导语

由于之前遇到过几次有关于参数类型的坑，以及经常容易把一些参数类型搞混淆，现在做一下有关参数类型的总结记录以及对之前踩坑经历的分析。

参数类型

首先我们列举一下有关于Python的参数类型，以及实际上的运用和原理:

• 位置参数（必选参数）

• 默认参数

• 可变参数

• 关键字参数

位置参数（必选参数）

首先是位置参数，同时也被称作必选参数，位置参数很好理解，只要记住这点：

• 在函数定义时直接给定的此参数名称，调用时按照参数的位置顺序，依次赋予参数值

示例：

def person_info(name, age):

    print("My name is %s, I am %s years old" % (name, age))

person_info("zhangsan", "49")    

(name,age都是位置参数，按照位置顺序，函数中依次接收参数值。)

默认参数

默认参数，默认参数存在许多便利的地方，但是同时也存在许多坑，等到后面我们再去仔细分析下为什么存在这些坑，以下几点我们需要注意的：

• 可以为一个或者多个参数指定默认值，当调用函数时可以不用传入该参数值，大大降低函数调用的难度。

• 当需要用传入的参数值代替默认参数的默认值时，可以按照参数位置顺序传入，同时也可以指定参数名传入。

示例：

def person_info(name, age, sex='man'):

    print("My name is %s, I am %s years old, I am %s" % (name, age, sex))

person_info('zhangsan', '15')

person_info('lisi', '15', 'women')

person_info('lisi', '20', sex='women')

可变参数

可变参数，顾名思义就是传入的参数数量是可变的：

• 可变参数在实际中，传入的数量可以是任意多个，但也可以没有;

• 而可变参数会在传入函数内部时，是一个tuple的形式;

示例：

def add(*numbers):

    sum = 0

    for i in numbers:

        sum+=i

    return sum

print(add(1,3,4,2,1,4,1,3)) 

numbers=[2,3,4,1,5]

add(*numbers)

（当传入的参数为list时，会将list中所有的元素作为可变参数，传进去）

关键字参数

• 关键字参数也允许你传入0个或者任意个含参数名的参数，这些关键字参数会函数内部自动组装为一个dict。

• 调用函数时，可以只传入必选参数。(扩展函数的功能，**kwargs)

示例：

def person_info(**kw):

    for key,value in kw.items():

        print(key, value)

person_info(name='zhangsan', age=15)

person = {'name': 'zhangsan', 'age': 13}

person_info(**person)

命名关键字参数

对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。但是针对到底传入了哪些参数，就需要通过函数内部分析检查。所以命名关键字参数就是限制传入的参数的名字，只能传我已命名关键字参数。

• 命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，分隔符后面的参数会被视为命名关键字参数。

• 当函数中已经存在一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不需要一个特殊分隔符*。

• 命名关键参数可以有默认值，从而简化调用。

• 命名关键参数必须传入一个参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将会报错。

示例：

def person_info(name, *, age, sex):

    print(name, age, sex)

def person_info2(name, *args, age, sex):

    for i in args:

        print(i)

    print(name, age, sex)

person_info('zhangsan', age=12, sex='man')

person_info2('zhangsan', 'sksks', 'ssk', age=13, sex='man')                    

参数组合调用规则

在python定义函数过程中，可以用位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、命名关键字参数。这五种参数都可以通过组合使用。需要注意的是：

• 这五种参数定义的顺序必须是：位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数、关键字参数。

位置参数和默认参数组合

def Person(name, age=20):

    print(name,age)

Person('zhangsan')

Person('zhangsan', 20)      

位置参数、默认参数、可变参数组合

def Person(name, age=20, *args):

    for i in args:

        print(i)

    print(name, age)

Person('zhangsan')

Person('zhangsan', 22, "Beijing")

Person('zhangsan', age=22, 'Shanghai')    

位置参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数组合

def Person(name, age=20, *args, city, **kwargs):

    for i in args:

        print(i)

    for key,value in kwargs.items():

        print(key, value)

    print(name, age, city)

Person('zhangsan', age=12, 'Author', city='Shanghai', company='Shanghai Software')        

关于参数定义的一些坑

默认参数陷阱

关于默认参数陷阱的问题，我们先来看一看一个示例：

def Book(book, book_list=[]):

    print(id(book_list))

    book_list.append(book)

    for book in book_list:

        print(book)

    print(id(book_list))    

test = Book("First One")                

输出的结果：

140699715685128

First One

140699715685128

这个输出的结果应该是意料之中，现在我们这时候再调用Book()方法，看看会发生什么：

>>> test = Book("First One")

140699715685128

First One

140699715685128

>>> test2 = Book("Second One")

140699715685128

First One

Second One

140699715685128

这时候输出结果，竟然把之前的First one都输出，看了他们的id，发现都是同一块内存地址，这时候就开始纳闷了，那么来找找出现这种状况的原因。 经过查阅官方资料发现，这是一段Python官方文档给出的解释：

Important warning: The default value is evaluated only once. This makes a difference when the default is a mutable object such as a list, dictionary, or instances of most classes. For example, the following function accumulates the arguments passed to it on subsequent calls:

我们来看看解释分析下，Python官方文档给出的理由就是Python对默认值只计算一次，对于可变对象，在后续调用的情况下会累积传递给他们。而list、dict等这种都属于可变对象。

那么对于中默认值陷阱，我们是该如何避免造成一些不必要的麻烦呢？大致有两种解决方法：

• 避免使用可变对象作为默认值

• 在参数定义的时候可以使用None对象作为占位符。

第二种解决方法：

def Book(book, book_list=None):

    print(book_list)

    if book_list is None:

        book_list = []

    book_list.append(book)

    for book in book_list:

        print(book)

    print(id(book_list))  

test1 = Book('First one')

test2 = Book('Second one')    

测试结果：

>>> test1 = Book('First one')

None

First one

140057693903624

>>> test2 = Book('Second one') 

None

Second one

140057693903624

慎用变长参数

前面已经介绍过了，Python是支持可变长度的参数列表，可以在函数定义参数时使用*args和**kwargs两个特殊的语法来实现。 那为什么要说慎用变长参数，我总结了一下有以下几个原因：

• 使用过于灵活。比如在我上面有关不同类型参数组合使用的示例中，在位置参数和默认参数在的情况下，还有可变参数、关键字参数、命名关键字参数。这就很容易是的这个函数的签名不够清晰，调用者需要花费时间去了解你这个方法该如何调用。所以这就很容易使得团队开发中效率低效。

• 另外一个原因，如果一个函数的列表过于长，虽然可以通过使用*args, **kwargs来简化函数，但同时也意味这个函数或许有更好的实现方式，有重构的必要。

说完了要慎用，在说说看我们常用的变长参数的使用场景：

• 为函数添加一个装饰器。

• 如果参数的数目不确定的时候，可以考虑使用变长参数。比如读取一些配置文件中的配置项时。

• 用来实现函数的多态，或者在继承情况下子类需要调用父类的某些方法。

总结

关于的Python参数类型就写到这里了，刚开始学Python的时候，经常被函数定义的参数类型搞懵，后面看了一些教程，自己在写一些脚本的时候遇到的一些坑，并且在看一些大牛分析背后的原理，后面感觉收获良多。后面干脆想把自己学习过程遇到的东西都整理一下，做个记录，加深理解。

作者：不失者
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来源：掘金
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