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为了确保分布式锁可用,至少要保证锁的实现同时满足以下几个条件
1. Jedis 实现分布式锁:
1.1 引入 jedis 依赖:
<dependency> <groupId>redis.clients</groupId> <artifactId>jedis</artifactId> <version>2.9.0</version> </dependency>
1.2 Jedis 封装工具类,封装分布式锁及解锁方法
package com.example.demo.util; import redis.clients.jedis.Jedis; import java.util.Collections; public class JedisUtils { private static final String LOCK_SUCCESS = "OK"; private static final String SET_IF_NOT_EXIST = "NX"; private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME = "PX"; private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L; /** * 尝试获取分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @param expireTime 超期时间 * @return 是否获取成功 */ public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) { String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime); if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } /** * 释放分布式锁 * @param jedis Redis客户端 * @param lockKey 锁 * @param requestId 请求标识 * @return 是否释放成功 */ public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) { String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end"; Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId)); if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) { return true; } return false; } }
获取分布式锁使用的是 Jedis 内部封装的 set(String key, String value, String nxxx, String expx, int time) 方法。该方法可保证 redis 获取分布式锁操作的原子性。在网上会看到通过 jedis 的 setnx (lockKey, requestId) 与 jedis.expire(lockKey, expireTime) 两步来获取分布式锁,这种将获取分布式锁 分为两步或三步的,并添加逻辑校验的,往往看起来并没什么问题,但这种破坏了原子性,在高并发场景性,会存在丢锁的场景。建议使用以上的方式 获取分布式锁。同理分布式锁解锁也一样,而 lua 脚本具有天然的原子性,可以保证执行的安全性。
2. Redission 实现分布式锁
redisson简单易用、支持锁重入、支持阻塞等待、Lua脚本原子操作等,内部封装了很多redis 的解决方案,使用reids 客户端时,优先推荐使用 redission 客户端。
2.1 引入依赖:
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson</artifactId> <version>3.8.2</version> </dependency>
2.2 定义 redisision 客户端配置
package com.example.demo.config; import org.redisson.Redisson; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.redisson.config.Config; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; @Configuration public class RedissonConfig { @Bean public RedissonClient getClient() { Config config = new Config(); config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379"); RedissonClient redisson = Redisson.create(config); return redisson; } }
2.3 常用方法:
package com.example.demo.util; import org.redisson.api.RLock; import org.redisson.api.RedissonClient; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service public class RedissionUtils { private RedissonClient redissonClient; public void test(){ RLock lock = redissonClient.getLock("lockName"); try{ // 1. 最常见的使用方法 lock.lock(); boolean lockResult = lock.tryLock(); // 2. 支持过期解锁功能,10秒钟以后自动解锁, 无需调用unlock方法手动解锁 //lock.lock(10, TimeUnit.SECONDS); // 3. 尝试加锁,最多等待2秒,上锁以后8秒自动解锁 boolean res = lock.tryLock(2, 8, TimeUnit.SECONDS); if(res){ //成功 //处理业务 } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { //释放锁 lock.unlock(); } } }
方法说明:
lock.lock(); 与 boolean lockResult = lock.tryLock(); 方法均为获取分布式锁,前面方法无返回值,后面方法返回值为 boolean 类型。该方法获取分布式锁会自动续锁,即通过redission 内部封装的看门狗进行任务续时,jedis 分布式锁不支持任务续时,如果在锁时间内,任务继续执行,则会丢锁