日志级别

CRITICAL = 50 #FATAL = CRITICAL 严重级别
ERROR = 40 错误级别
WARNING = 30 #WARN = WARNING 警告级别
INFO = 20 正常信息
DEBUG = 10 debug
NOTSET = 0 #不设置（默认是warning级别）

默认是警告级别

import logging

logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')

'''
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
'''

可在logging.basicConfig(
	filename：用指定的文件名创建FiledHandler（后边会具体讲解handler的概念），这样日志会被存储在指定的文件中。
	filemode：文件打开方式，在指定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
	format：指定handler使用的日志显示格式。
	datefmt：指定日期时间格式。
	level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
	stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件，默认为sys.stderr。若同时列出了	  filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。
)函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为，可用参数有

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s Logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
%(thread)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。可能没有
%(message)s用户输出的消息
日志的级别与配置

日志的级别与配置

import logging

# 一：日志配置
logging.basicConfig(
    # 1、日志输出位置：1、终端 2、文件
    # filename='access.log', # 不指定，默认打印到终端

    # 2、日志格式
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',

    # 3、时间格式
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',

    # 4、日志级别
    # critical => 50
    # error => 40
    # warning => 30
    # info => 20
    # debug => 10
    level=30,
)

# 二：输出日志
logging.debug('调试debug')
logging.info('消息info')
logging.warning('警告warn')
logging.error('错误error')
logging.critical('严重critical')

'''
# 注意下面的root是默认的日志名字
WARNING:root:警告warn
ERROR:root:错误error
CRITICAL:root:严重critical
'''

日志字典的配置方式

"""
logging配置
"""

import os

# 1、定义三种日志输出格式，日志中可能用到的格式化串如下
# %(name)s Logger的名字
# %(levelno)s 数字形式的日志级别
# %(levelname)s 文本形式的日志级别
# %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
# %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名
# %(module)s 调用日志输出函数的模块名
# %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名
# %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
# %(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示
# %(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自Logger创建以 来的毫秒数
# %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒
# %(thread)d 线程ID。可能没有
# %(threadName)s 线程名。可能没有
# %(process)d 进程ID。可能没有
# %(message)s用户输出的消息

# 2、强调：其中的%(name)s为getlogger时指定的名字
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'

# 3、日志配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
        'test': {
            'format': test_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件,日志轮转
            'formatter': 'standard',
            # 可以定制日志文件路径
            # BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
            # LOG_PATH = os.path.join(BASE_DIR,'a1.log')
            'filename': 'a1.log',  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        'other': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.FileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'test',
            'filename': 'a2.log',
            'encoding': 'utf-8',
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
            'propagate': False,  # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
        },
        '专门的采集': {
            'handlers': ['other',],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
         '': {
            'handlers': ['other',],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}
日志配置字典LOGGING_DIC

字典配置的使用

import settings # 导入配置文件

# !!!强调!!!
# 1、logging是一个包，需要使用其下的config、getLogger，可以如下导入
# from logging import config
# from logging import getLogger
import logging
from logging import config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.
# 2、也可以使用如下导入
import logging.config # 这样连同logging.getLogger都一起导入了,然后使用前缀logging.config.

# 3、加载配置
logging.config.dictConfig(settings.LOGGING_DIC)

# 4、输出日志
logger1=logging.getLogger('用户交易')
logger1.info('egon儿子alex转账3亿冥币')

# logger2=logging.getLogger('专门的采集') # 名字传入的必须是'专门的采集'，与LOGGING_DIC中的配置唯一对应
# logger2.debug('专门采集的日志')

日志命名

%(name)s 就是配置文件中loggers中自定义的key名

日志名字是用来分门别类业务归属的一种手段，上述虽然可以使用到日志命，但是不可以这样使用，也不可以随便起日志命，起名要有意义，要见名知义

'loggers': {

logging.getLogger(name)拿到的logger配置

'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG', # loggers(第一层日志级别关限制)--->handlers(第二层日志级别关卡限制)
'propagate': False, # 默认为True，向上（更高level的logger）传递，通常设置为False即可，否则会一份日志向上层层传递
},
'专门的采集': {
'handlers': ['other',],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
'': { # 转没设置一个空key，任何找不到日志命的logger都会使用这个格式
'handlers': ['default',],
'level': 'DEBUG',
'propagate': False,
},
},

logger1 = getLogger('aaa') 这个会使用空key的格式

logger1 = getLogger('bbb') 这个也会使用空key的格式

在不增加loggers的时候，实现了不同日志命使用同一种日志格式，输出到同一个地方

日志轮转

日志很重要，不可以随便删除，哪怕已经过去了很长时间。但是这样会有问题，日志大小就会越来越大，消耗太多资源，所以，日志不可以在一个文件中一直累加

定期的分割日志，将一个日志文件中的数据剪切到另一个日志文件中

以日志文件的大小为条件来切割

'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,日志轮转

'maxBytes': 1024*1024*50, # 日志大小 50M

'backupCount': 100, # 日志最多备份多少分，超过的话就会删除最早备份的日志

日志文件超过50M就生成另一个日志文件