给定一个正整数数组 w ,其中 w[i] 代表下标 i 的权重(下标从 0 开始),请写一个函数 pickIndex ,它可以随机地获取下标 i,选取下标 i 的概率与 w[i] 成正比。
例如,对于 w = [1, 3],挑选下标 0 的概率为 1 / (1 + 3) = 0.25 (即,25%),而选取下标 1 的概率为 3 / (1 + 3) = 0.75(即,75%)。
也就是说,选取下标 i 的概率为 w[i] / sum(w) 。
示例 1:
输入:
["Solution","pickIndex"]
[[[1]],[]]
输出:
[null,0]
解释:
Solution solution = new Solution([1]);
solution.pickIndex(); // 返回 0,因为数组中只有一个元素,所以唯一的选择是返回下标 0。
示例 2:
输入:
["Solution","pickIndex","pickIndex","pickIndex","pickIndex","pickIndex"]
[[[1,3]],[],[],[],[],[]]
输出:
[null,1,1,1,1,0]
解释:
Solution solution = new Solution([1, 3]);
solution.pickIndex(); // 返回 1,返回下标 1,返回该下标概率为 3/4 。
solution.pickIndex(); // 返回 1
solution.pickIndex(); // 返回 1
solution.pickIndex(); // 返回 1
solution.pickIndex(); // 返回 0,返回下标 0,返回该下标概率为 1/4 。
由于这是一个随机问题,允许多个答案,因此下列输出都可以被认为是正确的:
[null,1,1,1,1,0]
[null,1,1,1,1,1]
[null,1,1,1,0,0]
[null,1,1,1,0,1]
[null,1,0,1,0,0]
......
诸若此类。
提示:
1 <= w.length <= 10000
1 <= w[i] <= 10^5
pickIndex 将被调用不超过 10000 次
python:
from bisect import bisect_left from itertools import accumulate import random from typing import List import json class Solution: def __init__(self, w: List[int]): self.pre = list(accumulate(w)) print("self.pre: ", self.pre) self.total = sum(w) print("self.total: ", self.total) def pickIndex(self) -> int: x = random.randint(1, self.total) return bisect_left(self.pre, x) if __name__ == '__main__': command = json.loads(input().strip()) w_input = json.loads(input().strip()) # result = ["0"] * (len(command)) result = list() obj = Solution(w_input[0][0]) for c in command: if c == "Solution": result.append("null") elif c == "pickIndex": result.append(obj.pickIndex()) print(result)