知识点:数组,二分查找;
整数数组 nums 按升序排列,数组中的值 互不相同 。
在传递给函数之前,nums 在预先未知的某个下标 k(0 <= k < nums.length)上进行了 旋转,使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]](下标 从 0 开始 计数)。例如, [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变为 [4,5,6,7,0,1,2] 。
给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ,如果 nums 中存在这个目标值 target ,则返回它的下标,否则返回 -1 。
输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0 输出:4 输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3 输出:-1 输入:nums = [1], target = 0 输出:-1
这是不完全有序数组的二分查找。
不完全有序,也就是数组中的两个子数组是有序的。
在这道题目里,因为数值的不同,所以第一个子数组的首一定大于第二个子树的尾。
思路:两个划分
1 2 3 4 5 6 7 可以大致分为两类,
class Solution { public int search(int[] nums, int target) { int left = 0, right = nums.length-1; while(left <= right){ int mid = left + ((right-left) >> 1); if(nums[mid] == target) return mid; if(nums[mid] >= nums[left]){ //在同一数组,前半段有序;带等号因为可能left和mid指向同一元素; if(target >= nums[left] && target < nums[mid]){ //后者不带等号因为前面已经判断过了; right = mid-1; //完全有序的一段; }else{ left = mid+1; } }else if(nums[mid] < nums[left]){ //不在同一数组,后半段有序; if(target > nums[mid] && target <= nums[right]){ left = mid+1; //完全有序的一段; }else{ right = mid-1; } } } return -1; } }
这种半有序数组其实就是想找出来哪段是有序的,因为我们的二分查找只有在有序的时候才能用;
根据left和mid的值关系就能够得到前半段有序还是后半段有序;
然后再根据target所处的位置:看其是否正好在有序的区间,如果在直接用二分查找就可以了,
不在的话就往有序的位置上赶。
搜索旋转排序数组