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Druid 加载 Kafka 流数据配置可以读取和处理的流中数据格式

本文主要是介绍Druid 加载 Kafka 流数据配置可以读取和处理的流中数据格式,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

Kafka 索引服务(indexing service)支持 inputFormat 和 parser 来指定特定的数据格式。

inputFormat 是一个较新的参数,针对使用的 Kafka 索引服务,我们建议你对这个数据格式参数字段进行设置。 不幸的是,目前还不能支持所有在老的 parser 中能够支持的数据格式(Druid 将会在后续的版本中提供支持)。

目前 inputFormat 能够支持的数据格式包括有: csv, delimited, json

如果你使用 parser 的话,你也可以阅读: avro_streamprotobufthrift 数据格式。

 

kafka-data-format-01

 

因为 Druid 的数据版本的更新,在老的环境下,如果使用 parser 能够处理更多的数格式。

如果通过配置文件来定义的话,在目前只能处理比较少的数据格式。

在我们的系统中,通常将数据格式定义为 JSON 格式,但是因为 JSON 的数据是不压缩的,通常会导致传输数据量增加很多。

 

protobuf

 

 

如果你想使用 protobuf 的数据格式的话,能够在 Kafka 中传递更多的内容,protobuf 是压缩的数据传输,占用网络带宽更小。

在小型系统中可能不一定会有太大的问题,但是对于大型系统来说,如果传输量小 80% 的话,那占用网络代码也会小很多,另外也能降低错误率。

 

https://www.ossez.com/t/druid-kafka/13666

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