Java教程

LeetCode_Stack_145. Binary Tree Postorder Traversal 二叉树的后序遍历(Java)【栈,迭代】

本文主要是介绍LeetCode_Stack_145. Binary Tree Postorder Traversal 二叉树的后序遍历(Java)【栈,迭代】,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录

一,题目描述

英文描述

中文描述

示例与说明

二,解题思路

三,AC代码

Java

四,解题过程

第一博


 

一,题目描述

英文描述

Given the root of a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

中文描述

给定一个二叉树,返回它的 后序 遍历。

示例与说明

Example 1:


Example 2:

Example 3:


Example 4:


Example 5:

Constraints:

The number of the nodes in the tree is in the range [0, 100].
-100 <= Node.val <= 100
 

Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal
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二,解题思路

参考官方题解@力扣官方题解【 二叉树的后序遍历】

关键在于用栈模拟递归的过程,包括递归的进度、递归的状态。

  • 递归的进度:标明遍历到了哪个节点;
  • 递归的状态:标明左右子树是否已遍历;

只要能记录上面两种信息,不管什么方法都可以。

官方题解中采用栈stack来记录递归的进度,prev节点记录递归的状态。

  • stack:遵循先左后右的规则将节点入栈,每输出一个值到结果数组中时,将该节点从栈里彻底弹出(不再入栈);
  • prev:记录遍历的上一节点,用来判断右子树是否已经遍历(以下图为例,遍历完节点7后,将其标记为prev。当遍历到下一个节点4时,凭借root.right == prev?来判断右子树是否已遍历);

 

三,AC代码

Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        if (root == null) return ans;
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        TreeNode pre = null;
        while (root != null || !stack.isEmpty()) {
            // 一路向左 左节点入栈
            while (root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            root = stack.pop();
            // 到这里时 已经可以表示左子树为空或者左子树已经全部遍历过
            // 叶子节点、右节点为空或者右子树已遍历 将节点值存入结果数组
            // pre = root 将来用于判断右子树是否已遍历
            if (root.right == null || root.right == pre) {
                ans.add(root.val);
                pre = root;
                root = null;
            } else {
                // 根节点重新入栈(因为根节点的值还没有输出到结果数组中)
                // 并将右子树节点调整为新根节点 开始新子树的迭代
                stack.push(root);
                root = root.right;
            }
        }
        return ans;
    }
}

 

四,解题过程

第一博

递归方法大家都会,迭代方法实现的话,这一题难度可以上升到medium甚至hard。直接参考了官方题解。

关键在于用栈模拟递归的过程,包括递归的进度、递归的状态。

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