查询关键字

'''
    select
    where
    group by
    having
    distinct
    order by
    limit
    regexp
    like
'''

前期表准备及注意事项

    create database day47;
    create table emp(
        id int not null unique auto_increment,
        name varchar(20) not null,
        sex enum('male','female') not null default 'male',
        age int(3) unsigned not null default 28,
        hire_date date not null,
        post varchar(50),
        post_comment varchar(100),
        salary double(15,2),
        office int,
        depart_id int
    );
    insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
    ('jason','male',18,'20170301','狗子',7300.33,401,1),
    ('tom','male',78,'20150302','teacher',100000.25,401,1),
    ('kevin','male',81,'20130305','teacher',8541.21,401,1),
    ('tony','male',12,'20140501','teacher',8745.21,401,1),
    ('owen','male',28,'20121201','teacher',9542.13,401,1),
    ('jack','female',18,'20120622','teacher',4300.43,401,1),
    ('jenny','male',18,'19001212','teacher',30000.33,401,1),
    ('sank','male',48,'20101101','teacher',6300.33,401,1),
    ('哈哈','female',58,'20110801','sale',9850.33,402,2),
    ('呵呵','female',27,'20110301','sale',12345.33,402,2),
    ('西西','female',38,'20120301','sale',23321.33,402,2),
    ('乐乐','female',48,'20130301','sale',9999.33,402,2),
    ('拉拉','female',58,'20140301','sale',8456.33,402,2),
    ('僧龙','male',28,'20090301','operation',12345.33,403,3),
    ('程咬金','male',29,'20090301','operation',13456.33,403,3),
    ('程咬银','female',38,'20100301','operation',14567.33,403,3),
    ('程咬铜','male',29,'20110301','operation',15678.33,403,3),
    ('程咬铁','female',40,'20120301','operation',16789.33,403,3);
    # 当表字段特别多，cmd窗口展示的时候错乱，可以使用\G分行展示：select * from emp\G;
    # 个别电脑在插入中文的时候还是会出现乱码或者空白的现象，你可以将字符编码统一设置成GBK

几个重要关键字的执行顺序

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    书写顺序
        select id,name from emp where id>3;
    执行顺序
        from
        where
        select
    虽然执行顺序和书写顺序不一致，在写sql语句的时候可能不知道怎么写，就按照书写顺序的方式写sql
        select * 先用*号占位
        之后去补全后面的sql语句
        最后将*号替换后你想要的具体字段
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where筛选条件

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    作用：是对整体数据的一个筛选操作
    1.查询id大于等于3小于等于6的数据
        select * from emp where id>=3 and id<=6;
        select * from emp where id between 3 and 6; # 两者等价
    2.查询薪资是12345.33或者23321.33或者16789.33的数据
        select * from emp where salary=12345.33 or salary=23321.33 or salary=16789.33;
        select * from emp where salary in (12345.33,23321.33,16789.33);
    3.查询员工姓名中包含字母o的员工的姓名和薪资
        模糊查询：
            like
                %匹配任意多个字符
                _匹配任意单个字符
        select name,salary from emp where name like '%o%';
    4.查询员工姓名是由四个字符组成的姓名和薪资
        select name,salary from emp where name like '____';
        select name,salary from emp where char_length(name)=4;
    5.查询id小于3或者id大于6的数据
        select * from emp where id not between 3 and 6;
    6.查询薪资不在12345.33，23321.33，16789.33范围的数据
        select * from emp where salary not in (12345.33,23321.33,16789.33);
    7.查询岗位描述为空的员工姓名和岗位名(针对null不能用=，用is)
        select name,post from emp where post_comment is null;
        select name,post from emp where post_comment is not null; # 相反不为空
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group by分组

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    1.按照部门分组
        select * from emp group by post;
            分组之后，最小可操作单位应该是组，而不是组内的单个数据
                上述命令在你没有设置严格模式的时候是可正常执行的，返回的是分组之后每个组的第一条数据，但是这不符合分组的规范：分组之后不应该考虑单个数据，而应该以组为操作单位(分组之后，没办法直接获取组内单个数据)
                如果设置了严格模式，那么上述命令会直接报错
                    set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by,pad_char_to_full_length';
            设置严格模式之后，分组默认只能拿到分组的依据
                select post from emp group by post; 
                    按照什么分组就只能拿到分组，其它字段不能直接获取，需要借助于一些方法(聚合函数:max，min，avg，sum，count)
            什么时候需要分组？--->关键字：每个，平均，最高，最低
        1.获取每个部门的最高薪资
            select post,max(salary) from emp group by post;
            select post as '部门',max(salary) as '最高薪资' from emp group by post; # as可以给字段起别名，也可以直接省略不写(但是不推荐，因为省略的话语意不明确，容易错乱)
            select post '部门',max(salary) '最高薪资' from emp group by post;
        2.获取每个部门的最低薪资
            select post,min(salary) from emp group by post;
        3.获取每个部门的平均薪资
            select post,avg(salary) from emp group by post;
        4.获取每个部门的薪资总和
            select post,sum(salary) from emp group by post;
        5.获取每个部门的人数
            select post,count(id) from emp group by post;
            select post,count(salary) from emp group by post;
            select post,count(name) from emp group by post;
            select post,count(post_comment) from emp group by post; # null不行
        6.查询分组之后的部门名称和每个部门下所有的员工姓名
            # group_concat不单单可以支持你获取分组之后的其它字段值，还支持拼接操作
                select post,group_concat(name) from emp group by post;
                select post,group_concat(name,'_dsb') from emp group by post;
                select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
            # concat不分组的时候用
                select concat('name:',name) as '名字',concat('sal:',salary) as '薪资' from emp;
            # concat_ws如果多个字段之间的连接符号是相同的情况下，你可以直接使用concat_ws来完成
                select concat_ws(':',name,age,sex) from emp;
        补充：as语法不单单可以给字段起别名，还可以给表临时起别名
            select emp.id,emp.name from emp;
            select emp.id,emp.name from emp as t1; 报错
            select t1.id,t1.name from emp as t1;
        7.查询每个人的年薪(12薪)
            select name,salary*12 from emp;
    分组注意事项
        关键字where和group by同时出现的时候，group by必须在where的后面
            where先对整体数据进行过滤，之后再分组操作
            聚合函数只能在分组之后使用(where筛选条件不能使用聚合函数)
                select id,name,age from emp where max(salary) > 3000; 报错
                select max(salary) from emp; # 不分组，默认整体就是一组
        1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均薪资
            select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;
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having分组之后的筛选条件

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    having的语法跟where是一致的，只不过having是在分组之后进行的过滤操作；即having是可以直接使用聚合函数的
    1.统计各部门年龄在30岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于20000的部门
        select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post having avg(salary)>20000;
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distinct去重

'''
    一定要注意，必须是完全一样的数据才可以去重！！！
    一定不要将主键忽视了，有主键存在的情况下，是不可能去重的
        [
        {'id':1,'name':'jason','age':18},
        {'id':2,'name':'jason','age':18},
        {'id':3,'name':'egon','age':18},
        ]
        ORM：对象关系映射，让不懂sql语句的人也能够非常牛逼的操作数据库
            表                  类
            一条条的数据        对象
            字段对应的值        对象的属性
            # 你在写类，就意味着在创建表；用类生成对象，就意味着在创建数据；对象点属性，就是在获取字段对应的值；目的就是减轻python程序员的压力，只需要会python面向对象的知识点就可以操作MySQL
    select distinct id,age from emp;
    select distinct age from emp;
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order by排序

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    select * from emp order by salary;
    select * from emp order by salary asc;
        order by默认是升序，asc可以省略不写；也可以修改为降序，desc
            select * from emp order by salary desc;
    select * from emp order by age desc,salary asc;
        先按照age降序排，如果碰到age相同，则再按照salary升序排
    1.统计各部门年龄在10岁以上的员工平均工资并且保留平均薪资大于10000的部门，然后对平均工资降序排序
        select post,avg(salary) from emp where age>10 group by post having avg(salary)>10000 order by avg(salary) desc;
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limit限制展示条数

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    select * from emp;
        针对数据过多的情况，通常都是做分页处理
    select * from emp limit 3; # 只展示3条数据
    select * from emp limit 0,5;
    select * from emp limit 5,5;
        第一个参数是起始位置，第二个参数是展示条数
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regexp正则

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select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$'; # 以j开头，n或者y结尾，中间任意数量字符(.*贪婪匹配)
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