算法分类（比较和非比较）

非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破 O(nlogn)，因此称为非线性时间比较类排序

线性时间非比较类排序：不通过比较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于比较排序的时间下界，以线性时间运行，因此称为线性时间非比较类排序

排序算法评价标准

时间复杂度

时间复杂度分为：最坏时间复杂度、平均时间复杂度、最好时间复杂度。主要反应的是执行程序的次数

空间复杂度

是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度

稳定性

稳定性的意思是对于序列中键值（Key value）相同的元素，它们在排序前后的相对关系保持不变。对于 int 这样的基本数据类型，稳定性基本上是没有意义的，因为它的键值就是元素本身，两个元素的键值相同他们就可以被认为是相同的。但对于复杂的数据类型，数据的键值相同，数据不一定相同，比如一个 Student 类，包括 Name 和 Score 两个属性，以 Score 为键值排序，这时候键值相同元素间的相对关系就有意义了。
总结就是经过排序之后,能使值相同的数据保持原顺序中的相对位置不变

内排序

所有排序操作都在内存中完成，适用于数据规模不是特别大的情况

外排序

由于数据太大，因此把数据放在磁盘中，而排序通过磁盘和内存的数据传输才能进行

各排序算法总结

名词解释：

n: 数据规模（即序列的长度）

k: “桶”的个数

In-place: 占用常数内存，不占用额外内存

Out-place: 占用额外内存