在LeetCode中有好几道股票的问题，我们后面学习动态规划还是再分析，现在先用基本的方法试一试。

1.买卖股票的最佳时机

假设你有一个数组，其中第i个元素是股票在第i 天的价格。 你有一次买入和卖出的机会。（只有买入了股票以后才能卖出）。请你设计一个算法来计算可以获得的最大收益。 这个是有点难度的， 可以使用暴力法比较直接，贪心法比较好一些。 为啥可以用贪心呢？因为买必须在卖之前，因此每到一步都可以获取到这一步为止的最佳状态，不断这个最佳状态即可。

class Solution {
 
    /**
     *
     * @param prices int整型vector
     * @return int整型
     */
    int maxProfit([]prices) {
        // write code here
        int minVal = prices[0], profit = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); ++i) {
            if (prices[i] < minVal) 
               minVal = prices[i];
            profit = max(profit, prices[i] - minVal);
        }
        return profit;
    }
}

2.股票交易的最大收益（无限次交易）

假定你知道某只股票每一天价格的变动。 你最多可以同时持有一只股票。但你可以无限次的交易（买进和卖出均无手续费）。 请设计一个函数，计算你所能获得的最大收益。

这个题目的模型就是下跌的时候不买不卖，收益为0，如果上涨就先卖再买。

public int maxProfit (int[] prices) {
        // write code here
        int curr=prices[0];
         int benifit=0;
         for(int i=1;i<prices.length;i++){
             if(prices[i]>curr){
                 benifit+=prices[i]-curr;
                 curr=prices[i];
             }else{
                 curr=prices[i];

             }
         }
         return benifit;
    }

3.股票交易的最大收益（交易2次）

这个问题在B站也有讲解的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1To4y1d7TA/

这个题其实用动态规划的方法，先看看能否想明白：

import java.util.*;


public class Solution {
    /**
     * 代码中的类名、方法名、参数名已经指定，请勿修改，直接返回方法规定的值即可
     * 两次交易所能获得的最大收益
     * @param prices int整型一维数组 股票每一天的价格
     * @return int整型
     */
    public int maxProfit (int[] prices) {
        // write code here
        if (prices.length == 0) return 0;
        /*
        5个状态：1）不操作2）第一次购买3）第一次卖出4）第二次购买5）第二次卖出
        dp[i][j]代表第i天状态为j时产生的最大收益
        */
        int [][]dp = new int[prices.length][5];
        //初始化
        dp[0][1] = -prices[0];
        dp[0][3] = -prices[0];
        for (int i = 1; i < prices.length; i++) {
            dp[i][0] = dp[i - 1][0];
            //其中dp[i][1]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
            //其中dp[i][2]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][2] = Math.max(dp[i - 1][2], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            //其中dp[i][3]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天买入股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][3] = Math.max(dp[i - 1][3], dp[i - 1][2] - prices[i]);
            //其中dp[i][4]有两个操作1）第i天没有操作2）第i天卖出股票，所以此时最大收益，应该为这两个操作比大小
            dp[i][4] = Math.max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
        }
        return dp[prices.length - 1][4];

    }
}