在有向图中,以某个节点为起始节点,从该点出发,每一步沿着图中的一条有向边行走。如果到达的节点是终点(即它没有连出的有向边),则停止。
对于一个起始节点,如果从该节点出发,无论每一步选择沿哪条有向边行走,最后必然在有限步内到达终点,则将该起始节点称作是 安全 的。
返回一个由图中所有安全的起始节点组成的数组作为答案。答案数组中的元素应当按 升序 排列。
该有向图有 n 个节点,按 0 到 n - 1 编号,其中 n 是 graph 的节点数。图以下述形式给出:graph[i] 是编号 j 节点的一个列表,满足 (i, j) 是图的一条有向边。
实例 1:
输入:graph = [[1,2],[2,3],[5],[0],[5],[],[]]
输出:[2,4,5,6]
解释:示意图如上。
示例 2:
输入:graph = [[1,2,3,4],[1,2],[3,4],[0,4],[]]
输出:[4]
提示:
题目要找的是必然能够走到最后无路可走的点,那我们反过来考察什么样的点可能永远走不到无路可走?当然是在环路上的点才可能一直绕圈永不停止。
我们可以用一种“删点”的方式来找出不在任何环上的点:先找出所有的终点,然后把指向他们的边删掉;重复操作,直到所有点和边都无法更新。
实际上这一过程,就是拓扑排序,只不过箭头指向反了过来而已。
class Solution { public: vector<int> eventualSafeNodes(vector<vector<int>>& graph) { // 有环就不安全,把所有环上所有点去掉,留下DAG上的点就是了 size_t n = graph.size(); queue<int> q; vector<int> outDeg(n); vector<vector<int>> rg(n); for (size_t i = 0; i < n; i++) { auto&& v = graph[i]; outDeg[i] = v.size(); if (outDeg[i] == 0) { q.push(i); } for (int x : v) { rg[x].push_back(i); } } vector<int> res; while (!q.empty()) { int x = q.front(); q.pop(); if (outDeg[x] != 0) continue; res.push_back(x); for (int y : rg[x]) { outDeg[y]--; if (outDeg[y] == 0) q.push(y); } } sort(res.begin(), res.end()); return res; } };