Python教程

Python接口自动化之yaml配置文件

本文主要是介绍Python接口自动化之yaml配置文件,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

在自动化过程中,需要使用配置文件储存数据,比如数据库信息、账号信息、域名等。

 

其中,yaml文件是一种配置文件类型,相比较iniconf配置文件来说,更加的简洁,操作也更加简单,同时可以存放不同类型的数据。

 

以下主要介绍yaml语法、yaml存储数据,封装类读写yaml配置文件。

 

yaml介绍及使用

01 yaml简介

YAML 语言( /ˈjæməl/ )的设计目标,就是方便人类读写。它实质上是一种通用的数据串行化格式。

 

YAML 是一种非常灵活的格式,几乎是 JSON 的超集。除了支持注释、换行符分隔、多行字符串、裸字符串和更灵活的类型系统之外,YAML 也支持引用文件,以避免重复代码。

02 yaml语法规则

基本语法规则:

  • 大小写敏感;

  • 使用缩进表示层级关系;

  • 缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格;

  • 缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可;

  • # 表示注释,从这个字符一直到行尾,都会被解析器忽略;

 

03 yaml数据结构

  • 对象:键值对的集合,又称为映射(mapping)、哈希(hashes) 、字典(dictionary);

  • 数组:一组按次序排列的值,又称为序列(sequence) 、列表(list);

  • 纯量(scalars):单个的、不可再分的值;

     

▌对象

Map(属性和值)(键值对)的形式:

key:(空格)value :表示一对键值对,空格不可省略。

person:
    name: vivi
    age: 18

一行写法:

person:{name: vivi,age: 18}

相当于JSON格式:

{"name":"vivi","age":18}

  

数组

一组连词线开头的行,构成一个数组。数组前加有 “-” 符号,符号与值之间需用空格分隔。

color:
   - red
   - blue
   - green

一行写法:

color: [red,blue,green]

相当于JSON:

["red","blue","green"]

 

纯量

单个的、不可再分的值。(如:字符串、bool值、整数、浮点数、时间、日期、null等)

n1: 8
n2: 8.8
n3: true
n4: false
n5: 'vivi'

 

yaml配置文件的使用

01  yaml配置文件准备

在项目下新建一个目录config,在目录下新建一个文件config.yaml。

图片 

在config.yaml配置文件中写入数据库配置。

mysql:
  host: "127.0.0.1"
  port: 3306
  user: "vivi"
  password: "123456"
  db: "ITester"
  charset: "utf8"

02  yaml配置文件格式校验

刚了解yaml的同学,可能对yaml格式掌握不熟练,出现格式错误,这里推荐一个在线网站,用于校验我们写的yaml文件格式是否正确。

图片

 

在线地址:

http://www.bejson.com/validators/yaml/ 

 

yaml配置文件读写

python中读取yaml文件前需要安装pyyaml和导入yaml模块。

01  安装pyYaml

在python中读取yaml文件,需要用到第三方模块PyYaml。

 

安装命令:

pip install pyYaml

02  yaml模块源码解析

从yaml模块中提取出loaddump函数。

def load(stream, Loader=None):
    """
    Parse the first YAML document in a stream
    and produce the corresponding Python object.
    """
    if Loader is None:
        load_warning('load')
        Loader = FullLoader
    loader = Loader(stream)
    try:
        return loader.get_single_data()
    finally:
        loader.dispose()
        
def dump(data, stream=None, Dumper=Dumper, **kwds):
    """
    Serialize a Python object into a YAML stream.
    If stream is None, return the produced string instead.
    """
    return dump_all([data], stream, Dumper=Dumper, **kwds)

  

load:

将yaml流转化为python字典;

 

dump:

将python对象转化为yaml流;

 

03  读写yaml配置文件

将读写yaml配置文件的类进行封装。

在common目录下新建一个文件,config_handler.py用于读写yaml。

图片

config_handler.py

import yaml

class YamlHandler:
    def __init__(self,file):
        self.file = file

    def read_yaml(self,encoding='utf-8'):
        """读取yaml数据"""
        with open(self.file, encoding=encoding) as f:
            return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
            
    def write_yaml(self, data, encoding='utf-8'):
        """向yaml文件写入数据"""
        with open(self.file, encoding=encoding, mode='w') as f:
            return yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True)

if __name__ == '__main__':
    data = {
        "user":{
            "username": "vivi",
            "password": "123456"
        }
    }
    # 读取config.yaml配置文件数据
    read_data = YamlHandler('../config/config.yaml').read_yaml()
    # 将data数据写入config1.yaml配置文件
    write_data = YamlHandler('../config/config1.yaml').write_yaml(data)
    print(read_data)

 

运行结果为:

{'mysql': {'host': '127.0.0.1', 'port': 3306, 'user': 'vivi', 'password': '123456', 'db': 'ITester', 'charset': 'utf8'}}

  

写入到config1.yaml的数据。

config1.yaml

user:
  password: '123456'
  username: vivi

 

总结:本文主要介绍yaml语法、yaml储存数据,封装类读取yaml配置文件。

 

 

这篇关于Python接口自动化之yaml配置文件的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!