1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 WHERE 及 ORDER BY 涉及的列上建立索引。

2、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行 NULL 值判断，创建表时 NULL 是默认值，但大多数时候应该使用 NOT NULL，或者使用一个特殊的值，如 0，-1 作为默认值。

3、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 != 或 <> 操作符。MySQL 只有对以下操作符才使用索引：<，<=，=，>，>=，BETWEEN，IN，以及某些时候的 LIKE。

4、应尽量避免在 WHERE 子句中使用 OR 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，可以使用 UNION 合并查询：select id from t where num=10 union all select id from t where num=20。

 【注释：UNION会进行数据的排序和去重，查询效率低。UNION ALL没有进行去重和排序，查询效率高。】

5、IN 和 NOT IN 也要慎用，否则会导致全表扫描。对于连续的数值，能用 BETWEEN 就不要用 IN：select id from t where num between 1 and 3。

6、下面的查询也将导致全表扫描：select id from t where name like‘%abc%’ 或者select id from t where name like‘%abc’若要提高效率，可以考虑全文检索。而select id from t where name like‘abc%’才用到索引。

7、如果在 WHERE 子句中使用参数，也会导致全表扫描。

8、应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行表达式操作，应尽量避免在 WHERE 子句中对字段进行函数操作。

9、很多时候用 EXISTS 代替 IN 是一个好的选择：select num from a where num in(select num from b)。用下面的语句替换：select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)。

10、索引固然可以提高相应的 SELECT 的效率，但同时也降低了 INSERT 及 UPDATE 的效。因为 INSERT 或 UPDATE 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过 6 个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。

【注：聚簇索引(Clustered Index) 聚簇索引的顺序就是数据的物理存储顺序，而对非聚簇索引的索引顺序与数据物理排列顺序无关】

12、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。

【注：1.char类型的长度是固定的，varchar的长度是可变的。这就表示，存储字符串'abc'，使用char(10)，表示存储的字符将占10个字节（包括7个空字符）;使用varchar2(10),，则表示只占3个字节，10是最大值，当存储的字符小于10时，按照实际的长度存储。2.char类型的效率比varchar的效率稍高,既要获得效率即必须牺牲一点空间，这就是设计上的"以空间换时间"】

13、尽可能的使用 varchar, nvarchar 代替 char, nchar。因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。

14、最好不要使用返回所有：select  * from t ，用具体的字段列表代替 “*”，不要返回用不到的任何字段。

15、尽量避免向客户端返回大数据量，若数据量过大，应该考虑相应需求是否合理。

16、使用表的别名（Alias）：当在 SQL 语句中连接多个表时，请使用表的别名并把别名前缀于每个 Column 上。这样一来，就可以减少解析的时间并减少那些由 Column 歧义引起的语法错误.

17、使用“临时表”暂存中间结果 ：
简化 SQL 语句的重要方法就是采用临时表暂存中间结果。但是临时表的好处远远不止这些，将临时结果暂存在临时表，后面的查询就在 tempdb 中了，这可以避免程序中多次扫描主表，也大大减少了程序执行中“共享锁”阻塞“更新锁”，减少了阻塞，提高了并发性能。

【注：

创建临时表很容易,给正常的CREATE TABLE语句加上TEMPORARY关键字:

CREATE TEMPORARY TABLE tmp_table (

name VARCHAR(10) NOT NULL,

value INTEGER NOT NULL

)

】

18、一些 SQL 查询语句应加上 nolock，读、写是会相互阻塞的，为了提高并发性能。对于一些查询，可以加上 nolock，这样读的时候可以允许写，但缺点是可能读到未提交的脏数据。

【注：使用 nolock 有3条原则：

• 查询的结果用于“插、删、改”的不能加 nolock；

• 查询的表属于频繁发生页分裂的，慎用 nolock ；

• 使用临时表一样可以保存“数据前影”，起到类似 Oracle 的 undo 表空间的功能，能采用临时表提高并发性能的，不要用 nolock。

】

19、常见的简化规则如下：
不要有超过 5 个以上的表连接（JOIN），考虑使用临时表或表变量存放中间结果。少用子查询，视图嵌套不要过深，一般视图嵌套不要超过 2 个为宜。

【注：视图用CREATE VIEW语句来创建。可以使用SHOW CREATE VIEW viewname;来查询创建视图的语句。】

20、将需要查询的结果预先计算好放在表中，查询的时候再Select。

21、用 OR 的字句可以分解成多个查询，并且通过 UNION 连接多个查询。他们的速度只同是否使用索引有关，如果查询需要用到联合索引，用 UNION all 执行的效率更高。多个 OR 的字句没有用到索引，改写成 UNION 的形式再试图与索引匹配。一个关键的问题是否用到索引。

22、在IN后面值的列表中，将出现最频繁的值放在最前面，出现得最少的放在最后面，减少判断的次数。

23、尽量将数据的处理工作放在服务器上，减少网络的开销，如使用存储过程。

【注：存储过程是编译好、优化过、并且被组织到一个执行规划里、且存储在数据库中的 SQL 语句，是控制流语言的集合，速度当然快。反复执行的动态 SQL，可以使用临时存储过程，该过程（临时表）被放在 Tempdb 中。

存储过程创建：create procedure 存储过程名称(参数);

create procedure pro1()

begin

select id from 表名；

end $$

delimiter ;

存储过程调用：call pro1();

】