Redis教程

redis

本文主要是介绍redis,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

标题redis

1 官网

https://redis.io/
http://www.redis.cn/
http://doc.redisfans.com/

2 配置文件

6.0.8版本 安装后需要修改配置文件

1 修改daemonize 改为 daemonize yes
2 修改protected-mode yes 改为 protected-mode no
3 注释掉 #bin 127.0.0.1

3 redis单线程&多线程问题

  • redis 是单线程还是多线程
    -在这里插入图片描述

redis的版本有很多3.x 4.x 6.x 版本不同架构也是不同 1:3.x版本 最早的版本,单线程(优点:数据结构简单 避免锁的开销和上下文切换 可以有很高的QPS)
2:4.x版本 严格意义来说也不是单线程,而是负责处理客户端请求的线程是单线程, 但是开始加了点多线程的东西(异步删除)
为什么开始引入多线程的内容和功能呢?
为了解决单线程 操作 bigKey阻塞问题, 为了解决这个问题引入多线程 实现异步多线程删除
3:6.x 增加了多线程io 也就是:redis工作线程是单线程,但是,整个redis来说,是多线程了

  • redis3.x 在单线程时代依旧很快的原因是什么
    1: 基于内存操作:redis的所有数据都存在内存中,因此所有的运算都是内存级别的,所以他的性能比较高
    2: 数据解雇简单:redis的数据结构是专门设计的,而这些简单的数据结构的查找和操作的时间大部分复杂度都是0(1)
    3:多路复用和非阻塞I/O:redis使用I/O多路复用功能来监听多个socket连接客户端,这样就可以使用一个线程连接来处理多个请求,减少线程切换带来的开销,同时也避免了I/O阻塞操作
    4:避免上下文切换:因为是单线程模型,因此就避免了不必要的上下文切换和线程竞争,这就省去了多线程切换带来的时间和性能上的消耗,而且单线程不会导致死锁问题
    redis开发者说过:redis是基于内存操作的,因此它的瓶颈可能是机器的内存或者网络带宽而非CPU,既然CPU不是瓶颈,那么自然就采用单线程的解决方案了,况且使用多线程比较麻烦,但是的redis4.0以后开始支持多线程了 eg 后台删除功能

  • redis4.0 之前一直采用单线程的主要原因有以下三个
    1:使用单线程模型是redis的开发和维护更简单,因为单线程模型方便开发和调试
    2:即使使用单线程模型也并发的处理多客户端的请求,主要使用的是多路复用和非阻塞IO
    3:对于redis系统来说,主要的性能瓶颈是内存或者网络带宽而并非CPU

  • 优化redis的三个方面: cpu(不重要) 内存(加钱) 网络IO (redis6.x 主要优化方向)
    redis主要性能瓶颈:网络IO redis6 真正的多线程登场
    正常情况下使用del 指令可以很快的删除数据,而当被删除的key是一个非常大的对象时,例如包含了成千上万个hash集合时候,那么del指令就会造成redis主线程卡顿–》这就是redis3.x单线程时代最经典的故障,大key删除的头疼问题
    (由于redis是单线程的, del bigKey…) 等待很久这个线程才会释放,类似加了个synchronized锁,你可以想象高并发下,程序堵成什么样子 如何解决这个问题!!!

如何解决:使用惰性删除可以有效的避免redis卡顿问题
比如当我 需要删除一个bigKey的时候,因为是单线程同步操作,这就会导致redis服务卡顿,于是在redis4.0以后新增了多线程,当然此版本中多线程主要是为了解决删除树效率比较低的问题的

unlink key
flushdb async
flushall async
把删除的工作交给子线程去做

因为redis是单个主线程处理,redis之父antriez 一直强调"Lazy Redis is better Redis" 而lazy free的本质就是把某些cost(主要是时间复制度,占用线程CPU时间片)较高的删操作 从redis主线程剥离让bio子线程来处理

  • io 多路复用入门
    redis主要性能瓶颈:网络IO redis6 真正的多线程登场
    redis 必须安装进Linux unix系统中!!! 因为只有Linux系统 才有select poll epoll 函数
    unix 网络编程中的五种I/O模型

io多路复用: 这是IO模型的一种,既经典的Reactor设计模式,
I/O多路复用,简单来说就是通过监测文件的读写事件在通知线程执行相关操作,保证redis的非阻塞I/O能够顺利执行完成的机制。
多路 指的是多个socket连接
复用 指的是复用一个线程,多路复用主要有三种技术:select poll epoll

epoll 是最新的 也是目前最好的多路复用技术,采用多路I/O复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗),且Redis在内存中操作数据的速度非常快(内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈)主要以上两点造就了redis具有很高的吞吐量
在这里插入图片描述
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  • redis6 默认是否开启了多线程
    redis将所有的数据放在内存中,内存的响应时长大约为100纳秒,对于小数据包,redis服务器可以处理8w到10w的QPS,这个也就是redis的极限了,对于80%的公司来说,单线程的redis已经够用了
    redis6 中多线程的功能默认是关闭的 需要修改配置文件
    设置 io-thread-do-reads 配置项为yes, 表示开启多线程
    设置线程个数 id-threads 6 关于线程数的设置,官方建议是 如果为4核的CPU,建议线程设置为2或者3, 如果8核的cpu建议设置为6, 线程数一定要小于机器核数

4 redis 数据类型

现在可以分为9大数据类型 经典是五种数据类型

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这篇关于redis的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!