给定两个大小分别为 m 和 n 的正序(从小到大)数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。
nums1.length == m
nums2.length == n
0 <= m <= 1000
0 <= n <= 1000
1 <= m + n <= 2000
-106 <= nums1[i], nums2[i] <= 106
> class Solution { public: > double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) > { > for(vector<int>::iterator it=nums2.begin();it<nums2.end();it++) > nums1.push_back(*it); > sort(nums1.begin(),nums1.end()); //对a中的从a.begin()(包括它)到a.end()+1(不包括它)的元素进行从小到大排列,起始迭代器 > 指向容器中第一个元素,结束迭代器 指向容器中最后一个元素的下一个位置 > int mid=(nums1.size()-1)/2; > double value=nums1[mid]; > value+=nums1[nums1.size()-1-mid]; > return value/2; > } };
示例 1:
输入:nums1 = [1,3], nums2 = [2]
输出:2.00000
解释:合并数组 = [1,2,3] ,中位数 2
示例 2:
输入:nums1 = [1,2], nums2 = [3,4]
输出:2.50000
解释:合并数组 = [1,2,3,4] ,中位数 (2 + 3) / 2 = 2.5
示例 3:
输入:nums1 = [0,0], nums2 = [0,0]
输出:0.00000
示例 4:
输入:nums1 = [], nums2 = [1]
输出:1.00000
示例 5:
输入:nums1 = [2], nums2 = []
输出:2.00000
首先:
将两个容器的元素都放到容器nums1中
for(vector::iterator it=nums2.begin();it<nums2.end();it++)
nums1.push_back(*it);
其次:
将容器nums1中的元素按照从小到大的顺序排列
sort(nums1.begin(),nums1.end()); //对a中的从a.begin()(包括它)到a.end()+1(不包括它)的元素进行从小到大排列,起始迭代器指向容器中第一个元素,结束迭代器 指向容器中最后一个元素的下一个位置
再其次:
定义一个变量mid来储存奇容器或偶容器的中间桥梁变量
int mid=(nums1.size()-1)/2;
最后:
无论奇容器或偶容器的中位数为
double value=nums1[mid]+nums1[nums1.size()-1-mid];
这篇文章中我没有达到时间复杂度为 O(log (m+n)) 的算法解决此问题,但是通过达到这个目标的过程中我加深了对时间复杂度的认识,但最终还是没有相关的思路,我希望在以后的编程中如果想再次挑战的话,一定会将代码及时更新!
https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/