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python3__leecode/075. 颜色分类

本文主要是介绍python3__leecode/075. 颜色分类,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

75. sort colors 颜色分类

  • 一、刷题内容
    • 原题链接
    • 内容描述
  • 二、解题方法
    • 1.方法一:单指针
    • 2.方法二:双指针
    • 3.方法三:双指针

一、刷题内容

原题链接

https://leetcode-cn.com/problems/sort-colors/

内容描述

给定一个包含红色、白色和蓝色,一共 n 个元素的数组,原地对它们进行排序,使得相同颜色的元素相邻,并按照红色、白色、蓝色顺序排列。

此题中,我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。

示例 1:
输入:nums = [2,0,2,1,1,0]
输出:[0,0,1,1,2,2]

示例 2:
输入:nums = [2,0,1]
输出:[0,1,2]

示例 3:
输入:nums = [0]
输出:[0]

示例 4:
输入:nums = [1]
输出:[1]

提示:
n == nums.length
1 <= n <= 300
nums[i] 为 0、1 或 2

进阶:
你可以不使用代码库中的排序函数来解决这道题吗?
你能想出一个仅使用常数空间的一趟扫描算法吗?

二、解题方法

1.方法一:单指针

我们可以考虑对数组进行两次遍历。在第一次遍历中,我们将数组中所有的 0 交换到数组的头部。在第二次遍历中,我们将数组中所有的 1 交换到头部的 0 之后。此时,所有的 2 都出现在数组的尾部,这样我们就完成了排序。

具体地,我们使用一个指针 ptr 表示「头部」的范围,ptr 中存储了一个整数,表示数组 nums 从位置 0 到位置 ptr−1 都属于「头部」。ptr 的初始值为 0,表示还没有数处于「头部」。

在第一次遍历中,我们从左向右遍历整个数组,如果找到了 0,那么就需要将 0 与「头部」位置的元素进行交换,并将「头部」向后扩充一个位置。在遍历结束之后,所有的 0 都被交换到「头部」的范围,并且「头部」只包含 0。

在第二次遍历中,我们从「头部」开始,从左向右遍历整个数组,如果找到了 1,那么就需要将 1 与「头部」位置的元素进行交换,并将「头部」向后扩充一个位置。在遍历结束之后,所有的 1 都被交换到「头部」的范围,并且都在 0 之后,此时 2 只出现在「头部」之外的位置,因此排序完成。

class Solution:
    def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
        n = len(nums)
        ptr = 0
        for i in range(n):
            if nums[i] == 0:
                nums[i], nums[ptr] = nums[ptr], nums[i]
                ptr += 1
        for i in range(ptr, n):
            if nums[i] == 1:
                nums[i], nums[ptr] = nums[ptr], nums[i]
                ptr += 1

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度:O(1)。

2.方法二:双指针

方法一需要进行两次遍历,那么我们是否可以仅使用一次遍历呢?我们可以额外使用一个指针,即使用两个指针分别用来交换 0 和 1。

class Solution:
    def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
        n = len(nums)
        p0 = p1 = 0
        for i in range(n):
            if nums[i] == 1:
                nums[i], nums[p1] = nums[p1], nums[i]
                p1 += 1
            elif nums[i] == 0:
                nums[i], nums[p0] = nums[p0], nums[i]
                if p0 < p1:
                    nums[i], nums[p1] = nums[p1], nums[i]
                p0 += 1
                p1 += 1

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度:O(1)。

3.方法三:双指针

class Solution:
    def sortColors(self, nums: List[int]) -> None:
        n = len(nums)
        p0, p2 = 0, n - 1
        i = 0
        while i <= p2:
            while i <= p2 and nums[i] == 2:
                nums[i], nums[p2] = nums[p2], nums[i]
                p2 -= 1
            if nums[i] == 0:
                nums[i], nums[p0] = nums[p0], nums[i]
                p0 += 1
            i += 1

时间复杂度:O(n),其中 n 是数组 nums 的长度。
空间复杂度:O(1)。

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