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视频指路

1. 数据库基础入门

1.1 数据库概述

什么是数据库？什么是数据库管理系统？什么是SQL，？他们之间的关系是什么？
数据库：英文单词DataBase，简称DB，按照一定格式储存数据的一些文件的组合。顾名思义，储存数据的厂库，实际是就是一堆文件，这些文件中储存了具有特定格式的数据。

数据库管理系统：DataBase Management System，简称DBMS。数据库管理系统是专门用来管理数据库中的数据的，数据库管理系统可以对数据库当中的数据进行增删查改。
常见的数据库管理系统：MySQL，Oracle，MS SqlSever，DB2，sybase等。 。

SQL：结构化查询语言，程序员需要学习SQL语句。程序员通过编写SQL语句，交给DBMS执行，最终来完成数据库中数据的增删查改操作。SQL是一种标准语句，在各种DBMS中都可以使用。

三者之间的关系？
DBMS--执行-->SQL--操作-->DB

1.2 安装MySQL

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注意事项：
端口号：端口号port是任何一个软件/应用都会有的，端口号是应用的唯一代表。端口号通常和IP地址在一块，IP地址用来定位计算机，端口号port用来定位计算机上的某个服务/应用。在同一台计算机上，端口号不能重复，具有唯一性。MySQL数据库启动的时候，该服务占有的默认端口号是3306.

1.3 卸载MySQL

在执行uninstall文件后还要在隐藏的appdata文件夹里删除MySQL文件夹。

1.4 查看MySQL服务

计算机->管理->服务与应用程序->服务->找到MySQL,右键修改属性

1.5 启动和关闭MySQL服务

net start MySQL
net stop MySQL

当出现
net stop MySQL80
发生系统错误 5。
拒绝访问。
时,请以管理员身份打开cmd重新运行指令

1.6 登录MySQL

使用bin目录下的mysql.exe命令来连接

命令行：(显示密码)mysql -uroot -p123456(password)
(不显示密码)mysql -u root -p

1.7 MySQL常用命令(不区分大小写)

1. 退出MySQL ：exit
2. 查看MySQL中的数据库：show databases;（注意分号）

+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
+--------------------+

这里结果表明MySQL默认创建了4个数据库

3. 使用数据库：use +名称;(分号带上)
4. 创建数据库：create database +name;(注意分号)
5. 导入数据：source +sql文件绝对路径;
6. 查看某个数据库下有哪些表：show tabels;
7. 查看mysql数据库版本号：select version();
8. 查看当前使用的数据库：select database();
9. 不见分号不执行
10. \c终止一条命令的输入

1.8 表的理解

数据库中最基本的单元是表：table
数据库当中是以表格的形式表示数据的。因为表比较直观。
任何一张表都有行和列：行（row）被称为数据/记录；列（column）被称为字段。
每一个字段都有字段名、数据类型、约束等属性.

1.9 SQL语句的分类

1. DQL:数据查询语言（凡是带select关键字的都是查询语句）
2. DML:数据操作语言（凡是对表中的数据进行增删查改的）insert delete update
3. DDL:数据定义语言（凡是带有create drop alter的）DDL的主要操作是表的结构，不是表的数据，和DML不同。
4. TCL:事务控制语言，事务提交 commit；事务回滚：rollback
5. DCL:数据控制语言。grant授权;revoke撤销权限

1.10 导入数据

source +sql文件绝对路径;

看表：select * from table_name;
路径中不要有中文！！！

1.11 查看表的结构

不看表中的数据，只看表的结构：desc +table_name(describe);

2. DQL语句

2.1 简单查询

1. 查询一个字段：
   select column_name from table_name;
   其中要注意：select和from都是关键字，字段名和表名都是标识符；
   强调：对于SQL语句来说，是通用的，所有的SQL语句都以;结尾，另外SQL语句不区分大小写，怎么写都行。
2. 查询多个字段：
   用逗号","隔开 select 字段名1,字段名2 from 表名
3. 查询所有字段：
   使用*号，select * from table_name;(效率低，先把星号转换成了所有字段，可读性差，实际开发中不建议)
4. 给查询的列起别名：
   select name1,name2 as name; 使用as关键字
   注意：只是将显示的查询结果显示为name，原列表名还是name1，name2；
   记住：select语句永远不会改变表的数据。
   as关键字可以省略，即 select name1,name2 name; 注意没有逗号，是空格，而且别名是对应最后一个要查询的字段名（如果要给name1起别名就写 name1 NAME,name2 name)
   别名里面有空格怎么办？用单引号或双引号括起别名
   注意:在所有的数据库中，字符串统一用单引号括起来，双引号在oracle数据库中不能使用，但是在MySQL中可以使用
5. 列参与数学运算
   字段可以使用数学表达式：select sal*12 as sal_year from emp;
   使用中文别名要使用单引号表示字符串

2.2 条件查询

不是将表中所有数据都查出来，而是查符合条件的。

select ... from ... where +条件;

条件：

1. = 或 <>（不等） !=
2. <= 、>=
3. between ... and ...（必须遵循左小右大）闭区间
4. is null 或 is not null （不能用where name =null）在数据库中不能使用等号来衡量null，因为null在这里表示无，不是表示值
5. and 、or、 not（not主要用于null和in中）
   and和or同时出现时会有优先级问题，and优先级比or高，可能会出现歧义；加括号即可解决优先级问题
6. in、 not in
   select... from ... where name in ('name1','name2'); 相当于多个or，但不是一个区间，in后面跟的是具体的值。如in(800,1000)不是表示查找800到1000区间的，而是找800的和1000的
7. like 模糊查询
   支持%或下划线匹配，%匹配任意个字符；一个下划线只匹配一个字符。
   例：select...from...where name='%O%';
   如果查询的内容中有%或_，加\转义，即使用\%和\_

2.3 排序

1. 单个字段排序语法

select... from ... order by ...;(默认升序)
select...from ... order by ... desc;(指定降序)
select...from... order by ... asc ;(指定升序)

2. 多个字段排序

select name1,name2 from ... order by name1 asc,name2 asc;(只有当name1相等时才会使用name2 asc，name1在前是主导，只有name1相等才会启用name2 asc)

3. 根据字段位置排序

select ... from ... order by 2 ; //按照第2列字段升序排序，了解即可，不建议在开发中写，因为不健壮，列的顺序很容易发生变化

4. 关键字的顺序不能改，order by 必须在 where 后面（如果有的话）
   执行顺序：from->where->select->order by

3. 处理函数

3.1 单行处理函数

特点：一个输入对应一个输出。
和单行处理函数相对应的是多行处理函数（多个输入一个输出）

1. 使用substr()时注意从1开始，而不是0.
2. 函数作用在列字段上。不修改源数据
3. select后面如果跟字面量，会生成一列相同的字面量值（使用round()进行处理时要注意的）
4. 生成100以内随机数 select round(rand()*100,0) from ...;
5. ifnull是空处理函数，专门处理null。在所有的数据库中，只要有null参与的数学运算，结果只会是null；语法: ifnull(数据，指定值)
6. case 语句使用例子

select
  name
  job
  sal as oldsal
  (case job when 'Manager' then sal*1.1 when 'Salesman' then sal*1.5 
  else sal end) as newsal
from 
  ...;  

3.2 分组函数（多行处理函数）

特点：输入多行输出一行

注意：

1. 分组函数在使用的时候必须先进行分组，然后才能用；如果没有对表进行分组，则表默认为一组
2. 分组函数自动忽略null，不需要提前对null进行提前处理
3. 分组函数中count(column_name)表示统计该字段下所有不为NULL的元素的总数；count(*)统计表中的总行数，因为每一行不可能都为null，一行数据中只要有一列数据不为null，则这行数据就是有效的。
4. 分组函数不能直接用于where字句中
5. 所有分组函数可以组合起来使用

3.3 分组查询（非常重要）

语法：

select
  ...
from
  ...
where
  ...
group by
  ...
having
  ...
order by
  ...

注意：

1. 关键字顺序(不能颠倒)：select->from->where->group by->having->order by
2. 执行顺序：from->where->group by->having->select->order by
3. 在一条select语句中如果有group by，select后面只能跟group by的参数和分组函数，其他不能加，MySQL中可以进行，但是毫无意义，其他数据库则会直接报错
4. 技巧：group by 后面跟两个或多个参数时，相当于关键字连接，避免嵌套group by
5. having必须与group by语句联合使用，不能单独使用；使用having可以对分完组之后的数据进行进一步过滤；having不能代替where。但是此时执行效率会低，不如先满足条件再分组

练习：找出每个岗位的平均薪资，要求显示平均薪资大于1500的，除MANAGER岗位之外，要求按照平均薪资降序排列。

答：
select
  job,avg(sal) as avgsal
from
  ...
where 
  job not in('MANAGER') // job <> 'MANAGER'
group by
  job
having
  avg(sal)>1500
order by
  avgsal desc;