HTAP 业务需求系统
数据库系统应用中，OLTP 场景涉及数据量小，但要求实时返回，OLAP 类场景数据量和计算量大，但对实时性要求较低。通用方案是业务将 OLAP 和 OLTP 场景分别用对应的系统来支撑，虽解决了性能问题，但给业务带来了存储成本的上升以及业务高昂的改造成本，同时系统间数据同步容易造成数据出错等问题。

TDSQL PostgreSQL版 经过专门设计能很好的支持 HTAP，同时具备高效的 OLTP 处理能力和海量的 OLAP 能力，降低业务复杂度和业务成本。

物联网地理信息系统
随着物联网的到来，很多的传感器接入数据，如热点 Wi-Fi 数据、车辆行驶数轨迹数据等，都包含一些经纬度定位信息，结合这些位置信息和我们已有的地理信息进行关联分析，依托 TDSQL PostgreSQL版 先进的开源地理信息引擎 PostGIS，可以提供丰富高效的地理信息处理能力。

实时高并发事务系统
随着互联网、移动互联网、电商等业务的蓬勃发展，用户不断增长，给企业的 IT 系统带来了严峻的挑战，如何利用技术手段使得系统可以并行处理更多的请求，降低延迟和响应时间，提高性能和用户体验，成为各大企业必须解决的难题。

面对流量高峰，TDSQL PostgreSQL版 借助 share nothing 架构，可在线线性平滑地扩展集群规模，从容应对高并发场景，同时 TDSQL PostgreSQL版 支持全局事务一致性，保证在高并发场景下的事务一致性。

海量存储计算需求
互联网化的用户激增，伴随着系统的长期运行，数据累积越来越多，给部分行业（如支付业务，因为监管要求，数据必须永久保存）带来的存储成本，以及大数据量场景的性能问题等亟待解决。

TDSQL PostgreSQL版 的在线线性扩容能力，能够按需扩充集群，保证集群可以支撑到 PB 级别的存储，同时结合业务历史数据不常被访问的特点，可将历史数据自动转移到廉价存储设备上，兼顾性能和成本。

数据高安全依赖型系统
在政务、民生、金融等行业里，存储了非常多的个人基本信息和金融交易数据，保障数据的安全性是首要考虑的问题，一旦发生数据丢失或者泄露，会造成不可估量的损失，因此该类业务对于存储核心数据的数据库系统安全非常依赖，包括数据查询结果加密，数据存储加密，以及事后审计需求。

TDSQL PostgreSQL版 能够提供多级安全策略来保障该类高安全依赖型系统的数据安全。

多点汇聚业务系统
政务、银行、大型国企的组织架构通常采用总部-分部-分支的架构，其某些核心 IT 系统建设也采用总部-分部-分支模式，且各个分支采用的数据库不同，随着业务互通、人员互通、信息互通等需求越来越强烈，业务逐渐向总部聚合，因此能否高效的进行数据汇聚，是系统一个很重要的考量指标。

TDSQL PostgreSQL版 具备高效的异构数据库复制能力，让数据能够很好的在多个数据库中实现共享。