回顾

记得上次说到，我们制作了一个简易的支持HTTP请求的页面，实际上我们却没有把它用到用例之中。

用例设计

我这个人有个很大的缺点，想到啥就做啥，经常是事先设计一个简版，然后后续进行打磨，其实这样对一个成熟的系统来说太不友好了，很多东西可能在设计的时候就太过于局限了。这里不扯废话了，直接进入主题吧。

关于用例

思考过很多次，目前在公司制作的测试平台有个特点，就是不需要写代码就可以完成接口测试用例的编写，只不过碍于对大家的成长没有太大的提升，所以我这次打算做到兼容，如果你愿意写代码，那么你可以导入代码或者在线编写代码，如果不想看到代码，也可以采用无码模式，并且还要做到随时转换。

用例的生命周期

从设计上来说，用例以链路的形式执行，一个用例会有很多个临时变量，通过它们，我们可以解决数据依赖，完成对整个流程的测试。由于笔者画图能力有限，所以这里就不上图了。一个用例分为几个部分:

• 前置setUp操作

• 用例执行

• 后置tearDown操作

其中每个操作里面都拥有很多个步骤(step)，每个step产生的数据都会在主用例的生命周期中保存，达到数据互通的效果。

这里的步骤可以是http请求，redis操作，sql语句，python代码片段等等，每个步骤都可以拥有一个返回值，通过返回值解决数据依赖问题。

举例

如果我们需要获取用户的余额，那么我们的用例将这样去编写:

1. 先设计一个登录的测试用例:

用例名称: 用户登录

前置条件: 无

用例执行: 发送http请求，获取token

后置条件: 无

断言语句: 校验http状态码等

1. 编写获取用户余额的测试用例(主用例):

用例名称: 获取用户余额 前置条件:

• step1: 用户登录

  记录返回值为step1，通过step1.token获取到登录接口中的token数据

用例执行: 把body中的${step1.token}替换为真实的token，发送http请求。

后置条件:无

断言语句: 校验code和msg以及data字段中的信息

初期看不懂不要紧，大概方向是这个样子。主要也没有图片，这是一个流程化的东西。

公用组件包pity_basic

主要内容有:

• 存储用例生命周期产生的变量

• 寻找请求字段中的变量并替换成真实数据

• redis相关操作

• sql相关操作

• http相关操作

• python代码块相关操作

  上述的代码相关的操作都是为了能将数据和代码进行互相转换，具体的构思还没有完全想好。我喜欢边写边想，不然我想得肯定不全，只有写的时候遇到问题了才能想好要怎么做下一步。

  给我思考的时间有限，我只能走一步算一步了！

  其实这里我也觉得自己说的云里雾里，还是等后续成品出来了，回过头来看或者修改这篇文章吧！

  

编写变量查找相关方法

这边我们自己内定一套规则，凡是${变量}这种数据，都是需要替换的变量，可能由其他前置或常量产生，需要随时替换。这个规则要求变量尽量简单，不要搞特殊符号。

import re

el_exp = r"\$\{(.+)\}"

pattern = re.compile(el_exp)

def get_el_expression(string: str):

    """

    获取el表达式

    :param string:

    :return:

    """

    return re.findall(pattern, string)

if __name__ == "__main__":

    s = "select * from xxx where name = '${mygod}'"

    print(get_el_expression(s))

我们用正则提取变量，这样如果我们的sql语句里面有变量的情况下，可以做到动态sql语句，如上图。不过基于这，我们还需要提供一个变量池，用来存放这个用例的所有临时变量。

编写变量池相关方法

"""

pity变量池

变量池的生命周期与用例保持一致

"""

__author__ = "xiaoke"

class VarPool(object):

    def __init__(self, case_id):

        """

        :param case_id: 用来标识变量所处的主生命周期case

        """

        self.cache = dict()

        self.case_id = case_id

    def set(self, key, value):

        self.cache[key] = value

    def get(self, key):

        return self.cache.get(key)

    def get_default(self, key, default_value):

        return self.cache.get(key, default_value)

这里创建了一个变量池类，实际上维护了一个map，当然由于复杂场景下，可能会有变量冲突的情况，所以我们会在web页面层去控制，去保证用户不使用重复的变量。

今天的内容就先到这里了，主要还是一个构思的问题。后面慢慢补全这些概念，使它越来越明朗。因为我现在也很懵逼，如果疑惑的话，可以等整个用例流程打通了再来回顾一下。

后续的话pity_basic会作为一个tar包，可在pypi下载，单独抽出这个包的主要原因还是为了支持代码和无码模式的切换。

pity_basic代码地址

作者：米洛丶
链接：https://juejin.cn/post/6979605958448119815
来源：掘金
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