01 列表（list）

- 列表是Python中的一个对象
- 对象（object）就是内存中专门用来存储数据的一块区域
- 之前我们学习的对象，像数值，它只能保存一个单一的数据
- 列表中可以保存多个有序的数据
- 列表是用来存储对象的对象
- 列表的使用：
    1.列表的创建
# 创建列表，通过[]来创建列表
my_list = [] # 创建了一个空列表
# print(my_list , type(my_list))
  ---->[] <class 'list'>
# 列表中存储的数据，我们称为元素
# 一个列表中可以存储多个元素，也可以在创建列表时，来指定列表中的元素
my_list = [10] # 创建一个只包含一个元素10的列表

# 当向列表中添加多个元素时，多个元素之间使用,隔开
my_list = [10,20,30,40,50] # 创建了一个有5个元素的列表

# 列表中可以保存任意的对象
my_list = [10,'hello',True,None,[1,2,3],print]

# 列表中的对象都会按照插入的顺序存储到列表中，
#   第一个插入的对象保存到第一个位置，第二个保存到第二个位置
# 我们可以通过索引（index）来获取列表中的元素
#   索引是元素在列表中的位置，列表中的每一个元素都有一个索引
#   索引是从0开始的整数，列表第一个位置索引为0，第二个位置索引为1，第三个位置索引为2，以此类推
my_list = [10,20,30,40,50]

# 通过索引获取列表中的元素
# 语法：my_list[索引] 
# print(my_list[4])--->50
# 如果使用的索引超过了最大的范围，会抛出异常
# print(my_list[5]) IndexError: list index out of range

# 获取列表的长度，列表中元素的个数
# len()函数，通过该函数可以获取列表的长度
# 获取到的长度的值，是列表的最大索引 + 1
print(len(my_list)) # 5
    2.操作列表中的数据

- 练习：
    - 创建一个列表，在列表中保存你最好的5个朋友的名字
        然后分别通过索引来获取每一个朋友的名字

02 切片

# 切片
# 切片指从现有列表中，获取一个子列表
# 创建一个列表，一般创建列表时，变量的名字会使用复数
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']

# 列表的索引可以是负数
# 如果索引是负数，则从后向前获取元素，-1表示倒数第一个，-2表示倒数第二个 以此类推
# print(stus[-2])--->蜘蛛精

# 通过切片来获取指定的元素
# 语法：列表[起始位置:结束位置] 
#   通过切片获取元素时，会包括起始位置的元素，不会包括结束位置的元素
#   做切片操作时，总会返回一个新的列表，不会影响原来的列表
#   起始和结束位置的索引都可以省略不写
#   如果省略结束位置，则会一直截取到最后
	# print(stus[1:])
#   如果省略起始位置，则会从第一个元素开始截取
	# print(stus[:3])
#   如果起始位置和结束位置全部省略，则相当于创建了一个列表的副本
	# print(stus[:])
	# print(stus)

# 语法：列表[起始:结束:步长] 
# 步长表示每次获取元素的间隔，默认值是1
# print(stus[0:5:3])-->['孙悟空','唐僧']
# 步长不能是0，但是可以是负数
# print(stus[::0]) ValueError: slice step cannot be zero
# 如果是负数，则会从列表的后部向前边取元素
print(stus[::-1])-->将元素反向输出了
print(stus[::-3])-->['白骨精','沙和尚']
  【注意】:不要写成print(stus[0:0:-1])-->只输出了[]

03 + 和 *

# +可以将两个列表拼接为一个列表
my_list = [1,2,3] + [4,5,6]
--->[1,2,3,4,5,6]

# * 可以将列表重复指定的次数
my_list = [1,2,3] * 2
print(my_list)
--->[1,2,3,1,2,3]
# 创建一个列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精','沙和尚','沙和尚']

# in 和 not in

# in用来检查指定元素是否存在于列表中
# 如果存在，返回True，否则返回False
print('沙和尚' in stus)-->True
			 ^
		中间是没有逗号的
		
# not in用来检查指定元素是否不在列表中
# 如果不在，返回True，否则返回False
print('牛魔王' not in stus)--->True
print('牛魔王' in stus)--->False

# len()获取列表中的元素的个数

# min() 获取列表中的最小值

# max() 获取列表中的最大值

arr = [10,1,2,5,100,77]
print(min(arr) , max(arr))-->1 100

# 两个方法（method），方法和函数基本上是一样，只不过方法必须通过 对象.方法() 的形式调用

# xxx.print() 方法实际上就是和对象关系紧密的函数

# s.index() 获取指定元素在列表中的第一次出现时索引
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精','沙和尚','沙和尚']
print(stus.index('沙和尚'))-->2

# index()的第二个参数，表示查找的起始位置 ， 第三个参数，表示查找的结束位置(起始位置包括在内，但结束位置不包括在内)
print(stus.index('沙和尚',3,7))-->出现异常
print(stus.index('沙和尚',3,8))-->7

# 如果要获取列表中没有的元素，会抛出异常
print(stus.index('牛魔王')) ValueError: '牛魔王' is not in list

# s.count() 统计指定元素在列表中出现的次数
print(stus.count('沙和尚'))-->3
print(stus.count('牛魔王'))-->0

序列（sequence）

- 序列是Python中最基本的一种数据结构
- 数据结构指计算机中数据存储的方式
- 序列用于保存一组有序的数据，所有的数据在序列当中都有一个唯一的位置（索引）
    并且序列中的数据会按照添加的顺序来分配索引
- 序列的分类：
    可变序列（序列中的元素可以改变）：
        > 列表（list）--->属于可变对象
    不可变序列（序列中的元素不能改变）：
        > 字符串（str）    
        > 元组（tuple）
    - 刚刚我们所讲所有操作（上面的操作）都是序列的通用操作01 02 03 三个文件中的操作

修改元素

(1)通过索引来修改：
# 创建一个列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']

# 修改列表中的元素
# 直接通过索引来修改元素
stus[0] = 'sunwukong'
print("修改后：",stus)
--->  stus = ['sunwukong','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']

【注意】：我们之前说过，对于不可变对象，我们可以通过改变变量，给变量重新赋值来修改。但此处的stu[0]= 'sunwukong'并没有改变量的值（stus= 'sunwukong'才是在改变变量的值），它只是通过索引去修改列表中的元素，也就是说stu变量中保存的对象并没有变，改的只是这个对象里面的值。

stus[2] = '哈哈'
print("修改后：",stus)
---> stus = ['sunwukong','猪八戒','哈哈','唐僧','蜘蛛精','白骨精']

# 通过del来删除元素
del stus[2] -->删除索引为2的元素
print('修改后：',stus)
--> stus = ['孙悟空','猪八戒','唐僧','蜘蛛精','白骨精']



(2)通过切片来修改列表:
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']

# 在给切片进行赋值时，只能使用序列
 stus[0:2] =123
 print(stus)--->会报错
 
stus[0:2] ='123'
print(stus)
--->['1', '2', '3', '沙和尚', '唐僧', '蜘蛛精', '白骨精']

# stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿'] 使用新的元素替换旧元素
  print(stus)
	-->['牛魔王', '红孩儿', '沙和尚', '唐僧', '蜘蛛精', '白骨精']

#可以传多个，直接将替换处替换
# stus[0:2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']
  print(stus)
	-->['牛魔王', '红孩儿', '二郎神', '沙和尚', '唐僧', '蜘蛛精', '白骨精']
	
# stus[0:0] = ['牛魔王'] # 向索引为0的位置插入元素
  print(stus)
	-->['牛魔王', '孙悟空', '猪八戒', '沙和尚', '唐僧', '蜘蛛精', '白骨精']

# 当设置了步长时，序列中元素的个数必须和切片中元素的个数一致
  # stus[::2] = ['孙悟空','沙和尚','蜘蛛精']
  	stus[::2] = ['牛魔王']
  	print(stus)--->会报错
  	
    stus[::2] = ['牛魔王','红孩儿','二郎神']
	print(stus)
	-->['牛魔王','猪八戒','红孩儿','唐僧','二郎神','白骨精']

# 通过切片来删除元素
# del stus[0:2]
  print(stus)
  --> [沙和尚','唐僧','蜘蛛精','白骨精']
  
# del stus[::2]
  print(stus)
  ---> [猪八戒','唐僧',白骨精']
  
# stus[1:3] = []
  print(stus)
  ---> ['孙悟空',唐僧','蜘蛛精','白骨精']

# 以上操作，只适用于可变序列

s = 'hello'
# s[1] = 'a' 不可变序列，无法通过索引来修改
# 可以通过 list() 函数将其他的序列转换为list
s = list(s)
print(s)
---> ['h', 'e', 'l', 'l', 'o']

列表的方法

方法不可针对字符串(属于不可变序列)
方法和函数基本上是一样，只不过方法必须通过 对象.方法() 的形式调用
# xxx.print() 方法实际上就是和对象关系紧密的函数

# 列表的方法
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚']
# print('原列表：',stus)

# append() 
# 向列表的最后添加一个元素
# stus.append('唐僧')
  print(stus)
  --->stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧']

# insert()
# 向列表的指定位置插入一个元素
# 参数：
#   1.要插入的位置
#   2.要插入的元素
# stus.insert(2,'唐僧')
   print(stus)
   --->['孙悟空','猪八戒','唐僧','沙和尚']
   
# extend()--->append只可传一个元素，extend可传多个
# 使用新的序列来扩展当前序列
# 需要一个序列作为参数，它会将该序列中的元素添加到当前列表中
# stus.extend(['唐僧','白骨精'])
  print(stus)
  ---> ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','白骨精']
  
# stus += ['唐僧','白骨精']

# clear()--->只用于可变序列
# 清空序列
# stus.clear()
  print(stus)
  --->[]
  
# pop()--->与del的不同是pop()有返回值
# 根据索引删除并返回被删除的元素

# result = stus.pop(2) # 删除索引为2的元素
  print(stus)
 
 -->result=沙和尚
    ['孙悟空','猪八戒']
    
# result = stus.pop() # 删除最后一个
# print('result =',result)
 ---> result = 沙和尚

# remove()-->通过值去删，而pop()通过索引去删
# 删除指定值的元素，如果相同值的元素有多个，只会删除第一个
# stus.remove('猪八戒')
  print(stus)
  --> ['孙悟空','沙和尚']

# reverse()
# 用来反转列表
# stus.reverse()
  print(stus)
  --->['沙和尚','猪八戒','孙悟空']

# sort()
# 用来对列表中的元素进行排序，默认是升序排列
# 如果需要降序排列，则需要传递一个reverse=True作为参数
my_list = list('asnbdnbasdabd')
print('修改前',my_list)
my_list.sort()
print('修改后',my_list)

--->修改前 ['a', 's', 'n', 'b', 'd', 'n', 'b', 'a', 's', 'd', 'a', 'b', 'd']
    修改后['a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'b', 'd', 'd', 'd', 'n', 'n', 's', 's']

my_list = [10,1,20,3,4,5,0,-2]
my_list.sort()
print('修改后',my_list)
---->修改后 [-2, 0, 1, 3, 4, 5, 10, 20]

降序排列：
my_list.sort(reverse=True)
print('修改后',my_list)
---->修改后 [20, 10, 5, 4, 3, 1, 0, -2]

遍历列表

# 遍历列表，指的就是将列表中的所有元素取出来
# 创建列表
stus = ['孙悟空','猪八戒','沙和尚','唐僧','白骨精','蜘蛛精']

# 遍历列表
# print(stus[0])
# print(stus[1])
# print(stus[2])
# print(stus[3])

# 通过while循环来遍历列表
# i = 0
# while i < len(stus):
#     print(stus[i])
#     i += 1

# 通过for循环来遍历列表
# 语法：
#   for 变量 in 序列 :
#       代码块
# for循环的代码块会执行多次，序列中有几个元素就会执行几次
#   每执行一次就会将序列中的一个元素赋值给变量，
#   所以我们可以通过变量，来获取列表中的元素

for s in stus :
    print(s)
--> 孙悟空
	猪八戒
	沙和尚
	唐僧
	白骨精
	蜘蛛精

EMS（Employee Manager System 员工管理系统） 练习

- 做命令行版本的员工管理系统
- 功能：
    四个：
        1.查询
            - 显示当前系统当中的所有员工
        2.添加
            - 将员工添加到当前系统中
        3.删除
            - 将员工从系统当中删除
        4.退出
            - 退出系统
- 员工信息要保存到哪里？ 列表，在系统中应该有一个列表，专门用来保存所有员工信息的

range函数

# range()是一个函数，可以用来生成一个自然数的序列
r = range(5) # 生成一个这样的序列[0,1,2,3,4]
r = range(0,10,2)
r = range(10,0,-1)
# 该函数需要三个参数
#   1.起始位置（可以省略，默认是0）
#   2.结束位置
#   3.步长（可以省略，默认是1）

# print(list(r))

# 通过range()可以创建一个执行指定次数的for循环
# for()循环除了创建方式以外，其余的都和while一样，
#   包括else、包括break continue都可以在for循环中使用
#   并且for循环使用也更加简单
# 将之前使用while循环做的练习，再使用for循环完成一次！
for i in range(30):
    print(i)

# for s in 'hello':
#     print(s)
	--->h
		e
		l
		l
		o

元组

# 元组 tuple
# 元组是一个不可变的序列
# 它的操作的方式基本上和列表是一致的（但是以前所讲的那些改变列表的操作不可以对元组进行）
# 所以你在操作元组时，就把元组当成是一个不可变的列表就ok了
# 一般当我们希望数据不改变时，就使用元组，其余情况都使用列表

# 创建元组
# 使用()来创建元组
my_tuple = () # 创建了一个空元组
# print(my_tuple,type(my_tuple)) # <class 'tuple'>

my_tuple = (1,2,3,4,5) # 创建了一个5个元素的元组
# 元组是不可变对象，不能尝试为元组中的元素重新赋值 
# 当元组不是空元组时，括号可以省略
# 如果元组不是空元组，它里边至少要有一个,
my_tuple = 10,20,30,40
my_tuple = 40,
# print(my_tuple , type(my_tuple))

my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40·

# 元组的解包（解构）（序列都可以解包）
# 解包指就是将元组当中每一个元素都赋值给一个变量
a,b,c,d = my_tuple

# print("a =",a)
# print("b =",b)
# print("c =",c)
# print("d =",d)

a = 100
b = 300
# print(a , b)

# 交换a 和 b的值，这时我们就可以利用元组的解包
a , b = b , a

# print(a , b)
my_tuple = 10 , 20 , 30 , 40


# 在对一个元组进行解包时，变量的数量必须和元组中的元素的数量一致
# 也可以在变量前边添加一个*，这样变量将会获取元组中所有剩余的元素，最后返回的是一个列表。
a , b , *c = my_tuple
a , *b , c = my_tuple
*a , b , c = my_tuple
a , b , *c = [1,2,3,4,5,6,7]
a , b , *c = 'hello world'
# 不能同时出现两个或以上的*变量
# *a , *b , c = my_tuple SyntaxError: two starred expressions in assignment
print('a =',a)
print('b =',b)
print('c =',c)
 

可变对象

- 每个对象中都保存了三个数据：
    id（标识）
    type（类型）
    value（值）    

- 列表就是一个可变对象
    a = [1,2,3]

- a[0] = 10 （改对象）
    - 这个操作是在通过变量去修改对象的值
    - 这种操作不会改变变量所指向的对象    
    - 当我们去修改对象时，如果有其他变量也指向了该对象，则修改也会在其他的变量中体现

- a = [4,5,6] （改变量）
    - 这个操作是在给变量重新赋值
    - 这种操作会改变变量所指向的对象
    - 为一个变量重新赋值时，不会影响其他的变量

- 一般只有在为变量赋值时才是修改变量，其余的都是修改对象
# # 可变对象
# a = [1,2,3]
# print('修改前：', a , id(a))

# # 通过索引修改列表
# a[0] = 10
# print('修改后：', a , id(a))

# # 为变量重新赋值
# a = [4,5,6]
# print('修改后：', a , id(a)) a = [1,2,3]
    b = a
    # b[0] = 10
    b = [10,2,3]
    # print("a",a,id(a))
    # print("b",b,id(b))
    

# == !=  is is not
# == != 比较的是对象的值是否相等 
# is is not 比较的是对象的id是否相等（比较两个对象是否是同一个对象）

a = [1,2,3]
b = [1,2,3]
print(a,b)
print(id(a),id(b))
print(a == b) # a和b的值相等，使用==会返回True
print(a is b) # a和b不是同一个对象，内存地址不同，使用is会返回False

​
​

字典（dict）

- 字典属于一种新的数据结构，称为映射（mapping）
- 字典的作用和列表类似，都是用来存储对象的容器
- 列表存储数据的性能很好，但是查询数据的性能的很差
- 在字典中每一个元素都有一个唯一的名字，通过这个唯一的名字可以快速的查找到指定的元素
- 在查询元素时，字典的效率是非常快的
- 在字典中可以保存多个对象，每个对象都会有一个唯一的名字
    这个唯一的名字，我们称其为键（key），通过key可以快速的查询value
    这个对象，我们称其为值（value）
    所以字典，我们也称为叫做键值对（key-value）结构
    每个字典中都可以有多个键值对，而每一个键值对我们称其为一项（item）
    
### 字典
# 使用 {} 来创建字典
d = {} # 创建了一个空字典

# 创建一个保护有数据的字典
# 语法：
#   {key:value,key:value,key:value}
#   字典的值可以是任意对象
#   字典的键可以是任意的不可变对象（int、str、bool、tuple ...），但是一般我们都会使用str
#       字典的键是不能重复的，如果出现重复的后边的会替换到前边的
# d = {'name':'孙悟空' , 'age':18 , 'gender':'男' , 'name':'sunwukong'}
d = {
'name':'孙悟空' , 
'age':18 , 
'gender':'男' , 
'name':'sunwukong'
}

# print(d , type(d))

# 需要根据键来获取值
# print(d['name'],d['age'],d['gender'])

# 如果使用了字典中不存在的键，会报错
# print(d['hello']) KeyError: 'hello'

字典的使用

# 创建字典
# 使用{}
# 语法：{k1:v1,k2:v2,k3:v3}

# 使用 dict()函数来创建字典
# 每一个参数都是一个键值对，参数名就是键，参数名就是值（这种方式创建的字典，key都是字符串）
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') 

# 也可以将一个包含有双值子序列的序列转换为字典
# 双值序列，序列中只有两个值，[1,2] ('a',3) 'ab'
# 子序列，如果序列中的元素也是序列，那么我们就称这个元素为子序列
# [(1,2),(3,5)]
d = dict([('name','孙悟饭'),('age',18)])
# print(d , type(d))
d = dict(name='孙悟空',age=18,gender='男') 

# len() 获取字典中键值对的个数
# print(len(d))

# in 检查字典中是否包含指定的键
# not in 检查字典中是否不包含指定的键
# print('hello' in d)

# 获取字典中的值，根据键来获取值
# 语法：d[key]
# print(d['age'])-->一定要加引号

# n = 'name'
# print(d[n])-->如果是变量，则不需要加引号，如果是正常的字符串，则需要加引号

# 通过[]来获取值时，如果键不存在，会抛出异常 KeyError
# get(key[, default]) 该方法用来根据键来获取字典中的值（因为是方法，所以必须通过 对象.方法  来调用）
#   如果获取的键在字典中不存在，会返回None
#   也可以指定一个默认值，来作为第二个参数，这样获取不到值时将会返回默认值
# print(d.get('name'))
# print(d.get('hello','默认值'))

# 修改字典
# d[key] = value 如果key存在则覆盖，不存在则添加
d['name'] = 'sunwukong' # 修改字典的key-value
d['address'] = '花果山' # 向字典中添加key-value

# print(d)
# setdefault(key[, default]) 可以用来向字典中添加key-value
#   如果key已经存在于字典中，则返回key的值，不会对字典做任何操作
#   如果key不存在，则向字典中添加这个key，并设置value
result = d.setdefault('name','猪八戒')
result = d.setdefault('hello','猪八戒')

# print('result =',result)
# print(d)

# update([other])
# 将其他的字典中的key-value添加到当前字典中
# 如果有重复的key，则后边的会替换到当前的
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = {'d':4,'e':5,'f':6, 'a':7}
d.update(d2)


# 删除，可以使用 del 来删除字典中的 key-value
del d['a']
del d['b']

# popitem()
# 随机删除字典中的一个键值对，一般都会删除最后一个键值对
#   删除之后，它会将删除的key-value作为返回值返回
#   返回的是一个元组，元组中有两个元素，第一个元素是删除的key，第二个是删除的value
# 当使用popitem()删除一个空字典时，会抛出异常 KeyError: 'popitem(): dictionary is empty'
# d.popitem()
# result = d.popitem()

# pop(key[, default])
# 根据key删除字典中的key-value
# 会将被删除的value返回！
# 如果删除不存在的key，会抛出异常
#   如果指定了默认值，再删除不存在的key时，不会报错，而是直接返回默认值
result = d.pop('d')
result = d.pop('z','这是默认值')

# del d['z'] z不存在，报错
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()
# result = d.popitem()

# clear()用来清空字典
d.clear()

# print('result =',result)
# print(d)

# copy()
# 该方法用于对字典进行浅复制
# 复制以后的对象，和原对象是独立，修改一个不会影响另一个
# 注意，浅复制会简单复制对象内部的值，如果值也是一个可变对象，这个可变对象不会被复制
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
# d['a'] = 100

d = {'a':{'name':'孙悟空','age':18},'b':2,'c':3}
d2 = d.copy()
d2['a']['name'] = '猪八戒'


print('d = ',d , id(d))
print('d2 = ',d2 , id(d2))

 

遍历字典

# 遍历字典
# keys() 该方法会返回字典的所有的key
#   该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的键
d = {'name':'孙悟空','age':18,'gender':'男'}

# 通过遍历keys()来获取所有的键
# for k in d.keys() :
#     print(k , d[k])

# values()
# 该方法会返回一个序列，序列中保存有字典的所有的值
# for v in d.values():
#     print(v)

# items()
# 该方法会返回字典中所有的项
# 它会返回一个序列，序列中包含有双值子序列
# 双值分别是，字典中的key和value
# print(d.items())
for k,v in d.items() :
    print(k , '=' , v)

集合（set）

- 集合和列表非常相似
- 不同点：
    1.集合中只能存储不可变对象
    2.集合中存储的对象是无序（不是按照元素的插入顺序保存）
    3.集合中不能出现重复的元素 
    # 集合
    # 【1】使用 {} 来创建集合
    s = {10,3,5,1,2,1,2,3,1,1,1,1} # <class 'set'>
    print(s)
    --->{1,2,3,5,10}(因为集合中不可以出现重复的元素，所以输出时会将重复的元素滤去)
    # s = {[1,2,3],[4,6,7]} TypeError: unhashable type: 'list'  （因为集合中只可储存不可变对象）
    #  【2】使用 set() 函数来创建集合
    s = set() # 空集合（只可通过set（）来创建空集合，因为s={}表示空字典）
    # 可以通过set()来将序列和字典转换为集合
    s = set([1,2,3,4,5,1,1,2,3,4,5])
    -->{1,2,3,4,5}
    

s = set('hello')
-->{'o','l','e','h'}

s = set({'a':1,'b':2,'c':3}) # 使用set()将字典转换为集合时，只会包含字典中的键
-->{'c','b','a'}

# 创建集合
s = {'a' , 'b' , 1 , 2 , 3 , 1}
#不可以通过索引对集合进行操作

# 使用in和not in来检查集合中的元素
# print('c' in s)
-->Faulse

# 使用len()来获取集合中元素的数量
# print(len(s))
    

# add() 向集合中添加元素
s.add(10)
s.add(30)

# update() 将一个集合中的元素添加到当前集合中
#   update()可以传递序列或字典作为参数，字典只会使用键
s2 = set('hello')
s.update(s2)
s.update((10,20,30,40,50))
s.update({10:'ab',20:'bc',100:'cd',1000:'ef'})

# {1, 2, 3, 100, 40, 'o', 10, 1000, 'a', 'h', 'b', 'l', 20, 50, 'e', 30}
# pop()随机删除并返回一个集合中的元素
# result = s.pop()

# remove()删除集合中的指定元素
s.remove(100)
s.remove(1000)

# clear()清空集合
s.clear()

# copy()对集合进行浅复制

# print(result)
print(s , type(s))

​

集合的运算

# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果
# 创建两个集合
s = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}

# & 交集运算
result = s & s2 # {3, 4, 5}

# | 并集运算
result = s | s2 # {1,2,3,4,5,6,7}

# - 差集（s有，s2没有的元素）
result = s - s2 # {1, 2}

# ^ 异或集 获取只在一个集合中出现的元素
result = s ^ s2 # {1, 2, 6, 7}

# <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集
# 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现，那么a集合就是b集合的子集，b集合是a集合超集
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,4,5}

result = a <= b # True
result = {1,2,3} <= {1,2,3} # True
result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} # False

# < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
# 如果超集b中含有子集a中所有元素，并且b中还有a中没有的元素，则b就是a的真超集，a是b的真子集
result = {1,2,3} < {1,2,3} # False
result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} # True

# >= 检查一个集合是否是另一个的超集
# > 检查一个集合是否是另一个的真超集
print('result =',result)
# 在对集合做运算时，不会影响原来的集合，而是返回一个运算结果
# 创建两个集合
s = {1,2,3,4,5}
s2 = {3,4,5,6,7}

# & 交集运算
result = s & s2 # {3, 4, 5}

# | 并集运算
result = s | s2 # {1,2,3,4,5,6,7}

# - 差集（只在s中有，s2中没有）
result = s - s2 # {1, 2}

# ^ 异或集 获取只在一个集合中出现的元素
result = s ^ s2 # {1, 2, 6, 7}

# <= 检查一个集合是否是另一个集合的子集
# 如果a集合中的元素全部都在b集合中出现，那么a集合就是b集合的子集，b集合是a集合的超集
a = {1,2,3}
b = {1,2,3,4,5}

result = a <= b # True
result = {1,2,3} <= {1,2,3} # True
result = {1,2,3,4,5} <= {1,2,3} # False

# < 检查一个集合是否是另一个集合的真子集
# 如果超集b中含有子集a中所有元素，并且b中还有a中没有的元素，则b就是a的真超集，a是b的真子集
result = {1,2,3} < {1,2,3} # False
result = {1,2,3} < {1,2,3,4,5} # True

# >= 检查一个集合是否是另一个的超集
# > 检查一个集合是否是另一个的真超集
print('result =',result)