Redis教程

Redis数据库(七)——redis事务和锁机制

本文主要是介绍Redis数据库(七)——redis事务和锁机制,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

redis事务和锁机制

Redis的事务定义

Redis事务是一个单独的隔离操作:事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

Redis事务的主要作用就是串联多个命令防止别的命令插队。

Redis事务三个特性

1.单独的隔离操作

  • 事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中,不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。

2.没有隔离级别的概念

  • 队列中的命令没有提交之前都不会实际被执行,因为事务提交前任何指令都不会被实际执行

3.不保证原子性

  • 事务中如果有一条命令执行失败,其后的命令仍然会被执行,没有回滚

Multi、Exec、discard

从输入Multi命令开始,输入的命令都会依次进入命令队列中,但不会执行,直到输入Exec后,Redis会将之前的命令队列中的命令依次执行。
组队的过程中可以通过discard来放弃组队。

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案例:

组队成功,提交成功
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组队阶段报错,提交失败
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组队成功,提交有成功有失败情况
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事务的错误处理

一、组队中某个命令出现了报告错误,执行时整个的所有队列都会被取消。

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二、如果执行阶段某个命令报出了错误,则只有报错的命令不会被执行,而其他的命令都会执行,不会回滚。

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悲观锁和乐观锁

事务冲突的问题

一个请求想给金额减8000

一个请求想给金额减5000

一个请求想给金额减1000

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悲观锁

悲观锁(Pessimistic Lock), 顾名思义,就是很悲观,每次去拿数据的时候都认为别人会修改,所以每次在拿数据的时候都会上锁,这样别人想拿这个数据就会block直到它拿到锁。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制,比如行锁,表锁等,读锁,写锁等,都是在做操作之前先上锁。
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乐观锁

乐观锁(Optimistic Lock), 顾名思义,就是很乐观,每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁,但是在更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据,可以使用版本号等机制。乐观锁适用于多读的应用类型,这样可以提高吞吐量。Redis就是利用这种check-and-set机制实现事务的。

WATCH key [key ...]实现悲观锁

在执行multi之前,先执行watch key1 [key2],可以监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。

第一个exec执行成功,balance被修改
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因为被上面的exec执行修改成功之后,balance值发生改变,则第二个exec执行返回nil。
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unwatch取消对所有key的监视

取消 WATCH 命令对所有 key 的监视。

如果在执行 WATCH 命令之后,EXEC 命令或DISCARD 命令先被执行了的话,那么就不需要再执行UNWATCH 了。

http://doc.redisfans.com/transaction/exec.html

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