本文主要是介绍leetcode、mysql 597. 好友申请 I:总体通过率,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
在 Facebook 或者 Twitter 这样的社交应用中,人们经常会发好友申请也会收到其他人的好友申请。
表:FriendRequest
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| sender_id | int |
| send_to_id | int |
| request_date | date |
+----------------+---------+
此表没有主键,它可能包含重复项。
该表包含发送请求的用户的 ID ,接受请求的用户的 ID 以及请求的日期。
表:RequestAccepted
+----------------+---------+
| Column Name | Type |
+----------------+---------+
| requester_id | int |
| accepter_id | int |
| accept_date | date |
+----------------+---------+
此表没有主键,它可能包含重复项。
该表包含发送请求的用户的 ID ,接受请求的用户的 ID 以及请求通过的日期。
写一个查询语句,求出好友申请的通过率,用 2 位小数表示。通过率由接受好友申请的数目除以申请总数。
提示:
通过的好友申请不一定都在表 friend_request 中。你只需要统计总的被通过的申请数(不管它们在不在表 FriendRequest 中),并将它除以申请总数,得到通过率
一个好友申请发送者有可能会给接受者发几条好友申请,也有可能一个好友申请会被通过好几次。这种情况下,重复的好友申请只统计一次。
如果一个好友申请都没有,通过率为 0.00 。
查询结果应该如下例所示:
FriendRequest 表:
+-----------+------------+--------------+
| sender_id | send_to_id | request_date |
+-----------+------------+--------------+
| 1 | 2 | 2016/06/01 |
| 1 | 3 | 2016/06/01 |
| 1 | 4 | 2016/06/01 |
| 2 | 3 | 2016/06/02 |
| 3 | 4 | 2016/06/09 |
+-----------+------------+--------------+
RequestAccepted 表:
+--------------+-------------+-------------+
| requester_id | accepter_id | accept_date |
+--------------+-------------+-------------+
| 1 | 2 | 2016/06/03 |
| 1 | 3 | 2016/06/08 |
| 2 | 3 | 2016/06/08 |
| 3 | 4 | 2016/06/09 |
| 3 | 4 | 2016/06/10 |
+--------------+-------------+-------------+
Result 表:
+-------------+
| accept_rate |
+-------------+
| 0.8 |
+-------------+
总共有 5 个请求,有 4 个不同的通过请求,所以通过率是 0.80
答案:
select round(
IFNULL(
(select count(*) from (
select distinct requester_id, accepter_id from RequestAccepted
) as B )
/
(select count(*) from (
select distinct sender_id, send_to_id from FriendRequest
) as A )
, 0 )
,2
) as accept_rate;
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