5 年 Java 开发经验，阿里面试了 7 轮，太难了呀

本文主要是介绍5 年 Java 开发经验，阿里面试了 7 轮，太难了呀，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

前言

今年的大环境非常差，互联网企业裁员的现象比往年更严重了，可今年刚好是我的第一个“五年计划”截止的时间点，说什么也不能够耽搁了，所以早早准备的跳槽也在疫情好转之后开始进行了。但是，不得不说，这次阿里面试真的太难为我了，可以说是和面试官大战了 7 个回合，不过好在最后给了 offer。

我个人情况是 5 年 Java 后台经验，阿里定级 P7 的样子，下面是我的面试经历分享，希望能带来一些不一样的启发和帮助。

第一轮：

第一轮面试是电话面，以基础知识为主，前后大概 2 个小时左右，这个阶段我是比较紧张的。

先自我介绍，包含日常工作
多线程，ThreadLocal，问了父子线程怎么共享数据 interitableThreadLocals
Lock 和 Sync 的区别
AQS 原理（执行过程源码，入队出队的细节，源码细节）
CountDownLatch 和 CyclicBarrier 的区别是什么源码级别
volatile 从指令重排序，内存屏障
数据库，MySQL 索引，执行计划、count1*区别、举例优化 sql、MVCC 和事务隔离级别的关系、间隙锁、行锁
JVM 调优（可达性分析算法中根节点有哪些、cms 和 G1 区别、怎样 GC 调优、怎样排查 CPU 彪高、内存彪高、逃逸分析）
redis 数据结构、跳跃表、redis qps 能上多少，怎么知道的、sentinel 和 cluster 区别和各自适用场景、redis cluster 集群同步过程、redis 单线程为什么快、多大叫大 key、热 key 产生原因和后果以及怎么解决、本地缓存需要高时效性怎么办？
spring 的作用、spring 循环依赖怎么解决（说出三级缓存源码细节）、spring aop 原理（动态代理）、spring bean 生命周期（源码细节，以及各个位置的设计思路，有什么可扩展的）
dubbo 服务暴露和引用过程，负载均衡策略，容错机制在哪里实现的源码
项目中碰到的问题。
为什么换工作，如果通过会直接说有笔试题，和你确认笔试时间。

第二轮：

第二轮是笔试，总共两道题，第一题是写代码，第二题是写技术方案。

第三轮：

第三轮是现场面试，这一轮面试以解决方案为主，前后大概约 1 小时 20 分钟。

缓存穿透，让我设计一个防止缓存穿透的解决方案，简单的就是存 null 值，但肯定会深究，可以结合布隆过滤器，设计分布式系统，里面又会问到流量分发到具体过滤器服务的方式，比如一致性 hash 算法，怎么调用？比如 dubbo 直连、等等细节会边说边问。
有没有做限流，设计一个侵入性最小的限流服务。
项目中碰到的问题，最好说框架本身问题，能体现个人能力，也避免问题太低级被面试官看 low，刚好之前有发现一个 dubbo 的 bug，所以这问题应该回答的还可以。
为什么换工作，每轮都会问，这个得想好。

第四轮：

交叉面，项目为主，时间大概为 40 分钟，问的内容不多，这个阶段我个人的状态比较放松了，与面试官交谈的方式也自然了许多。

第五轮：

这轮面试真的让我比较为难了，面试官问什么问题都会问到具体的数值，状态又变紧张了，如履薄冰啊。

项目介绍
听到说做了限流，限流标准（并发数？ qps？并发数和 qps 关系？说出了 5 种限流方案和对应算法原理）
dubbo 调用端怎么在 jvm 中生成对应服务？dubbo 服务端和调用端超时时间设置和区别、dubbo 长连接。
mysql 行锁最大并发数？（秒杀项目指出）
设计秒杀系统，我说的异步的方式，会问怎么优化？改为了同步的方式，异步和同步区别？然后我也问了阿里那边
碰到哪些技术难点？怎么解决？有没有参考其他大厂？其他大厂方案什么样的？有没有关注阿里这边最新的技术？
刚刚的秒杀系统，会涉及到多个库表的更新，分布式事务怎么解决，我说的消息最终一致性，异步？有没有更好的方案？同步 TCC 方式，TCC 方式原理？（三个阶段的具体实现）