Java教程

票房预测——回归模型、时间序列ARIMA

本文主要是介绍票房预测——回归模型、时间序列ARIMA，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

【回归模型】——单部电影，已知几天票房数据

1、作图，观察数据趋势

2、使用各天累计票房数据，因为数据呈现为曲线趋势，选择对数据做对数变换

3、以票房~天数做回归模型

4、显著性检验均合格，R方大于90%，拟合效果比较好。

4、观察残差图，部分点分布不随机分布，不满足方差齐性的检验，这是因为随时间的推移，数据方差可能会逐渐增大，不再满足方差齐性的要求，这是以回归方法进行时间序列模型预测经常会出现的问题。

5、观察拟合值和实际值，效果也OK。（思考：虽然拟合效果好，统计上不建议使用。笔者认为根据业务实际需要吧）

 

【ARIMA】——（待更新）

这篇关于票房预测——回归模型、时间序列ARIMA的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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