KubeSphere 是在 K8s 之上构建的面向云原生应用的容器混合云管理系统。支持多云与多集群管理,提供全栈的自动化运维能力,帮助企业用户简化 DevOps 工作流,提供运维友好的向导式操作界面,帮助企业快速构建一个强大和功能丰富的容器云平台。
KubeSphere 为用户提供构建企业级 K8s 环境所需的多项功能,例如多云与多集群管理、K8s 资源管理、DevOps、应用生命周期管理、微服务治理(服务网格)、日志查询与收集、服务与网络、多租户管理、监控告警、事件与审计查询、存储管理、访问权限控制、GPU 支持、网络策略、镜像仓库管理以及安全管理等。
得益于 K8s 优秀的架构与设计,KubeSphere 取长补短采用了更为轻量的架构模式,灵活的整合资源,进一步丰富了 K8s 生态。
KubeSphere 的核心架构如下图所示:
核心组件主要有三个:
ks-console 前端服务组件
ks-apiserver 后端服务组件
ks-controller-manager 资源状态维护组件
KubeSphere 的后端设计中沿用了 K8s 声明式 API 的风格,所有可操作的资源都尽可能的抽象成为 CustomResource[1]。与命令式 API 相比,声明性 API 的使用更加简洁,并且提供了更好的抽象性,告诉程序最终的期望状态(做什么),而不关心怎么做。
在声明式 API 中:
你的 API 包含相对而言为数不多的、尺寸较小的对象(资源)。
对象定义了应用或者基础设施的配置信息。
对象更新操作频率较低。
通常需要人来读取或写入对象。
对象的主要操作是 CRUD 风格的(创建、读取、更新和删除)。
不需要跨对象的事务支持:API 对象代表的是期望状态而非确切实际状态。
命令式 API(Imperative API)与声明式有所不同。以下迹象表明你的 API 可能不是声明式的:
客户端发出“做这个操作”的指令,之后在该操作结束时获得同步响应。
客户端发出“做这个操作”的指令,并获得一个操作 ID,之后需要判断请求是否成功完成。
你会将你的 API 类比为 RPC。
直接存储大量数据。
在对象上执行的常规操作并非 CRUD 风格。
API 不太容易用对象来建模。
借助 kube-apiserver、etcd 实现数据同步和数据持久化,通过 ks-controller-manager 维护这些资源的状态,以达到最终状态的一致性。如果你熟悉 K8s,可以很好地理解声明式 API 带来的好处,这也是 KubeSphere 最为核心的部分。
例如 KubeSphere 中的流水线、用户凭证、用户实体、告警通知的配置,都可以抽象为资源实体,借助 K8s 成熟的架构与工具链,可以方便的与 K8s 进行结合,降低各组件之间的耦合,降低系统的复杂度。
ks-apiserver 是 KubeSphere 核心的后端组件,负责前后端数据的交互、请求的代理分发、认证与鉴权。下图是 ks-apiserver 的核心架构:
ks-apiserver 的开发使用了 go-restful[2] 框架,可以在请求链路中增加多个 Filter 用于动态的拦截请求和响应,实现认证、鉴权、审计逻辑转发和反向代理功能,KubeSphere 的 API 风格也尽可能的学习 K8s 的模式[3],方便使用 RBAC[4] 进行权限控制。
借助 CRD + controller 的方式进行解耦,可以极大地简化与第三方工具、软件的集成方式。
K8s 社区也提供了丰富的工具链,借助 controller-runtime[5] 和 kubebuiler[6] 可以迅速的搭建起开发脚手架。
可以通过拓展 ks-apiserver 实现 API 的聚合,进一步实现功能拓展、聚合查询等功能。在 API 的开发过程中需要遵循以下规范,以便与 KubeSphere 的租户体系、资源体系进行整合。
API 聚合
权限控制
CRD + controller
# 通过 api group 进行分组 /apis/{api-group}/{version}/{resources} # 示例 /apis/apps/v1/deployments /kapis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users # api core /api/v1/namespaces # 通过 path 区分不同的动作 /api/{version}/watch/{resources} /api/{version}/proxy/{resources}/{resource} # 通过 path 区分不同的资源层级 /kapis/{api-group}/{version}/workspaces/{workspace}/{resources}/{resource} /api/{version}/namespaces/{namespace}/{resource}
规范 API 的目的:
更好的对资源进行抽象,抽象为 Object 更适合声明式 API。
更好的对 API 进行管理,版本、分组、分层,更方便 API 的拓展。
更好的与权限控制进行整合,可以方便的从请求中获取元数据、apigroup、scope、version、verb。
KubeSphere 权限控制的核心是 RBAC[7] 基于角色的访问控制。
关键的对象有:Role、User、RoleBinding。
Role 定义了一个角色可以访问的资源。
角色是根据资源层级进行划分的,cluster role、workspace role、namespace role 不同层级的角色定义了该角色在当前层级可以访问的资源。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: role-grantor rules: - apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"] resources: ["rolebindings"] verbs: ["create"] - apiGroups: ["rbac.authorization.k8s.io"] resources: ["clusterroles"] verbs: ["bind"] # 忽略 resourceNames 意味着允许绑定任何 ClusterRole resourceNames: ["admin","edit","view"] - nonResourceURLs: ["/healthz", "/healthz/*"] # nonResourceURL 中的 '*' 是一个全局通配符 verbs: ["get", "post"]
RoleBinding 可绑定角色到某主体(Subject)上。主体可以是组、用户或者服务账户。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRoleBinding metadata: name: role-grantor-binding roleRef: apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: ClusterRole name: role-grantor subjects: - apiGroup: rbac.authorization.k8s.io kind: User name: user-1
自定义资源(Custom Resource) 是对 K8s API 的扩展,可以通过动态注册的方式拓展 K8s API。用户可以使用 kubectl 来创建和访问其中的对象,就像操作内置资源一样。
通过 CRD 对资源进行抽象,再通过 controller 监听资源变化维护资源状态, controller 的核心是 Reconcile,与它的意思一样,通过被动、定时触发的方式对资源状态进行维护,直至达到声明的状态。
以 User 资源为例,我们可以定义一下结构的 CRD[8] 对 User 进行抽象:
apiVersion: iam.kubesphere.io/v1alpha2 kind: User metadata: annotations: iam.kubesphere.io/last-password-change-time: "2021-05-12T05:50:07Z" name: admin resourceVersion: "478503717" selfLink: /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/admin uid: 9e438fcc-f179-4254-b534-e913dfd7a727 spec: email: admin@kubesphere.io lang: zh description: 'description' password: $2a$10$w312tzLTvXObnfEYiIrk9u5Nu/reJpwQeI66vrM1XJETWtpjd1/q2 status: lastLoginTime: "2021-06-08T06:37:36Z" state: Active
对应的 API 为:
# 创建 POST /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users # 删除 DELETE /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username} # 修改 PUT /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username} PATCH /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username} # 查询 GET /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users GET /apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users/{username}
ks-apiserver 负责将这些数据写入 K8s 再由 informer 同步到各个副本中。
ks-controller-manager 通过监听数据变化,对资源状态进行维护,以创建用户为例, 通过 POST/apis/iam.kubesphere.io/v1alpha2/users 创建用户之后, user controller 会对用户资源状态进行同步。
func (c *userController) reconcile(key string) error { // Get the user with this name user, err := c.userLister.Get(key) if err != nil { // The user may no longer exist, in which case we stop // processing. if errors.IsNotFound(err) { utilruntime.HandleError(fmt.Errorf("user '%s' in work queue no longer exists", key)) return nil } klog.Error(err) return err } if user, err = c.encryptPassword(user); err != nil { klog.Error(err) return err } if user, err = c.syncUserStatus(user); err != nil { klog.Error(err) return err } // synchronization through kubefed-controller when multi cluster is enabled if c.multiClusterEnabled { if err = c.multiClusterSync(user); err != nil { c.recorder.Event(user, corev1.EventTypeWarning, controller.FailedSynced, fmt.Sprintf(syncFailMessage, err)) return err } } c.recorder.Event(user, corev1.EventTypeNormal, successSynced, messageResourceSynced) return nil }
通过声明式的 API 将复杂的逻辑放到 controller 进行处理,方便解耦。可以很方便的与其他系统、服务进行集成,例如:
/apis/devops.kubesphere.io/v1alpha2/namespaces/{namespace}/pipelines /apis/devops.kubesphere.io/v1alpha2/namespaces/{namespace}/credentials /apis/openpitrix.io/v1alpha2/namespaces/{namespace}/applications /apis/notification.kubesphere.io/v1alpha2/configs
对应的权限控制策略:
定义一个可以增删改查 user 资源的角色。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: ClusterRole metadata: name: user-manager rules: - apiGroups: ["iam.kubesphere.io"] resources: ["users"] verbs: ["create","delete","patch","update","get","list"]
定义一个可以创建 pipeline 资源的角色。
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1 kind: Role metadata: name: devops-manager rules: - apiGroups: ["devops.kubesphere.io"] resources: ["pipelines"] verbs: ["create","delete","patch","update","get","list"]