https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays/
题意:给定两个数组,编写一个函数来计算它们的交集。(两个数组中都出现过)
说明: 输出结果中的每个元素一定是唯一的。 我们可以不考虑输出结果的顺序。
这道题目,主要要学会使用一种哈希数据结构:unordered_set,这个数据结构可以解决很多类似的问题。注意题目特意说明:输出结果中的每个元素一定是唯一的,也就是说输出的结果的去重的, 同时可以不考虑输出结果的顺序。这道题用暴力的解法时间复杂度是O(n^2),那来看看使用哈希法进一步优化。
那么用数组来做哈希表也是不错的选择,例如242. 有效的字母异位词(opens new window)
但是要注意,使用数组来做哈希的题目,是因为题目都限制了数值的大小。而这道题目没有限制数值的大小,就无法使用数组来做哈希表了。而且如果哈希值比较少、特别分散、跨度非常大,使用数组就造成空间的极大浪费 (数组地址连续)。
此时就要使用另一种结构体了,set ,关于set,C++ 给提供了如下三种可用的数据结构:
- std::set
- std::multiset
- std::unordered_set
std::set和std::multiset底层实现都是红黑树,std::unordered_set的底层实现是哈希表, 使用unordered_set 读写效率是最高的,并不需要对数据进行排序,而且还不要让数据重复,所以选择unordered_set。
思路如图所示:
C++代码如下:
class Solution { public: vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { unordered_set<int> result_set; // 存放结果 unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end()); for (int num : nums2) { // 发现nums2的元素 在nums_set里又出现过 if (nums_set.find(num) != nums_set.end()) { result_set.insert(num); } } return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end()); } };
那有同学可能问了,遇到哈希问题我直接都用set不就得了,用什么数组啊。直接使用set 不仅占用空间比数组大,而且速度要比数组慢,set把数值映射到key上都要做hash计算的。不要小瞧 这个耗时,在数据量大的情况,差距是很明显的。