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MSSQL·UNPIVOT关键字实现行转列

本文主要是介绍MSSQL·UNPIVOT关键字实现行转列,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!
阅文时长 | 0.74分钟 字数统计 | 1185.6字符
主要内容 | 1、引言&背景 2、UNPIVOT基本语法结构 3、数据准备&行转列实现 4、声明与参考资料
『MSSQL·UNPIVOT关键字实现行转列』
编写人 | SCscHero 编写时间 | 2021/8/14 PM9:27
文章类型 | 系列 完成度 | 已完成
座右铭 每一个伟大的事业,都有一个微不足道的开始。

一、引言&背景   完成度:100%

a) 应对问题

UNPIVOT关键字如何实现行转列?

b) 应对场景

  1. 如图,员工第一季度工资表,实现行转列。以单表的多个字段拆分成多行数据。
  1. 仍适用于多字段存储同级数据的,例如学生成绩表,按学生维度存储各科学习成绩。

二、UNPIVOT基本语法结构   完成度:100%

UNPIVOT语法结构如下:

-- UNPIVOT 语法
SELECT [columns not unpivoted],
     [unpivot_column],
       [value_column],
FROM
(<source query>)
AS <alias for the source data>
UNPIVOT ( [value_column] FOR [unpivot_column] IN ( <column_list> ) ) 
   AS <alias for unpivot>

--[columns not unpivoted]: 固定列,即不经过转换的,直接查出来的列。
--[unpivot_column]: 需要被拆分的列名称。
--[value_column]: 需要被拆分的列对应的值。
--<source query>: 数据结果集。
--<alias for the source data>: 数据结果集别名,必须结构,可省略AS。
--<column_list>:  需要被拆分的各列的名称。
--<alias for unpivot>: 行转列过程结果集的别名,必须结构,可省略AS。

三、数据准备&行转列实现   完成度:100%

a) 数据准备

--示例:员工工资表
USE SCscHero_001_SSMSCode

CREATE TABLE [dbo].[实战设计_002_PIVOT实现行转列]
(
    [EID] INT NOT NULL PRIMARY KEY IDENTITY, 
    [EName] NCHAR(10) NULL, 
    [Year] NCHAR(10) NULL,
    [JanuaryMoney] DECIMAL NULL, 
    [FebruaryMoney] DECIMAL NULL, 
    [MarMoney] DECIMAL NULL,
)

INSERT INTO 实战设计_002_PIVOT实现行转列 VALUES(N'张三', '2021', 10, 0, 90);
INSERT INTO 实战设计_002_PIVOT实现行转列 VALUES(N'赵四', '2021', 10, 0, 60);
INSERT INTO 实战设计_002_PIVOT实现行转列 VALUES(N'王五', '2021', 10, 0, 80);
INSERT INTO 实战设计_002_PIVOT实现行转列 VALUES(N'李六', '2021', 10, 0, 30);
INSERT INTO 实战设计_002_PIVOT实现行转列 VALUES(N'田七', '2021', 10, 0, NULL);
INSERT INTO 实战设计_002_PIVOT实现行转列 VALUES(N'速八', '2021', 10, 0, 34);
INSERT INTO 实战设计_002_PIVOT实现行转列 VALUES(N'玖九', '2021', 10, 0, 8);

数据如下图:

b) 行转列实现

SELECT T.EID, T.EName, T.Year, --[columns not unpivoted]
    T.Month, --[unpivot_column]
    T.Money --[value_column]
FROM(SELECT * FROM dbo.实战设计_002_PIVOT实现行转列) AS UP
    UNPIVOT([Money]
            FOR --[value_column]
            [Month] --[unpivot_column] 
            IN([JanuaryMoney], [FebruaryMoney], [MarMoney]) --column_list
    ) AS T;

四、声明与参考资料   完成度:100%

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