背景

     上一节是shell命令启动Jmeter,担心大家对shell脚本语法不是很熟悉，如果定制自己想要的恐怕不好弄，这次改用python启动脚本，在改造之前大家先了解下Jmeter线程组相关参数，这样对大家改造脚本有一定帮助。

知识点

• python中os、sys、file模块函数

• Jmeter 执行方式【jmeter -n -t [jmx file] -l [results file] -e -o [Path to web report folder]】

   

以下是线程组样式

解释

• Name ：Thread Group 线程组的名称，可以根据项目名称定义

• Comments ：备注信息，描述该计划的目的

Action to be taken after a Sampler error

假如请求失败后，接下来执行什么动作

• continue 继续执行接下来的操作
• start Next ThreadLoop 执行下一个线程循环
• Stop Thead 停止该该线程，不在执行该线程的任何操作
• Stop Test 等待该线程的采样结束后，结束整个测试，不会立即停止
• Stop TestNow 停止整个测试计划

Thread Properites ：线程属性

• Number of Threads(users) ：线程数，也就虚拟用户数
• Ramp-uo Period(in seconds) ：控制虚拟用户启动时间
• Loop Count：控制执行次数。Infinite 假如勾选表示无线执行，它主要与后面的 Duration 配合使用
• Same user on each iteration : 每次迭代使用相同的用户
• Delay Thread creation until needed 将线程创建延迟到需要的时候
• Number of Threads * Loop Count 就是 Sampler 执行的次数，可以在 View Results Tree 中看到。

specify thread lifetime: 设置执行时间

• Duration(seconnds): 请求的执行时间,它与（Loop Count 的 Infinite）配合使用
• Startup delay(seconds)：延迟时间，工作中很少用。

python启动Jmeter脚本

python基础知识复习

• os.sep: 取代操作系统特定的路径分隔符
• os.name: 指示你正在使用的工作平台。
• os.getcwd: 得到当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径。
• os.getenv()和os.putenv: 分别用来读取和设置环境变量
• os.listdir(): 返回指定目录下的所有文件和目录名
• os.remove(file): 删除一个文件
• os.stat（file）: 获得文件属性
• os.chmod(file): 修改文件权限和时间戳
• os.mkdir(name): 创建目录
• os.rmdir(name): 删除目录
• os.removedirs: 删除多个目录
• os.system(): 运行shell命令
• os.exit(): 终止当前进程
• os.linesep: 给出当前平台的行终止符。
• os.path.split(): 返回一个路径的目录名和文件名
• os.path.isfile()和os.path.isdir()分别检验给出的路径是一个目录还是文件
• os.path.existe(): 检验给出的路径是否真的存在
• os.listdir(dirname): 列出dirname下的目录和文件
• os.getcwd(): 获得当前工作目录
• os.curdir: 返回当前目录（'.'）
• os.chdir(dirname): 改变工作目录到dirname
• os.path.isdir(name): 判断name是不是目录，不是目录就返回false
• os.path.isfile(name): 判断name这个文件是否存在，不存在返回false
• os.path.exists(name): 判断是否存在文件或目录name
• os.path.getsize(name): 获得文件大小，如果name是目录返回0L
• os.path.abspath(name): 获得绝对路径
• os.path.isabs(): 判断是否为绝对路径
• os.path.normpath(path): 规范path字符串形式
• os.path.split(name): 分割文件名与目录
• os.path.splitext(): 分离文件名和扩展名
• os.path.join(path,name): 连接目录与文件名或目录
• os.path.basename(path): 返回文件名
• os.path.dirname(path): 返回文件路径

打开文件函数复习

• with open( 文件名, '操作类型' ) as f: f.read()
• open(文件名，操作类型) f.readlines()

读取方式有

• rand()
• readline()
• readlines()
• seek
• ....等等

有上面基础知识，现在开始分析python启动Jmeter脚本

• 获取脚本路径，通过命令打开文件
• 替换jmeter脚本中的线程数，步长、执行时间内容，并且重命名脚本
• 通过命令行执行jmeter脚本

脚本参考代码

1. # -*- coding: utf-8 -*-

2. # @Time : 2019/12/11 22:07

3. # @Author : liwen406

4. # @Email : Jmeter启动脚本

5. # @File : startJmeter.py

6. import os, sys

7.  

8.  

9. def jmeterNumber(caseName, num_threads, ramp_time, duration, remark, hostIps='127.0.0.1'):

10. '''

11. :param caseName: 脚本名字

12. :param num_threads: 线程数

13. :param ramp_time: 控制线程步长

14. :param duration: 执行时间

15. :param remark: 标志

16. :param hostIps: 负载参数

17. :return: 启动JMeter成功

18. '''

19. if caseName is None:

20. return "测试用例为空"

21. if num_threads is None:

22. return "虚拟并发数为空"

23. if ramp_time is None:

24. return "测试步骤为空"

25. if duration is None:

26. return "执行时间为空"

27. # 执行脚本名字

28. runJmeterFile = '%s_%s_%s_%s_%s' % (caseName, num_threads, ramp_time, duration, remark)

29. print("执行名字脚本：%s" % runJmeterFile)

30. thisdir = os.getcwd()

31. # 原始脚本

32. newdir = os.path.join(thisdir, "testscript", caseName + ".jmx")

33. print("当前脚本路径: %s" % newdir)

34. if not os.path.exists(newdir):

35. print('脚本不存在！请检查脚本')

36. return False

37. # 保存测试结果路径

38. resultFile = os.path.join(thisdir, 'result', runJmeterFile)

39. print("脚本执行路径: ", resultFile)

40. # 判断结果路径是否存在

41. if not os.path.exists(resultFile):

42. os.makedirs(resultFile)

43. lines = open(newdir, encoding="utf-8").readlines()

44. fp = open(os.path.join(thisdir, "result", resultFile, runJmeterFile) + '.jmx', 'w') # 打开你要写得文件

45. for s in lines:

46. fp.write(s.replace('num_threads">1</stringProp>', 'num_threads">%s</stringProp>' % num_threads) # 替换并发数

47. .replace('ramp_time">1</stringProp>', 'ramp_time">%s</stringProp>' % ramp_time) # 替换步长

48. .replace('scheduler">false</boolProp>', 'scheduler">true</boolProp>') # 勾选通过时间判断结束

49. .replace('duration"></stringProp>', 'duration">%s</stringProp>' % duration) # 替换执行时间

50. .replace('name="LoopController.loops">1</stringProp>',

51. 'name="LoopController.loops">-1</stringProp>')) # 勾选通过时间判断结束

52. fp.close()

53. os.chdir(resultFile)

54. print("当前路径: ", os.getcwd())

55. # 检查环境变量

56. if isEvn():

57. # 判断分布式执行方式

58. if len(hostIps.split(",")) > 2:

59. # 根据自己需求添加执行类型

60. Rcmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -R %s -l %s.jtl -j %s.log' % (

61. runJmeterFile, hostIps, runJmeterFile, runJmeterFile)

62. # Rcmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -R %s -l %s.jtl -j %s.log -e -o %s' % (runJmeterFile, hostIps, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)

63. print('执行命令：%s' % Rcmd)

64. # os.system(Rcmd)

65. else:

66. # 不生成html报告

67. # cmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -l %s.jtl -j %s.log' % (runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)

68. # 自动生成html报表

69. cmd = 'jmeter -n -t %s.jmx -l %s.jtl -j %s.log -e -o %s' % (

70. runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile, runJmeterFile)

71. print('执行命令：%s' % cmd)

72. os.system(cmd)

73.  

74.  

75. def isEvn():

76. '''

77. 检查环境变量

78. :return: True/Fals

79. '''

80. cmd = 'jmeter -v'

81. lin = os.popen(cmd)

82. for i in lin:

83. if 'The Apache Software Foundation' in i:

84. print("Jmeter环境变量配置成功")

85. return True

86. else:

87. print("Jmeter环境变量配置失败")

88. return False

89.  

90.  

91. if __name__ == '__main__':

92. # 分布式ip写法，多个使用逗号隔开

93. hostIps = '127.0.0.1'

94. if len(sys.argv[1:]) == 5:

95. print('参数个数为:', len(sys.argv), '个参数。')

96. print('可用参数列表:', str(sys.argv[1:]))

97. param = sys.argv[1:]

98. print("脚本名字: %s,并发数: %s,步长: %s,执行时间: %s,备注: %s" % (param[0], param[1], param[2], param[3], param[4]))

99. jmeterNumber(param[0], param[1], param[2], param[3], param[4], hostIps)

100. else:

101. print("参数不对")

102. pass

     上面脚本注释的很清楚，相信大家一看就知道怎么修改参数，上面脚本可以个参考，大家可以根据实际情况修改参数，达到自己预期结果。

注意

      使用python执行Jmeter脚本需要与Jmeter脚本有约定，这样才能通过python脚本去执行咱们的Jmeter测试脚本。

xml中

脚本中：

执行结果

Hmtml报表

传参说明：

python startJmeter.py tiaoshi 2 1 30 pythontiaoshi

• python表示通过python脚本语言执行
• startJmeter.py 表示启动脚本名字
• tiaoshi 表示Jmeter脚本名字
• 2 表示并发数
• 1 执行步长
• 30 表示执行时间
• pythontiaoshi 表示备注，方便一个脚本多次执行好分别每次执行的结果

替换前脚本

替换后脚本

目前操作目录

总结

       目前该脚本在 win 环境中行，如果放到Linux中去执行相信应该是可以的，应Linux中也有python环境，不过本次使用的是python3执行，如果再Linux中是python2需要修改相应位置即可执行，如果喜欢shell启动的可以参考性能工具之Jmeter使用shell启动

      做性能测试执行脚本是个体力活，怎么节约体力活的时间，可以通过脚本语言把重复的工作量替换，这样咱们可以把更多时间用到刀刃上。

看累了读一读咱们中学的古文：

                                 《劝学》

         积土成山，风雨兴焉；积水成渊，蛟龙生焉；积善成德，而神明自得，圣心备焉。故不积跬步，无以至千里；不积小流，无以成江海。骐骥一跃，不能十步；驽马十驾，功在不舍。锲而舍之，朽木不折；锲而不舍，金石可镂。蚓无爪牙之利，筋骨之强，上食埃土，下饮黄泉，用心一也。蟹六跪而二螯，非蛇鳝之穴无可寄托者，用心躁也。