opencv_python学习（三）----图像对象的创建

文章目录

• opencv_python学习（三）----图像对象的创建
• • 一、图像对象的格式
  • 二、图像对象的创建
  • 三、图像对象的裁剪、复制

在opencv中，一切的图像都是numpy数组。

一、图像对象的格式

图像包括三个信息，H,W,C分别为高度，宽度，通道数。
BGR图像通道数为3，GRAY图像通道数为1
输入以下代码可以查看图像图像的格式

print(image.shape)

#OUTPUT，返回图像的H,W,C分别为高度，宽度，通道数，
#BGR图像通道数为3，GRAY图像通道数为1
(521, 450, 3)

二、图像对象的创建

（1）使用numpy包中的np.zeros_like()方法创建与原图像等大小的图像对象

zeros_like()的用法：
用法：zeros_like(image)
输入：为矩阵x
输出：为形状和x一致的矩阵，其元素全部为0

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread('路径')
#使用zeros()方法创建图像对象
blank = np.zeros_like(image)

（2）使用numpy包中的np.zeros()方法创建指定大小的图像对象

zeros()的用法：
用法：zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)
返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；
参数：shape:形状
dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64
order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread('路径')
#使用zeros()方法创建图像对象
h,w,c = image.shape
blank = np.zeros((h,w,c),dtype = np.uint8)
cv.imshow('blank',blank) 

三、图像对象的裁剪、复制

（1）使用[H,W,：]直接对图像numpy数字进行裁剪

参数意义：
H是指高度取值像素点范围，W是指宽度取值像素点范围，
当处理图像为RGB图像时“:”可以加可不加
当处理图像为GRAY图像时，“:”一点要去掉

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread('路径')
gray = cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)
#处理灰度图时不能带:
roi = gray[50:200,50:300]

import cv2 as cv
import numpy as np

image = cv.imread('路径')
#处理灰度图时不能带:，处理RGB图时可带可不带
roi = image[50:200,50:300,:]

（2）拷贝图像
第一种可以直接赋值
第二种用np.copy()，该方法可以保证变量空间不发生改变

blank = image
blank = np.copy(image)