一.介绍

匈牙利算法几乎是二分图匹配的核心算法，除了二分图多重匹配外均可使用

匈牙利算法实际上就是一种网络流的思想，其核心就是寻找增广路

二.流程

板题：hdu2063 链接：https://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2063

给定的关系，先进行匹配，如果遇到没法匹配的情况，那么给之前匹配的进行重新匹配，直接找到一种可行的匹配。

例如：

如果女1和男1，男2，有关系，女2和男2，男3有关系，女3和男1，男2有关系，女4和男3有关系。

先让，女1和男1匹配。

再让女2和男2匹配。

到女3，她和男1有关系，但已经被女1抢走了，试着给女1重新分配一下，结果他和男2有关系，但男2被女2抢走了，继续给女2重新分配对象，
得到男3.然后回溯回去。

到女4，进行上述过程，发现无法匹配，所以她就没男的了。

结束。

三 .源代码

#include <bits/stdc++.h>
#define mem(a, b) memset(a, b, sizeof(a))
#define pb push_back
using namespace std;
vector<ll>e[N];
bool vis[N];
ll gril[N];
bool found(ll x)
{
	for(auto it:e[x])
	{
		if(!vis[it])
		{
			vis[it]=1;
			if(!gril[it]||found(gril[it]))
			{
				gril[it]=x;
				return 1;
			}
		}
	}
	return 0;
}
void solve()
{
	int k,m,n;
	while(cin>>k&&k)
	{
		mem(gril,0);
		cin>>m>>n;
		for(int i=1;i<=m;i++)
		{
			e[i].clear();
		}
		for(int i=1;i<=k;i++)
		{
			ll u,v;
			cin>>u>>v;
			e[u].pb(v);
		}
		ll res=0;
		for(int i=1;i<=m;i++)
		{
			mem(vis,0);
			if(found(i))res++;
		}
		cout<<res<<endl;
	}
}
int main()
{
	int t;
	t = 1;
	while (t--)
	{
		solve();
	}
	return 0;
}