Python教程

python 指针拷贝，浅拷贝和深拷贝

本文主要是介绍python 指针拷贝，浅拷贝和深拷贝，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

首先对于不可变类型int,string,float,tuple，并不用担心拷贝问题，可以认为每次拷贝时候都是重新创建内存空间来存放，修改新的值不会影响原来的;两个除了值一样没有相关。

 

对于可变类型Dict set list，还有实例对象，类一些，拷贝时候要考虑指针拷贝，浅拷贝和深拷贝的情况。

 

- 指针拷贝 ：就是通常A = B，对于可变类型，这个复制是多了个指针，两个A,B都是指向同一个内存空间，任何一个修改都会影响其他的。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 class TreeNode:     def __init__(self, x):         self.val = x         self.left = None     def __str__(self):         return "[{}:{}]".format(self.val, self.left) NodeA = TreeNode('A') NodeB = TreeNode('B') NodeA.left = NodeB print(NodeA) NodeC = NodeA print(NodeC) print('指针复制，更新NodeC,同时更新原来NodeA') NodeC.val = 'C' NodeC.left = None print(NodeA) print(NodeC)

结果是：

[A:[B:None]]
[A:[B:None]]
指针复制，更新NodeC,同时更新原来NodeA
[C:None]
[C:None]

 

- 浅复制：需要import copy 库实现，这里是用了新的内存空间存放复制内容。但是如果复制内容里有指向其他可变类型，该引用还是指向那个可变类型原来内存空间。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 import copy NodeA = TreeNode('A') NodeB = TreeNode('B') NodeA.left = NodeB print(NodeA) NodeC = copy.copy(NodeA) print(NodeC) print('浅复制，更新NodeC,不会更新原来NodeA，但是更新引用NodeC.left, 会影响NodeA.left') NodeC.val = 'C' NodeC.left.val = 'Cleft' print(NodeA) print(NodeC)

结果：

[A:[B:None]]
[A:[B:None]]
浅复制，更新NodeC,不会更新原来NodeA，但是更新引用NodeC.left, 会影响NodeA.left
[A:[Cleft:None]]
[C:[Cleft:None]]

- 深复制：需要import copy 库实现，这里是用了新的内存空间存放复制内容；如果里面有指针指向可变类型空间，也会被一起复制。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 import copy NodeA = TreeNode('A') NodeB = TreeNode('B') NodeA.left = NodeB print(NodeA) NodeC = copy.deepcopy(NodeA) print(NodeC) print('深复制，更新NodeC,不会更新原来NodeA，更新NodeC.left, 不会影响NodeA.left') NodeC.val = 'C' NodeC.left.val = 'Cleft' print(NodeA) print(NodeC)

结果：

[A:[B:None]]
[A:[B:None]]
深复制，更新NodeC,不会更新原来NodeA，更新NodeC.left, 不会影响NodeA.left
[A:[B:None]]
[C:[Cleft:None]]
这篇关于python 指针拷贝，浅拷贝和深拷贝的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
您可能喜欢
栏目导航