Python教程

基于Python手写数字图像处理原理

本文主要是介绍基于Python手写数字图像处理原理，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

图像处理：

通过将图片转化成数组（三维立体）进行操作，在将数组形式转化回RGB图像格式
  self.img=np.array(self.photo)
  Image.fromarray(self.img.astype(‘uint8’)).convert(‘RGB’)
通过将图片转化成数组（二维平面）进行操作，在将数组形式转化回灰度图像格式
  self.img=np.array(self.photo.convert(‘L’))
  self.img= Image.fromarray(self.img.astype(‘uint8’)).convert(‘L’)

一.图像增强

1.灰度化

（1）线性灰度增强
R=G=B=R*0.30+G*0.59+B*0.11

		for i in range(self.img.shape[0])<
这篇关于基于Python手写数字图像处理原理的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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