mysql

MySQL 是最流行的数据库之一，是一个免费开源的关系型数据库管理系统，但也不意味着该数据库是完全免费的。

1.基本命令行

mysql -uroot -proot -- 连接数据库
update user set password=password('123') where user='root' and host='localhost';    -- 修改密码
flush privileges; -- 刷新权限
show databases; -- 查看所有所有数据库
use school; -- 使用数据库
show tables; -- 显示数据库中的表
describe student; -- 查看student表的信息
create databases good; -- 创建一个数据库good
exit; -- 退出数据库
ctrl + c 强制退出命令行

2.操作数据库

2.1操作数据库

1、创建数据库

create database [if not exists] good;

2、删除数据库

drop database [if exist] good;

3、使用数据库

use good;

4、查看数据库

show databases; -- 查看所有数据库

2.2数据库列类型

数值类型

字符串

时间日期

2.3字段属性

2.4数据库必备字段

2.5创建数据库表

CREATE TABLE
IF
	NOT EXISTS `student` (
		`id` INT ( 4 ) NOT NULL  auto_increment COMMENT '序号',
		`name` VARCHAR ( 30 ) NOT NULL DEFAULT '小欧' COMMENT '姓名',
		`pwd` VARCHAR ( 8 ) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
		`birthday` datetime DEFAULT NULL COMMENT '出生日期',
		`address` VARCHAR ( 100 ) DEFAULT NULL COMMENT '住址',
		`emain` VARCHAR ( 50 ) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
	PRIMARY KEY ( `id` ) 
	) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

2.6InnoDB与MyISAM的区别

数据库索引引擎索引 MyISAM早些年使用 InnoDB默认使用

常规使用操作：

• MyISAM 节约空间，速度较快
• InnoDB 安全性高，事务的处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据库文件都存在data目录下，一个文件夹对应一个数据库。（本质还是文件的存储）

mysql引擎在物理文件上的区别

• InnoDB在数据库表中只有一个*.frm文件，以及上级目录下的ibdata1文件
• MyISAM对应文件
  • [ ] *.frm 表结构的定义文件
  • [ ] *.MYD 数据文件（data）
  • [ ] *.MYI 索引文件（index）

设置数据库表的字符集编码

CHARESET=utf8

3.数据操作DML

3.1添加INSERT、修改UPDATE、删除DELETE

3.11添加数据INSERT

通用的 INSERT INTO SQL语法

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )
                       VALUES
                       ( value1, value2,...valueN );

INSERT INTO student ( NAME, pwd )
VALUES
	( 'Wilson', 158 ),
	( 'Zhangsan', 568 ),
	( 'Lishi', 896 );

3.12修改UPDATE

UPDATE 命令修改 MySQL 数据表数据的通用 SQL 语法

UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2
[WHERE Clause]

UPDATE student SET name='Zhangsan2' WHERE id=2;

3.13删除DELETE

DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法

DELETE FROM table_name [WHERE Clause]

delete from student where id =2;

3.2delete，drop，truncate

• delete，drop，truncate 都有删除表的作用
• delete 和 truncate 仅仅删除表数据
• drop 连表数据和表结构一起删除
• delete 是 DML 语句，操作完以后如果没有不想提交事务还可以回滚
• truncate 和 drop 是 DDL 语句，操作完马上生效，不能回滚
• 执行的速度上，drop>truncate>delete

4.DQL查询数据

4.1基本select查询和别名as

-- 查询全部数据
select * FROM student;

-- 查询指定字段
select name,pwd from student;

--别名
select `name` as 姓名,'pwd' as 密码 from student as s;

--函数 Concat(a,b)
select concat('姓名：',name) as 张三 from student;

语法：select 字段... from 表

4.2去重DISTINCT

数据去重，重复数据只显示一条

-- 查询全部学生
select `name` FROM student;
-- 姓名去重
select DISTINCT `name` FROM student;

数据库列

-- 密码字段+1
select DISTINCT name as 姓名,pwd +1 as 密码 FROM student;

4.3运算符

4.31逻辑运算符

SELECT name 姓名,pwd 密码,source `分数` FROM `student` WHERE source >80 and source <100
SELECT name 姓名,pwd 密码,source `分数` FROM `student` WHERE source <50 or source >70
SELECT name 姓名,pwd 密码,source `分数` FROM `student` WHERE NOT source <50

4.32比较运算符

SELECT name 姓名,pwd 密码,source `分数` FROM `student` where pwd like '5%'
SELECT name 姓名,pwd 密码,source `分数` FROM `student` WHERE source  BETWEEN  80 and 100
SELECT name 姓名,pwd 密码,source `分数` FROM `student` WHERE source in (55,25,68,59,98,400,100)

4.4连接的使用

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
  
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
  
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。
  
  [引用菜鸟教程的教程]: https://www.runoob.com/mysql/mysql-join.html

-- INNER JOIN
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
-- LEFT JOIN
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;

-- RIGHT JOIN
SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;

4.5分页与排序

4.51分页

limit分页公式

-- curPage页数  pageSize一页的多少条数据
limit  (curPage-1)*pageSize,pageSize

SELECT * FROM `student` LIMIT 0,2

排序

-- 升序 asc  降序 desc
-- order by 字段排序
-- SQL语句后加上 字段名 order by asc或desc

4.6聚合函数（常用）

SELECT count('name') FROM student  -- count(字段名) 会忽略所有的null值
SELECT count(*) FROM student  -- count(*) 不会忽略null值，本质计算行数
SELECT count(1) FROM student	-- count(1) 不会忽略null值，本质计算行数

分组 GROUP BY

GROUP BY <字段名> 一般和聚合函数一起使用

select name 姓名,pwd,avg(source) 平均数,max(source) 最大值,min(source) 最小值 from student GROUP BY name

数据库MD5加密

插入时使用

insert into student values('xiaozhi',md5('123456')) //插入数据加密
UPDATE `student` SET pwd=MD5(pwd) where id = 1;  //修改加密数据