本文主要是介绍5分钟搞定 MySQL 到 ElasticSearch 迁移同步-CloudCanal实战,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
简述
本文介绍如何通过 CloudCanal,五分钟内创建一条长期稳定运行的 MySQL -> ElasticSearch (以下简称 ES) 实时数据迁移同步链路 。
技术内幕
限流
MySQL 到 ES 数据迁移同步过程中,往往会面临源端写入对端 RPS 较大问题,导致 ES 负载较大,影响业务对 ES 的正常读写。CloudCanal 为了应对这个情况,提供限流能力。同步任务创建完毕后,可在 任务详情 -> 参数设置 对源端流量进行限流。
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时区处理
CloudCanal 允许用户在创建数据迁移同步任务时指定时区。写入ES 时,源端时间类型数据将会格式化并带上时区信息 , 支持用户在跨国、跨地域场景下使用。
自动创建索引和 Mapping 结构
CloudCanal 迁移同步任务支持自动将源端数据库表结构映射成 ES 索引,该过程中允许用户在 列(column/field) 级别上,个性化设置自己需要的索引和 Mapping 结构。这些设置包括:
- 每个列可以指定是否需要索引
- 可以对 text 类型的 field 设置 ES mapping 中的分词器(标准分词器)
- 索引分片数、副本数自定义设置
映射已建索引
用户可能已经在 ES 中提前建好了索引,这种情况下 CloudCanal 会自动探测,并允许用户配置映射,一张表可映射对端一个索引。
内置 _id 生成和 routing field 指定
写入 ES 时候 _id 用于唯一标识一个 doc。CloudCanal 数据同步默认遵循以下原则:
- routing 使用 _id 值
- 单主键表,会默认使用源端关系表的主键列的列值作为 _id 的值
- 多主键表,会通过分隔符$连接多个主键列的值,组成唯一的 _id 值
- 无主键表,会将所有列的值通过$连接,生成唯一的 _id 值
举个"栗子"
准备 CloudCanal
- 如没有安装 CloudCanal,请参考《CloudCanal安装教程》安装。下面例子介绍如何创建一个 MySQL->ElasticSearch 的迁移同步任务。
添加数据源
- CloudCanal 支持 6.8 及以上版本 ES,我们点击 数据源管理->新增数据源 添加 ES 数据源
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- 填写必要 host 信息后点击 新增数据源
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创建任务
- 点击任务管理,选择创建任务
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数据源设置
- 勾选源端和目标端数据库,并且选择相应的数据库
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功能配置
- 选择数据同步,并勾选数据初始化(带全量迁移)
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表&ACTION过滤
-
此处可以进行的操作主要是:
- 勾选需要订阅的表
- 选择需要映射的索引(支持映射已经存在的索引)
- 勾选 IUD 过滤
- 批量设置分片数
tips: CloudCanal的结构迁移支持自动帮用户按照源端表结构创建索引
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数据处理
-
本页面提供的主要能力有:
- 列裁剪设置(包括批量筛选和设置)
- 设置源端where过滤条件
- 索引设置
- 分词器设置
- 列映射(如果同步的是已经存在的索引,支持列映射)
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创建确认
- 最后一步,确认创建内容无误后点击确认创建。
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查看任务状态
- 回到 CloudCanal 控制台,刷新并查看任务实时状态,从结构迁移、数据初始化,到数据同步。
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- 登录 ES Kibana 控制台,查看迁移同步过去的结构和数据。
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总结
本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 快速构建 MySQL->ElasticSearch 数据迁移同步链路,更多的源端和目标端陆续开放。各位小伙伴,如果觉得还不错,请点赞、评论加转发吧。
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