写在开头：本文为学习后的总结，可能有不到位的地方，错误的地方，欢迎各位指正。

MyISAM引擎特点：

1.不支持事务 事务是指逻辑上的一组操作，组成这组操作的各个单元，要么全成功要么全失败。

2.表级锁定 数据更新时锁定整个表：其锁定机制是表级锁定，也就是对表中的一个数据进行操作都会将这个表锁定，其他人不能操作这个表，这虽然可以让锁定的实现成本很小但是也同时大大降低了其并发性能。

3.读写互相阻塞 不仅会在写入的时候阻塞读取，MyISAM还会再读取的时候阻塞写入，但读本身并不会阻塞另外的读。

4.只会缓存索引 MyISAM可以通过key_buffer_size的值来提高缓存索引，以大大提高访问性能减少磁盘IO，但是这个缓存区只会缓存索引，而不会缓存数据。

5.读取速度较快 占用资源相对较少

6.不支持外键约束，但支持全文索引

MyISAM引擎适用的生产业务场景

1.不需要事务支持的业务(例如转账就不行，充值也不行)

2.一般为读数据比较多的应用，读写都频繁的场景不适合，读多或者写多的都适合。

3.读写并发访问都相对较低的业务(纯读纯写高并发也可以)(锁定机制问题)

4.数据修改相对较少的业务(阻塞问题)

5.以读为主的业务。

6.对数据一致性要求不是很高的业务。 小结：单一对数据库的操作都可以示用MyISAM，所谓单一就是尽量纯读，或纯写(insert,update,delete)等。

MyISAM引擎调优精要

1.设置合适的索引(缓存机制)(where、join后面的列建立索引，重复值比较少的建索引等)

2.调整读写优先级，根据实际需求确保重要操作更优先执行，读写的时候可以通过参数设置优先级。

3.启用延迟插入改善大批量写入性能(降低写入频率，尽可能多条数据一次性写入)。

4.尽量顺序操作让insert数据都写入到尾部，较少阻塞。

5.分解大的操作，降低单个操作的阻塞时间，就像操作系统控制cpu分片一样。

6.降低并发数(减少对MySQL访问)，某些高并发场景通过应用进行排队队列机制Q队列。

7.对于相对静态(更改不频繁)的数据库数据，充分利用Query Cache(可以通过配置文件配置)或memcached缓存服务可以极大的提高访问频率。

8.MyISAM的Count只有在全表扫描的时候特别高效，带有其他条件的count都需要进行实际的数据访问。

9.可以把主从同步的主库使用innodb，从库使用MyISAM引擎。主库写，从库读可以(不推荐，有些麻烦的地方，市场上有人这么用)。

InnoDB引擎 介绍：InnoDB引擎是MySQL数据库的另一个重要的存储引擎，正称为目前MySQL AB所发行新版的标准，被包含在所有二进制安装包里。和其他的存储引擎相比，InnoDB引擎的优点是支持兼容ACID的事务。

InnoDB引擎特点：

1.支持事务：支持4个事务隔离界别，支持多版本读。

2.行级锁定(更新时一般是锁定当前行)：通过索引实现，全表扫描仍然会是表锁，注意间隙锁的影响。

3.读写阻塞与事务隔离级别相关(有多个级别，这就不介绍啦~)。

4.具体非常高效的缓存特性：能缓存索引，也能缓存数据。

5.整个表和主键与Cluster方式存储，组成一颗平衡树。(了解)

6.所有SecondaryIndex都会保存主键信息。(了解) 7.支持分区，表空间，类似oracle数据库。

8.支持外键约束，不支持全文索引(5.5之前)，以后的都支持了。

9.和MyISAM引擎比较，InnoDB对硬件资源要求还是比较高的。

InnoDB引擎适用的生产业务场景

1.需要事务支持(具有较好的事务特性，例银行业务)

2.行级锁定对高并发有很好的适应能力，但需要确保查询是通过索引完成。 3.数据更新较为频繁的场景，如：BBS(论坛)、SNS(社交平台)、微博等

4.数据一致性要求较高的业务，例如：充值转账，银行卡转账。

5.硬件设备内存较大，可以利用InnoDB较好的缓存能力来提高内存利用率，尽可能减少磁盘IO，可以通过一些参数来设置。

6.相比MyISAM引擎，Innodb引擎更消耗资源，速度没有MyISAM引擎快

InnoDB引擎调优精要

1.主键尽可能小，避免造成非聚簇索引叶子节点巨大。

2.避免全表扫描，因为会使用表锁。

3.尽可能缓存所有的索引和数据，提高响应速度，较少磁盘IO消耗。

4.在大批量小插入的时候，尽量自己控制事务而不要使用autocommit自动提交，有开关可以控制提交方式。

5合理设置innodb_flush_log_at_trx_commit参数值，不要过度追求安全性。 如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0，log buffer每秒就会被刷写日志文件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作。

6.避免主键更新，因为这会带来大量的数据移动。