目录

前言

开始

分析（x0）

分析（x1）

采集的Python代码

采集的效果

颜值检测函数构造

facerg.py

排序源码

结果演示

完整的所有源码

视频教程地址

我有话说

前言

大家好，我叫善念。这是连续更新Python爬虫实战案例的第七天，感觉很多的东西不怎么好写，也不知道该写什么案例了。

大家可以反馈给我一下想要采集哪个网站，或者需要post哪些网站的功能，或脚本、或一些基础知识的讲解。

好好写文章，拒绝各种表情包二改别人文章，每一篇都现写的原创干货，没那么多时间去耍嘴皮子逗你们开心。

开始

目标网站：某鱼的颜值主播

​

好吧，万万没想到还有几个男同胞......

咱们需要的东西就很简单了，采集封面图然后进行颜值检测 ，对检测出来的分数进行排名即可。

分析（x0）

简单地查看了一下网页的元素，可以看到咱们需要的图片在li标签的img标签的src属性中。而每一个li标签都包含了一个主播的信息。

​

我多次讲过像这种图片的加载，极有可能是动态加载，就是当咱们拉动下滑条的时候图片会自动刷新出来，就跟上期的【Python】完美采集某宝数据，到底A和B哪个是YYDS?（附完整源代码和视频教程）是一样的。

那么如何看出来它是否是动态加载的呢？

1.教大家一个可以肉眼可查的方法，那就是直接手动快速拉动浏览器的下滑条，你会发现很多的图片加载需要时间，刚出现的时候是一个白板，然后才加载出图像！

2.那就是直接查看网页元素，如果是动态加载，而咱们的浏览器目前还没有往下面滑，就说明下面的图片肯定是没加载出来的。

那么咱们直接看看后面的li标签中是否有咱们的图片数据：

​

明显这个图的格式都不一样，是打不开的，也就是个白板图。

好吧那就说明这个又是个动态加载的网站，那么咱们就开始抓包。

分析（x1）

刷新一下网页就抓到包了，可以看到这个东西呢它有rs1和rs6两个图，rs1是大图另外一个是小图，想采集哪个都行。我这里采集大图。

​

分析一下这个请求，是个get请求，说实话我都没想到是get，那么就有点特殊的了，我们前面只分析了网页元素，按道理咱们需要的数据在网页源代码中应该同样有......不过也没关系，自己去看看就好了，也不建议从源代码中去获取数据。

​

理由就是：可以看到第二页与第一页的网页url是没发生变化的发现没？如果说你从网页源码中去获取，那么你可以获取到第二页的数据，第一页该如何获取呢？所以说千万别从网页源代码中去提取数据。咱们没办法去构造url。

​

而你如果是包就很容易分析出，只需要把url后面的1改成2就是第二页了，这点敏锐大家还是具备的吧？不相信抓下包就可以了。

​

​

是的吧，多页采集的话构造下url即可 。

采集的Python代码

import requests
import jsonpath
import os
from urllib.request import urlretrieve
headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'}

if not os.path.exists('./pic'):
    os.mkdir('./pic')
for i in range(1, 100000):
    try:
        url = f'https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/{i}'
        r = requests.get(url, headers=headers)
        names = jsonpath.jsonpath(r.json(), '$..nn')
        pngs = jsonpath.jsonpath(r.json(), '$..rs1')
        for name, png in zip(names, pngs):
            urlretrieve(png, './pic' + '/' + name + '.png')
        print(names)
        print(pngs)
    except:
        exit()

采集的效果

​

颜值检测函数构造

注册百度智能云：地址

按图去选择咱们需要的服务：

​

自己看下技术文档：

点击立即使用——创建应用：

​

正常填写就好

​

创建好后点击——管理应用

​

拿到API Key与Secret Key

​

看下技术文档，开始构建咱们的函数，不做过多讲解

​

提示：模块的安装

pip install baidu-aip

​

facerg.py

#!/usr/bin/python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time    : 2019/5/7 23:20
# @Author  : 善念
# @Software: PyCharm
from aip import AipFace
import base64


def face_rg(file_Path):
    """ 你的 api_id AK SK """
    api_id = '你的id'

    api_key = 'ni de aipkey'

    secret_key = '你自己的key'

    client = AipFace(api_id, api_key, secret_key)
    with open(file_Path, 'rb') as fp:
         data = base64.b64encode(fp.read())

    image = data.decode()

    imageType = "BASE64"
    options = {}
    options["face_field"] = 'beauty'
    """ 调用人脸检测 """
    res = client.detect(image, imageType, options)
    score = res['result']['face_list'][0]['beauty']
    return score

排序源码

from facerg import face_rg
path = r'图片文件夹路径'
images = os.listdir(path)
print(images)
yz = []
yz_dict = {}
for image in images:
    try:
        name = image[0:-4]
        score = face_rg(path + '\\' + image)

        yz_dict[score] = name
        yz.append(score)
    except:
        pass
yz.sort(reverse=True)
for a, b in enumerate(yz):
    print('小姐姐的名字是：{}丨颜值名次是：第{}名丨她的颜值分数为：{}'.format(yz_dict[b], a+1, b))

结果演示

​

完整的所有源码

import requests
import jsonpath
import os
from urllib.request import urlretrieve
# headers = {'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36'}
#
# if not os.path.exists('./pic'):
#     os.mkdir('./pic')
# for i in range(1, 100000):
#     try:
#         url = f'https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/{i}'
#         r = requests.get(url, headers=headers)
#         names = jsonpath.jsonpath(r.json(), '$..nn')
#         pngs = jsonpath.jsonpath(r.json(), '$..rs1')
#         for name, png in zip(names, pngs):
#             urlretrieve(png, './pic' + '/' + name + '.png')
#         print(names)
#         print(pngs)
#     except:
#         exit()

from facerg import face_rg
path = r'C:\Users\admin\PycharmProjects\pythonProject\1A演示\斗鱼\pic'
images = os.listdir(path)
print(images)
yz = []
yz_dict = {}
for image in images:
    try:
        name = image[0:-4]
        score = face_rg(path + '\\' + image)

        yz_dict[score] = name
        yz.append(score)
    except:
        pass
yz.sort(reverse=True)
for a, b in enumerate(yz):
    print('小姐姐的名字是：{}丨颜值名次是：第{}名丨她的颜值分数为：{}'.format(yz_dict[b], a+1, b))

把facerg.py当成一个自写的模块调用就好了。

我有话说

——当你毫无保留地信任一个人，最终只会有两种结果。不是生命中的那个人，就是生命中的一堂课。

文章的话是现写的，每篇文章我都会说得很细致，所以花费的时间比较久，一般都是两个小时以上。每一个赞与评论收藏都是我每天更新的动力。

原创不易，再次谢谢大家的支持。

①　2000多本Python电子书（主流和经典的书籍应该都有了）

②　Python标准库资料（最全中文版）

③　项目源码（四五十个有趣且经典的练手项目及源码）

④　Python基础入门、爬虫、web开发、大数据分析方面的视频（适合小白学习）

⑤ Python学习路线图（告别不入流的学习）

当然在学习Python的道路上肯定会困难，没有好的学习资料，怎么去学习呢？ 
学习Python中有不明白推荐加入交流Q群号：928946953 
群里有志同道合的小伙伴，互帮互助， 群里有不错的视频学习教程和PDF！
还有大牛解答！