目录

一，题目描述

英文描述

中文描述

示例与说明

二，解题思路

三，AC代码

Java

四，解题过程

第一博

一，题目描述

英文描述

Given the root of a binary tree, return the postorder traversal of its nodes' values.

中文描述

给定一个二叉树，返回它的 后序 遍历。

示例与说明

Example 1:

Example 2:

Example 3:

Example 4:

Example 5:

Constraints:

The number of the nodes in the tree is in the range [0, 100].
-100 <= Node.val <= 100
 

Follow up: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-postorder-traversal
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

二，解题思路

参考官方题解@力扣官方题解【 二叉树的后序遍历】

关键在于用栈模拟递归的过程，包括递归的进度、递归的状态。

• 递归的进度：标明遍历到了哪个节点；
• 递归的状态：标明左右子树是否已遍历；

只要能记录上面两种信息，不管什么方法都可以。

官方题解中采用栈stack来记录递归的进度，prev节点记录递归的状态。

• stack：遵循先左后右的规则将节点入栈，每输出一个值到结果数组中时，将该节点从栈里彻底弹出（不再入栈）；
• prev：记录遍历的上一节点，用来判断右子树是否已经遍历（以下图为例，遍历完节点7后，将其标记为prev。当遍历到下一个节点4时，凭借root.right == prev?来判断右子树是否已遍历）；

三，AC代码

Java

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<Integer> postorderTraversal(TreeNode root) {
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        if (root == null) return ans;
        Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
        TreeNode pre = null;
        while (root != null || !stack.isEmpty()) {
            // 一路向左 左节点入栈
            while (root != null) {
                stack.push(root);
                root = root.left;
            }
            root = stack.pop();
            // 到这里时 已经可以表示左子树为空或者左子树已经全部遍历过
            // 叶子节点、右节点为空或者右子树已遍历 将节点值存入结果数组
            // pre = root 将来用于判断右子树是否已遍历
            if (root.right == null || root.right == pre) {
                ans.add(root.val);
                pre = root;
                root = null;
            } else {
                // 根节点重新入栈（因为根节点的值还没有输出到结果数组中）
                // 并将右子树节点调整为新根节点 开始新子树的迭代
                stack.push(root);
                root = root.right;
            }
        }
        return ans;
    }
}

四，解题过程

第一博

递归方法大家都会，迭代方法实现的话，这一题难度可以上升到medium甚至hard。直接参考了官方题解。

关键在于用栈模拟递归的过程，包括递归的进度、递归的状态。