Python使用Openpyxl库处理Excel数据

• • 前言
  • 环境准备
  • openpyxl的使用
  • • 打开Excel文档
    • 从Excel中获取Sheet
    • 从Sheet中获取单元格
  • 简单应用实例

前言

excel表中的数据如果是少量的，对其进行简单的修改处理是比较简单的，而涉及多个excel文件的大量的数据比对，并根据数据比对结果进行不同的处理，如此大规模的，处理模式单一的通过人为来处理是相当枯燥且耗费精神的。借助openpyxl库使用python语言可以实现这样的工作。

环境准备

• 配置python环境
• 安装pycharm
• 安装openpyxl库

前两步可参照网上教程。以下主要介绍在pycharm中安装openpyxl

1. 点击File-settings

3. 选择Python Interpreter

3. 搜索openpyxl——Install Package

注：为了使下载更快，可以改为国内的镜像源。如上图所示，点击Manage Repositories

点击”+“添加国内镜像，这里我添加了三个

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

openpyxl的使用

打开Excel文档

import openpyxl
wb = openpyxl.load_workbook('test.xlsx')

从Excel中获取Sheet

wb.sheetnames##获取所有的sheet表
sheet = wb['Sheet1']##将表'Sheet1'的内容赋值给变量sheet
sheet.title##获取表名

从Sheet中获取单元格

##方法一
sheet['A1']##通过单元格名字'A1'访问其内容
##方法二
sheet.cell(row=1,column=2).value##通过行列数指定单元格

sheet.max_row##表的行数
sheet.max_column##表的列数

简单应用实例

获取Sheet表的第一列的数据

list1=[]
for i in range(1,sheet.max_row,1):
    list1.append(sheet.cell(row=i,column=1).value)
newlist1 = list(set(list1))##去重操作

注：应用方面主要是利用for循环，合理使用python的数据结构进行数据的存储，筛选，更改。更进一步的，通过openpyxl可以实现多个Excel表的之间Sheet的对比和筛查。