSERT INTO account(`name`,`money`)
 VALUES('A',2000),('B',10000)
 ​
 -- 模拟转账：事务
 SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交
 START TRANSACTION -- 开启事务（一组事务）
 UPDATE account SET money = money-500 WHERE `name` = 'A' -- A 转账给B
 UPDATE account SET money = money+500 WHERE `name` = 'B' -- B 收到钱
 ​
 COMMIT ; -- 提交事务
 ROLLBACK ; -- 回滚
 ​
 SET autocommit=1 -- 恢复默认值
 ​

7、索引

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

7.1索引的分类

在一个表中，主键索引只能有一个，唯一索引可以有多个

• 主键索引 （PRIMARY KEY）

  • 唯一的标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键

• 唯一索引 （UNIQUE KEY）

  • 避免重复的列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识唯一索引

• 常规索引（KEY/INDEX）

  • 默认的，index,key关键字来设置

• 全文索引（FULLTEXT）

  • 在特点的数据库引擎下才有，MyISAM

  • 快速定位数据

 -- 索引的使用
 -- 1.在创建表的时候给字段增加索引
 -- 2.创建完毕后，增加索引
 ​
 -- 显示所有的索引信息
 SHOW INDEX FROM 表
 ​
 -- 增加一个索引
 ALTER TABLE 表 ADD FULLTEXT INDEX 索引名（字段名）
 ​
 -- EXPLAIN 分析sql执行状况
 EXPLAIN SELECT * FROM student -- 非全文索引
 ​

7.2 测试索引sql

 CREATE TABLE `app_user` (
 `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `name` VARCHAR(50) DEFAULT '',
 `email` VARCHAR(50) NOT NULL,
 `phone` VARCHAR(20) DEFAULT '',
 `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0',
 `password` VARCHAR(100) NOT NULL DEFAULT '',
 `age` TINYINT(4) DEFAULT NULL,
 `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
 `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
 PRIMARY KEY (`id`)
 ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8
 ​
 -- 插入100万数据
 DELIMITER $$ --  写函数之前必写
 CREATE FUNCTION mock_data()
 RETURNS INT 
 BEGIN
 DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
 DECLARE i INT DEFAULT 0;
 ​
 WHILE i<num DO
 -- 插入语句
 INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
 VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
 UUID(),FLOOR (RAND()*100));
 ​
 SET i = i+1;
 END WHILE;
 RETURN i;
 ​
 ​
 END;
 ​
 INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`)
 VALUE(CONCAT('用户',i),'534240118@qq.com',FLOOR (CONCAT('18',RAND()*9999999)),FLOOR (RAND()*2),
 UUID(),FLOOR (RAND()*100))
 ​
 ​
 SELECT mock_data();
 ​
 SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999' -- 接近半秒
 ​
 EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- 查询99999条记录
 ​
 -- id _ 表名_字段名
 -- create index on 字段
 CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`); -- 0.001 s
 EXPLAIN SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'  -- 查询一条记录
 ​

索引在小数据的时候，用处不大，但是在大数据的时候，区别十分明显

7.3 索引原则

索引不是越多越好

• 不要对经常变动的数据加索引

• 小数据量的表不需要加索引

• 索引一般加在常用来查询的字段上

索引的数据结构

Hash 类型的索引

Btree: 默认innodb 的数据结构

阅读：http://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

8、权限管理和备份

8.1用户管理

SQLyog 可视化管理

SQL命令操作

用户表：mysql.user

本质：对这张表进行，增删改查

 -- 创建用户  CREATE USER 用户名 IDENTIFIED BY '密码'
 CREATE USER sanjin IDENTIFIED BY '123456'
 ​
 -- 修改密码（修改当前密码）
 SET PASSWORD = PASSWORD('111111')
 ​
 ​
 -- 修改密码（修改指定用户密码）
 ​
 SET PASSWORD FOR sanjin = PASSWORD('111111')
 ​
 ​
 -- 重命名  rename user 原名字 to 新名字
 RENAME USER sanjin TO sanjin2
 ​
 -- 用户授权   ALL PRIVILEGES 全部的权限   库，表
 -- ALL PRIVILEGES 除了给别人授权，其他都能干
 GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO sanjin2
 ​
 -- 查询权限
 SHOW GRANTS FOR sanjin2  -- 查看指定用户的权限
 SHOW GRANTS FOR root@localhost
 ​
 ​
 -- 撤销权限 REVOKE 哪些权限，在哪个库撤销，给谁撤销
 REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM sanjin2
 ​
 -- 删除用户
 DROP USER sanjin2
 ​

8.2 MySQL备份

为什么备份：

保证重要数据不丢失

• 数据转移

MySQL数据库备份的方式

• 直接拷贝物理文件

• 在SQLyog这种可视化工具中手动导出

  • 在想要导出的表或者库中，右键选择备份和导出

9、规范数据库设计

当数据库比较复杂的时候，我们就需要设计了

糟糕的数据库设计：

• 数据冗余，浪费空间

• 数据库插入和删除都会麻烦，异常【屏蔽使用物理外键】

• 程序的性能差

良好的数据库设计：

• 节省内存空间

• 保证数据库的完整性

• 方便我们开发系统

软件开发中，关于数据库的设计

• 分析需求：分析业务和需要处理的数据库的需求

• 概要设计：设计关系图 E-R图

设计数据库的步骤（个人博客）

1、收集信息，分析需求

• 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）

• 分类表（文章分类，谁创建的）

• 文章表（文章的信息）

• 友链表（友链信息）

• 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者某些主字段）

• 说说表（发表心情…id ,content ,time）

2、标识实体（把需求落地到每个字段）

3、 标识实体之间的关系

• 写博客 user–>blog

• 创建分类 user–>category

• 关注 user–>user

• 友链–>links

• 评论 user–>user

9.2三大范式

为什么需要数据规范化？

• 信息重复

• 更新异常

• 插入异常

• 删除异常

  • 无法正常显示异常

• 删除异常

  • 丢失有效的信息

三大范式

第一范式（1NF）

原子性：保证每一列不可再分

第二范式（2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情

第三范式（3NF）

前提：满足第一范式和第二范式

第三范式需要确保数据表中的每一列数据都和主键直接相关，而不能间接相关。

（规范数据库的设计）

规范性和性能的问题

关联查询的表，不得超过三张表

• 考虑商业化的需求和目标（成本和用户体验） 数据库的性能更加重要

• 再规范性能的问题的时候，需要适当的考虑一下，规范性

• 故意给某些表加一些冗余的字段（从多表，变成单表）

• 故意增加一些计算列（从大数据量降低为小数据量的查询：索引）

10、JDBC(重点)

10.1 数据库驱动

驱动：声卡，显卡，数据库，

我们的程序会通过数据库驱动，和数据库打交道！

10.2 JDBC

SUN 公司为了简化开发人员的（对数据库的统一）操作，提供了一个(Java操作数据库的)规范，JDBC

这些规范的实现由具体的厂商去做

对于开发人员来说，我们只需要掌握JDBC的接口操作即可

java.sql

javax.sql

还需要导入数据库驱动包

10.3 第一个JDBC程序

创建测试数据库

 CREATE DATABASE jdbcStudy CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
 ​
 USE jdbcStudy;
 ​
 CREATE TABLE `users`(
 id INT PRIMARY KEY,
 NAME VARCHAR(40),
 PASSWORD VARCHAR(40),
 email VARCHAR(60),
 birthday DATE
 );
 ​
 INSERT INTO `users`(id,NAME,PASSWORD,email,birthday)
 VALUES(1,'zhansan','123456','zs@sina.com','1980-12-04'),
 (2,'lisi','123456','lisi@sina.com','1981-12-04'),
 (3,'wangwu','123456','wangwu@sina.com','1979-12-04')
 ​
 ​

1.创建一个普通项目

2.导入数据库驱动

3.编写测试代码

 package com.kuang.lesson01;
 //我的第一个JDBC程序
 ​
 import java.sql.Connection;
 import java.sql.DriverManager;
 import java.sql.ResultSet;
 import java.sql.Statement;
 ​
 public class JdbcFirstDemo {
     public static void main(String[] args) throws Exception {
         //1. 加载驱动
         Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
         //2. 用户信息和url
         //useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=true
         String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
         String name = "root";
         String password = "123456";
 ​
         //3. 连接成功，返回数据库对象  connection代表数据库
         Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
         //4. 执行SQL的对象 statement 执行SQL的对象
         Statement statement = connection.createStatement();
 ​
         //5. 执行SQL的对象 去执行SQL   可能存在结果，查看返回结果
         String sql="SELECT * FROM users";
         ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
         while(resultSet.next()){
             System.out.println("id+"+resultSet.getObject("id"));
             System.out.println("name+"+resultSet.getObject("NAME"));
             System.out.println("password+"+resultSet.getObject("PASSWORD"));
             System.out.println("email+"+resultSet.getObject("email"));
             System.out.println("birthday+"+resultSet.getObject("birthday"));
         }
         //6. 释放连接
         resultSet.close();
         statement.close();
         connection.close();
     }
 }
 ​

步骤总结： 1.加载驱动

2.连接数据库 DriverManager

3.获取执行SQL的对象 Statement

4.获得返回的结果集

5.释放连接

DriverManager

 //DriverManager.registerDriver(new com.mysql.jdbc.Driver());
 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");//固定写法
 Connection connection= DriverManager.getConnection(url,name,password);
 ​
 //connection代表数据库
 //数据库设置自动提交
 //事务提交
 //事务回滚
 connection.rollback();
 connection.commit();
 connection.setAutoCommit();
 ​

URL

 String url ="jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&&useSSL=false";
 ​
 //mysql 默认3306
 //协议://主机地址:端口号/数据库名？参数1&参数2&参数3
 ​
 //Oracle   1521
 //jdbc:oralce:thin:@localhost:1521:sid
 ​
 ​

statement 执行SQL的对象 pPrepareStatement 执行SQL的对象

 String sql="SELECT * FROM users";//编写Sql
 ​
 statement.executeQuery();
 statement.execute();
 statement.executeUpdate();//更新，插入，删除，返回一个受影响的行数
 ​

ResultSet 查询的结果集，封装了所以的查询结果

获得指定的数据类型

 ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);//返回的结果集,结果集中封装了我们全部查询的结果
         resultSet.getObject();//在不知道列类型下使用
         resultSet.getString();//如果知道则指定使用
         resultSet.getInt();
         
 ​

遍历,指针

     resultSet.next(); //移动到下一个
     resultSet.afterLast();//移动到最后
     resultSet.beforeFirst();//移动到最前面
     resultSet.previous();//移动到前一行
     resultSet.absolute(row);//移动到指定行

释放内存

 //6. 释放连接
         resultSet.close();
         statement.close();
         connection.close();//耗资源
 ​
 ​

10.4 statement对象

Jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，想完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可。

Statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增、删、改的sq|语句， executeUpdate执行完后， 将会返回一个整数(即增删改语句导致了数据库几行数据发生了变化)。

Statement.executeQuery方法用于向数据库发生查询语句，executeQuery方法返回代表查询结果的ResultSet对象。

CRUD操作-create

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据添加操作，示例操作：

  Statement statement = connection.createStatement();
         String sql = "insert into user(...) values(...)";
         int num = statement.executeUpdate(sql);
         if(num>0){
             System.out.println("插入成功");
         }

CRUD操作-delete

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据删除操作，示例操作：

 Statement statement = connection.createStatement();
         String sql = "delete from user where id =1";
         int num = statement.executeUpdate(sql);
         if(num>0){
             System.out.println("删除成功");
         }
 ​

CURD操作-read

使用executeUpdate(String sql)方法完成数据查询操作，示例操作：

 Statement statement = connection.createStatement();
         String sql = "select * from  user where id =1";
         ResultSet rs= statement.executeQuery(sql);
         if(rs.next()){
             System.out.println("");
         }
 ​

代码实现

1.提取工具类

 package com.kuang.lesson02.utils;
 ​
 import java.io.IOException;
 import java.io.InputStream;
 import java.sql.*;
 import java.util.Properties;
 ​
 public class JdbcUtils {
     private static String driver = null;
     private static String url = null;
     private static String username = null;
     private static String password = null;
     static {
         try{
             InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
             Properties properties = new Properties();
             properties.load(in);
             driver=properties.getProperty("driver");
             url=properties.getProperty("url");
             username=properties.getProperty("username");
             password=properties.getProperty("password");
 ​
             //1.驱动只用加载一次
             Class.forName(driver);
 ​
         } catch (IOException e) {
             e.printStackTrace();
         } catch (ClassNotFoundException e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }
 ​
 ​
     //2.获取连接
     public static Connection getConnection() throws Exception{
         return DriverManager.getConnection(url, username, password);
     }
     //3.释放资源
     public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) throws SQLException {
 ​
         if(rs!=null){
             rs.close();
         }
         if (st!=null){
             st.close();
         }
         if(conn!=null){
             conn.close();
         }
 ​
     }
 }
 ​
 ​
 ​

2.编写增删改的方法，exectueUpdate

 package com.kuang.lesson02.utils;
 ​
 import java.sql.Connection;
 import java.sql.ResultSet;
 import java.sql.Statement;
 ​
 import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;
 ​
 public class TestInnsert {
     public static void main(String[] args){
         Connection conn =null;
         Statement st = null;
         ResultSet rs =null;
 ​
 ​
 ​
         try {
              conn = getConnection();//获取连接
             st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
             String sql = "INSERT INTO users(id,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`)" +
                     "VALUES(5,'sanjin','123456','233223@qq.com','2020-01-01')";
 ​
             int i = st.executeUpdate(sql);
             if(i>0){
                 System.out.println("插入成功");
             }
         JdbcUtils.release(conn,st,rs);
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
     }
 ​
 }
 ​

3.查询 executeQuery

 package com.kuang.lesson02.utils;
 ​
 import java.sql.Connection;
 import java.sql.ResultSet;
 import java.sql.SQLException;
 import java.sql.Statement;
 ​
 import static com.kuang.lesson02.utils.JdbcUtils.*;
 ​
 public class TestInnsert {
     public static void main(String[] args) throws SQLException {
         Connection conn =null;
         Statement st = null;
         ResultSet rs =null;
 ​
 ​
 ​
         try {
              conn = getConnection();//获取连接
             st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
             String sql = "select * from users";
             rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
 ​
             while (rs.next()){
                 System.out.println(rs.getString("NAME"));
             }
         JdbcUtils.release(conn,st,rs);
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }finally {
             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
         }
     }
 ​
 }
 ​
 ​

SQL注入问题

sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 SQL会被拼接 or

 package com.thb.study2;
 ​
 /**
  * @Author 天红
  * @Date 2021/7/23 16:31
  * @Version 1.0
  */
 ​
 import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
 ​
 import java.sql.Connection;
 import java.sql.ResultSet;
 import java.sql.Statement;
 ​
 import static com.thb.study2.Utils.JdbcUtils.getConnection;
 ​
 public class SQL {
     public static void main(String[] args) {
 ​
 ​
         //SQL注入
         login("' or '1=1","' or '1=1");
     }
     public static void login(String name,String password){
 ​
 ​
         Connection conn =null;
         Statement st = null;
         ResultSet rs =null;
 ​
 ​
 ​
         try {
             conn = getConnection();//获取连接
 ​
             st = conn.createStatement();//获取SQL执行对象
             String sql = "select * from users where `NAME`='"+ name +"'  AND `PASSWORD`='"+ password +"'" ;
             rs=st.executeQuery(sql);//查询完毕返回结果集
 ​
             while (rs.next()){
                 System.out.println(rs.getString("NAME"));
                 System.out.println(rs.getString("password"));
                 System.out.println("==========================================");
             }
             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }finally {
             JdbcUtils.release(conn,st,rs);
         }
     }
 }
 ​
 ​

10.5 PreparedStatement对象

PreparedStatement 可以防止SQL注入 ，效率更高。

更新都一样

1. 新增

2. 删除

3. 查询

 package com.thb.study2;
 ​
 import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
 ​
 import java.sql.*;
 ​
 /**
  * @Author 天红
  * @Date 2021/7/23 20:30
  * @Version 1.0
  */
 public class TestInsert02 {
     public static void main(String[] args) {
         Connection conn = null;
         PreparedStatement ps = null;
         ResultSet rs = null;
 ​
         try {
             conn = JdbcUtils.getConnection();
             String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
             ps = conn.prepareStatement(sql);
 ​
             ps.setInt(1, 6);
             ps.setString(2, "无言");
             ps.setString(3, "999");
             ps.setString(4, "th@hhh.com");
             ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime()));
 ​
             int i = ps.executeUpdate();
             if (i > 0) {
                 System.out.println("插入成功o(*▽*)q");
             }
 ​
         } catch (SQLException e) {
             e.printStackTrace();
         } finally {
             JdbcUtils.release(conn, ps, rs);
         }
 ​
     }
 }

查询

 package com.thb.study2;
 ​
 /**
  * @Author 天红
  * @Date 2021/7/23 16:31
  * @Version 1.0
  */
 ​
 import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
 ​
 import java.sql.Connection;
 import java.sql.PreparedStatement;
 import java.sql.ResultSet;
 import java.sql.Statement;
 ​
 import static com.thb.study2.Utils.JdbcUtils.getConnection;
 ​
 public class TestQuary03 {
     public static void main(String[] args) {
         
         login("苏苏", "222");
     }
 ​
     public static void login(String name, String password) {
 ​
         Connection conn = null;
         PreparedStatement st = null;
         ResultSet rs = null;
 ​
 ​
         try {
             conn = getConnection();//获取连接
             String sql = "SELECT * FROM users WHERE `NAME`=? and `PASSWORD`=?";
             st = conn.prepareStatement(sql);//获取SQL执行对象
 ​
             st.setString(1, name);
             st.setString(2, password);
 ​
             rs = st.executeQuery();//查询完毕返回结果集
 ​
             while (rs.next()) {
                 System.out.println(rs.getString("NAME"));
                 System.out.println(rs.getString("password"));
                 System.out.println("==========================================");
             }
             JdbcUtils.release(conn, st, rs);
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         } finally {
             JdbcUtils.release(conn, st, rs);
         }
     }
 }

防止SQL注入本质，传递字符 带有“ ”，转义字符会被转义

10.6 使用IDEA连接数据库

连接成功后，可以选择数据库

双击数据库

更新数据、

编写sql代码的地方

10.7 JDBC事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么全部完成，要么都不完成

一致性：结果总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库了

隔离性的问题：

脏读： 一个事务读取了另一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中的数据，表发生了改变

虚读（幻读）：在一个事务内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致

代码实现

1. 开启事务conn.setAutoCommit(false);

2. 一组业务执行完毕，提交事务

3. 可以在catch语句中显示的定义回滚，但是默认失败会回滚

 package com.thb.study3;
 ​
 import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
 ​
 import java.sql.Connection;
 import java.sql.PreparedStatement;
 import java.sql.SQLException;
 ​
 /**
  * @Author 天红
  * @Date 2021/7/24 13:54
  * @Version 1.0
  */
 public class Test03 {
     public static void main(String[] args) {
         Connection connection = null;
         PreparedStatement ps = null;
         try {
             connection = JdbcUtils.getConnection();
             connection.setAutoCommit(false);
 ​
             String sql = "update account set money=money-100 where `name`='A'";
             ps = connection.prepareStatement(sql);
             ps.executeUpdate();
             
             String sql2 = "update account set money=money+100 where `name`='B'";
             ps = connection.prepareStatement(sql2);
             ps.executeUpdate();
 ​
             connection.commit();
             System.out.println("成功d=====(￣▽￣*)b");
 ​
 ​
         } catch (SQLException e) {
             //默认失败会回滚
             e.printStackTrace();
         }finally {
             JdbcUtils.release(connection,ps,null);
         }
     }
 }
 ​

10.8数据库连接池

数据库连接–执行完毕–释放 连接–释放 十分浪费资源 池化技术： 准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的 常用连接数 100 最少连接数：100 最大连接数 ： 120 业务最高承载上限 排队等待， 等待超时：100ms 编写连接池，实现一个接口 DateSource

简单看一下结构

开源数据源实现(拿来即用)

• DBCP

• C3P0

• Druid: 阿里巴巴

使用了这些数据库连接池之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了

DBCP

需要用到的jar包 看上图--> dbcp和pool（还有个logging）

• dbcpconfig.properties

 #连接设置,这里面的名字是DBCP数据源中定义好的
 driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
 url=jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=utf8useSSL=false
 ​
 username=root
 password=root
 #<!-- 初始化连接-->
 initialSize=10
 ​
 #最大连接数量
 maxActive=50
 ​
 #最大空闲连接
 maxIdle=20
 ​
 #最小空闲连接
 minIdle=5
 ​
 #超时等待时间以毫秒为单位/s
 maxWait=60000
 ​
 #JDBC驱动建立连接时附带的连接属性属性的格式必须为这样：[属性名=property;]
 #注意：“user” 与 “password” 两个属性会被明确地传递，因此这里不需要包含他们。
 connectionProperties=useUnicode=true;characterEncoding=utf8
 ​
 #指定由连接池所创建的连接的自动提交（auto-commit）状态。
 defaultAutoCommit=true
 ​
 #driver default 指定由连接池所创建的连接的事务级别（TransactionIsolation）。
 #可用值为下列之一：（详情可见javadoc。）NONE,READ_UNCOMMITTED, READ_COMMITTED, REPEATABLE_READ, SERIALIZABLE
 defaultTransactionIsolation=READ_UNCOMMITTED
 ​

• JdbcUtils_DBCP工具类

 package com.thb.study4.utils;
 ​
 import org.apache.commons.dbcp2.BasicDataSourceFactory;
 ​
 import javax.sql.DataSource;
 import java.io.InputStream;
 import java.sql.*;
 import java.util.Properties;
 ​
 /**
  * @Author 天红
  * @Date 2021/7/23 14:28
  * @Version 1.0
  */
 public class JdbcUtils_DBCP {
     private static DataSource dataSource=null;
 ​
     static {
         try {
             InputStream is = JdbcUtils_DBCP.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
             Properties properties = new Properties();
             properties.load(is);
 ​
             //创建数据源 工厂模式-->创建
             dataSource = BasicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
             
 ​
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
 ​
     }
 ​
     //2.获取连接
     public static Connection getConnection() throws SQLException {
 ​
             return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
 ​
     }
 ​
     //3.释放资源
     public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs)  {
         if (rs!=null){
             try {
                 rs.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         if (st!=null){
             try {
                 st.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         if (conn!=null){
             try {
                 conn.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }
 ​
 }
 ​

• DBCP测试代码

 package com.thb.study4;
 ​
 import com.thb.study2.Utils.JdbcUtils;
 import com.thb.study4.utils.JdbcUtils_DBCP;
 ​
 import java.sql.*;
 ​
 /**
  * @Author 天红
  * @Date 2021/7/24 21:33
  * @Version 1.0
  */
 public class TestDBCP {
     public static void main(String[] args) {
         Connection conn = null;
         PreparedStatement ps = null;
         ResultSet rs = null;
 ​
         try {
             conn = JdbcUtils_DBCP.getConnection();
             String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
             ps = conn.prepareStatement(sql);
 ​
             ps.setInt(1, 24);
             ps.setString(2, "无言");
             ps.setString(3, "999");
             ps.setString(4, "th@hhh.com");
             ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime()));
 ​
             int i = ps.executeUpdate();
             if (i > 0) {
                 System.out.println("插入成功o(*▽*)q");
             }
 ​
         } catch (SQLException e) {
             e.printStackTrace();
         } finally {
             JdbcUtils_DBCP.release(conn, ps, rs);
         }
 ​
 ​
     }
 }
 ​

C3P0

jar包看上图 --> c3p0和mchange开头的

• c3p0-config.xml配置文件（名字不要变）

 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
 <c3p0-config>
     <default-config>
 <!--
 C3P0的缺省（默认）配置，
 如果在代码中是    ComboPooledDataSource cp = new ComboPooledDataSource();  这样写是default-config的配置
         -->
         <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
         <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false</property>
         <property name="user">root</property>
         <property name="password">root</property>
 ​
 ​
         <!--当连接池中的连接耗尽的时候c3p0一次同时获取的连接数。Default: 3 -->
         <property name="acquireIncrement">3</property>
 ​
         <!--初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 10 这些都是自己定义 -->
         <property name="initialPoolSize">10</property>
 ​
         <!-- 连接的最大空闲时间，default: 30  -->
         <property name="maxIdleTime">30</property>
 ​
              <!--连接池中保留的最大连接数。Default: 100 -->
         <property name="maxPoolSize">100</property>
 ​
         <!--连接池中保留的最小连接数。Default: 15 -->
         <property name="minPoolSize">15</property>
     </default-config>
 ​
 ​
 ​
 <!--
 C3P0的命名配置，
 如果在代码中是    ComboPooledDataSource cp = new ComboPooledDataSource("MySQL");  这样写是default-config的配置
 -->
     <named-config name="MySQL">
         <property name="driverClass">com.mysql.jdbc.Driver</property>
         <property name="jdbcUrl">jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&amp;characterEncoding=utf8&amp;useSSL=false</property>
         <property name="user">root</property>
         <property name="root">root</property>
 ​
         <property name="acquireIncrement">3</property>
         <property name="initialPoolSize">10</property>
         <property name="maxIdleTime">30</property>
         <property name="maxPoolSize">100</property>
         <property name="minPoolSize">10</property>
     </named-config>
 ​
 ​
 <!-- 所以下面想什么配置就写什么配置   -->
 </c3p0-config>
 ​

• 工具类

 package com.thb.study4.utils;
 ​
 import com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource;
 ​
 import java.sql.Connection;
 import java.sql.ResultSet;
 import java.sql.SQLException;
 import java.sql.Statement;
 ​
 /**
  * @Author 天红
  * @Date 2021/7/23 14:28
  * @Version 1.0
  */
 public class JdbcUtils_C3P0 {
     private static ComboPooledDataSource dataSource=null;
 ​
     static {
         try {
 ​
 /*            //代码配置，麻烦不用
            dataSource = new ComboPooledDataSource();
            dataSource.setDriverClass("com.mysql.jdbc.Driver");
            dataSource.setUser("root");
            dataSource.setPassword("root");
 ​
            dataSource.setMaxPoolSize(100);
            dataSource.setMinPoolSize(10);*/
 ​
 //      配置文件的配法，我们只要导入xml文件，写个一句就好了
       dataSource= new ComboPooledDataSource("MySQL");
 ​
 ​
 ​
 ​
         } catch (Exception e) {
             e.printStackTrace();
         }
 ​
     }
 ​
     //2.获取连接
     public static Connection getConnection() throws SQLException {
 ​
             return dataSource.getConnection();//从数据源中获取连接
 ​
     }
 ​
     //3.释放资源
     public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs)  {
         if (rs!=null){
             try {
                 rs.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         if (st!=null){
             try {
                 st.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
         if (conn!=null){
             try {
                 conn.close();
             } catch (SQLException e) {
                 e.printStackTrace();
             }
         }
     }
 ​
 }

• 测试C3P0类

 package com.thb.study4;
 ​
 import com.thb.study4.utils.JdbcUtils_C3P0;
 import com.thb.study4.utils.JdbcUtils_DBCP;
 ​
 import java.sql.*;
 ​
 /**
  * @Author 天红
  * @Date 2021/7/24 21:33
  * @Version 1.0
  */
 public class TestC3P0 {
     public static void main(String[] args) {
         Connection conn = null;
         PreparedStatement ps = null;
         ResultSet rs = null;
 ​
         try {
             conn = JdbcUtils_C3P0.getConnection();
             String sql = "INSERT INTO users(`id`,`NAME`,`PASSWORD`,`email`,`birthday`) VALUES(?,?,?,?,?)";
             ps = conn.prepareStatement(sql);
 ​
             ps.setInt(1, 27);
             ps.setString(2, "我爱你");
             ps.setString(3, "1314");
             ps.setString(4, "804328977@qq.com");
             ps.setDate(5, new Date(new java.util.Date().getTime()));
 ​
             int i = ps.executeUpdate();
             if (i > 0) {
                 System.out.println("插入成功o(*▽*)q");
             }
 ​
         } catch (SQLException e) {
             e.printStackTrace();
         } finally {
             JdbcUtils_DBCP.release(conn, ps, rs);
         }
 ​
 ​
     }
 }

结论

无论使用什么数据源，本质是不变的，DateSource接口不会变，方法就不会变

笔记参考自