接下来的步骤包括： 1）将 AST 转换为 QueryBlock 进一步转换为 OperatorTree； 2）对 OperatorTree 进行逻辑优化（LogicalOptimizer）； 3）将 OperatorTree 转换为 TaskTree（任务树）； 4）对 TaskTree 进行物理优化（PhysicalOptimizer）。 之所以将这 4 个步骤写在一起，是因为这几个步骤在源码中存在于一个方法中。 1 compile 方法（接 2.4.2 节 compile 方法继续往下）

 

 

2 analyze 方法

3 analyzeInternal 方法

此方法为“org.apache.hadoop.hive.ql.parse.BaseSemanticAnalyzer”抽象类的抽象方法， 我们进入实现类“org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticAnalyzer”的 analyzeInternal 方法。

 

4 继续调用重载的 analyzeInternal 方法 注意：该段源码中出现的“1,2,3,4…11”均为源码所定义步骤，该方法代码虽然很长， 但是由于存在官方提供的步骤注释，其实读懂并不难。

 

 

 

 

 

 

 

 

5 提交任务并执行（接 2.3.8 节 runInternal 方法继续往下） 此处接 2.3.8 节中的第二步： 6 execute 方法

 

7 launchTask 方法

 

 

8 runSequential 方法

9 executeTask 方法 

10 execute 方法 

此时我们进入了一个抽象“org.apache.hadoop.hive.ql.exec.Task”的“execute”方法，我们 则 需 要 找 到 一 个 实 现 类 的 “ execute ” 方 法 ， 此 处 我 选 择 “org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask”这个类。