计算
α
∗
\alpha*
α∗op
(
A
)
∗
(A)*
(A)∗op
(
B
)
+
β
∗
C
(B)+\beta*C
(B)+β∗C的值,然后将结果存入C中。
即:
C
=
α
∗
C =\alpha*
C=α∗op
(
A
)
∗
(A)*
(A)∗op
(
B
)
+
β
∗
C
(B)+\beta*C
(B)+β∗C
其中:
(1)
α
\alpha
α 和
β
\beta
β 为标量常数
(2)op
(
A
)
(A)
(A) 表示对矩阵
A
A
A 做一个操作,这个操作只有两个选项:什么多不做 或者 对
A
A
A进行转置。
(3)op
(
B
)
(B)
(B)同上
void cblas_dgemm ( const CBLAS_LAYOUT Layout, const CBLAS_TRANSPOSE transa, const CBLAS_TRANSPOSE transb, const CBLAS_INT m, const CBLAS_INT n, const CBLAS_INT k, const double alpha, const double *a, const CBLAS_INT lda, const double *b, const CBLAS_INT ldb, const double beta, double *c, const CBLAS_INT ldc );
参数说明:
(1) const CBLAS_LAYOUT Layout:
矩阵的存储方式:列优先或者行优先。
列优先:Column-Major
行优先:Row-Major
作者(我 E2MCC)补充:
其实矩阵的有多种存储方式,如块行优先存储,块列优先存储,对于稀疏矩阵而言还有 COO(Triplet) CSC CSR ELL DIA 等存储方式。这里的 ColMaj 和RowMaj 是最常见的稠密矩阵的基本存储方式。
(2) const CBLAS_TRANSPOSE transa:
对
A
A
A 进行转置操作:转置或不转置(Transpose
A
A
A or not)
(3) const CBLAS_TRANSPOSE transb:
对
B
B
B 进行转置操作:转置或不转置(Transpose
B
B
B or not)
(4) const int m:
m 表示实际运算时
A
A
A 矩阵的行维度(行数),也就是 op
(
A
)
(A)
(A) 的行维度;
当然也是结果矩阵
C
C
C 的行维度(行数)。
(5) const int k:
k 表示实际运算时
A
A
A 矩阵的列维度(列数),也就是 op
(
A
)
(A)
(A) 的列维度;
同时也是实际运算时
B
B
B 矩阵的行维度(行数),也就是 op
(
B
)
(B)
(B) 的行维度。
(6) const int n:
n 表示实际运算时
B
B
B 矩阵的列维度(列数),也就是 op
(
B
)
(B)
(B) 的列维度;
(7) const double alpha:
常数项
α
\alpha
α。
(8) const double * a :
a 为一个指针,指向
A
A
A 矩阵数据在内存中的位置。
(9) const int lda:
Leading Dimension of A:表示
A
A
A 矩阵数据在内存中存储时的步长。
注意:这里 lda 是指的 A 的 leading dimension 而不是 op
(
A
)
(A)
(A)的 leading dimension。
(10) const double * b:
b为一个指针,指向
B
B
B 矩阵数据在内存中的位置。
(11) const int ldb:
Leading Dimension of B:表示
B
B
B 矩阵数据在内存中存储时的步长。
注意:这里 ldb 是指的 B 的 leading dimension 而不是 op
(
B
)
(B)
(B)的 leading dimension。
(12) const double beta:
常数项
β
\beta
β。
(13) double * c:
c 为一个指针,指向
C
C
C 矩阵数据在内存中的位置。
(14)const int ldc:
Leading Dimension of C:表示
C
C
C 矩阵数据在内存中存储时的步长。
注意:这里 ldc 是指的 C 的 leading dimension 而不是 op
(
C
)
(C)
(C)的 leading dimension。