前言

python可以说是近十年来增长速度最快、应用最广泛，并且是世界范围内最受欢迎的编程语言之一。今天，我来给大家讲10个我个人觉得非常实用，但是并不是所有人都知道的python编程技巧。保持这些良好的编程习惯，可以让我们写出更加清晰，更好看，更易读，更让人赏心悦目的代码了。

python语言在设计之初就有在考虑它语法的简洁性和可读性，我之前发布的一篇文章里面就有介绍过python之禅（Zen of Python），这其实是Tim Peters在python中留下的一个彩蛋。进入python然后输入import this，你会看到作者留下的一条条编程建议，如下图：

其中列下的这20条规则就是在告诉你python程序编写的指导方针。除此之外，如果大家听说过Pythonic这个词，它是用python加上后缀ic创造出的一个英语单词，它指的也是具有python独特风格、简洁而优雅的代码。最后甚至在python语言的提案中也定义了一条条让代码更加清晰、更简洁的代码规范，在这里我筛选出了10个重要的技巧，接下来我们用实列一一讲解一下吧。

1.变量的交换{Swapping Variables}

在许多编程语言中，如果我们要交换变量a和b中的内容，通常我们可以定义一个临时变量，先将a的内容存放其中，然后将a设置成b，再将b设置成这个临时变量，如下图:

 不过上面的这段代码在python中其实可以被改成这样的：

 这样的话，程序的可读性是不是提高了很多呢。

2.字符串格式化{String Formatting}

通常在程序中我们需要组合或者拼接字符串的时候，我们可以用‘+’号来做字符串的连接。

如果只是做里两个字符串的拼接，这样写其实并没有什么问题的，但是如果字符串比较多的话，类似于这种情况：

 这样的程序就是会显得非常杂乱并且不易阅读，而且在我们连接整型数据的时候，还需要类型的转换，不然程序也会报错，其实我们完全可以把程序写成下面这个样子，利用python中的‘%’语法来格式化字符串，其中‘%s’代表这里的内容会被替换成一个字符串。代码中的‘s’是string的首字母，代表字符串。‘%d’被替换成一个十进制数，‘d’是decimal的缩写，代表十进制数。最后的（...）中定义了需要被替换的内容。

• format（）语法
  虽然程序写成这样已经好看很多了，但是我们在这里还可以做的更好一些的，我们可以利用python中的format（）函数和花括号语法把程序写成下面这样：

 format（）在这里是字符串对象的一个方法，调用它会返回被格式化过后的新的字符串，而花括号中的内容会被最终替换成format（）函数中转入的各个参数。使用这种的方式另一个好处就是，如果你有重复的需要被替换的内容，你可以在花括号中写入被替换参数的索引，如下图：

 因此这里的这两个花括号都会被替换成同一个内容，也就是这里索引为0的第一个参数name。如果你使用的是python3.6以上的版本，这里还有一种更加简单的写法：

• f—string
  我们只需要在字符串开头写一个‘f’，花括号中的内容就会被自动替换成指定表达式的值。
  注意，我这里说的是表达式。

比如我们可以把最后的 {age} 改成 {age+1}，python将会把表达式运行的结果，也就是29替换在字符串中。由于这里可以填写任意的表达式，所以你甚至可以调用一个函数返回一个数值，并替换在字符串中，这也是没有问题的。

3.Yield语法{Yield Statement}

比如在这里，我们定义了一个函数Fibonacci（），来列举斐波那契数列中的前n个数。斐波那契数列大家应该都听说过吧。简而言之就是除了最前面的两个数之外，其中每个数字都是前两个数字之和，比如0，1，1，2，3，5....5就是前面2和3的和，3就是前面1和2的和。

 这个程序里面有两个变量：a和b，它们分别代表前一个数和当前的数，里面的循环会执行n次，而每次循环会先把之前的一个数存放在一个叫做nums的列表中，然后之前的数就会被替换成当前这个数，当前的这个数会被替换成前面两个数之和，然后程序会循环往复的执行下去，直到算出第n个数为止。

此时，如果我们使用print（）在屏幕上显示这10个数，我们会得到下面的结果：

 在这里，我们使用Fibonacci（）函数来使用python中的yield语法，我们首先把“list末尾添加元素”的操作替换成yield a，然后删掉这里的nums列表

这样，修改后的程序会完成和之前一样的操作 ，这里的yield表示，每当我们计算出一个元素，就立马将这个元素给送出去，也就是说，这里外面的for loop中就会立即输出这个数。因此使用yield的好处就是，我们不需要等待整个列表都生成完毕后，再来一个一个的输出。

‘yield’ 在英文中的意思是产出；生产，单从字面上来看还是比较抽象的，不过它和 ‘return’ 的区别就是，当你的函数 yield 一个数值以后，函数并不会立马返回，而是会继续执行下去，‘yield’ 的优势在于一些非常耗时的操作。比如我们可以写一个函数来从网络上下载一系列文档，并且输出每个文档的内容，如果我们使用 ‘yield’  则可以保证在一个文档被下载成功之后就立马输出它的内容，而且无需等待所有文档都下载完毕。

4.列表解析式{List Comprehension}

在这里我们有一系列水果的名字，存放在一个叫做fruit的列表中，如果我们希望把这些名字都改成大写，这里有很多种方法。

 （1）.比如写一个 ‘for loop‘ 遍历所有的名字，并把他们改写成大写

但是这里还有一个更简单的办法，之前的代码可以直接被改写成这样，后面的这个方括号语法实际上是在构造一个新的列表，并把它赋值给之前的这个fruit变量。

我们可以这样理解这个语法，方括号里的后半部分实际上是在告诉python我需要枚举fruit变量中的所有元素，而其中的每一个元素的名字叫做 ’x‘ ，而方括号里的前半部分 ’x.upper（）‘ 则是将这里的每个字符串’x‘转换成大写。

（2）.列表解析式其实还有另一个应用--筛选或者过滤列表中的元素

比如，如果我们希望挑选出列表里以 a 开头的水果，那么常用的一个方法就是写一个循环 ，然后挑选出需要的元素存在一个新的列表中，其实我们之前讲到的列表解析式，我们可以将程序改写成下方这样：

其中最关键的是最后面的 "if x.startwith（’a‘）",这段代码会筛选出我们需要的元素，我们可以这样理解这行代码的含义：新的列表由x构成，而x是挑选自之前的fruit列表，并且需要满足 if语句中定义的条件。

5.Enumerate函数

还是使用之前的列子，如果我们需要按顺序输出某个列表中的所有元素，我们可以使用 for...in 的语法。

 如果我们希望同时得到每一个水果在列表中对应的索引值。比如apple的索引是0，pear是1，我们可以使用一个叫做 enumerate（）的函数 ，把程序写成这样。这里的 enumerate（）函数会在每一次循环的过程中提供两个参数。第一个 i 代表列表元素的索引值，第二个 x 代表列表中元素的内容。

 6.（1）.反向遍历{Looping Backwards}

这其实是对上一个技巧的延申，如果我们希望将fruit中的元素往前依次输出，那么应该怎么做呢？

其实我们只要在遍历元素时候加入 reversed（）函数就可以了。

（2）. 按顺序遍历{Looping in Sorted Order}

这里我们再重新说一下，如果我们希望输出的元素是按照水果名字的字典顺序，也就是说名字以 a a 开头的排在最前面（apple，...，zucchini），以 z 开头的排在最后，应该怎么办呢？

 在这里我们能可以使用到python中的一个内建函数-sorted（），将fruit用这个函数括起来就好了，

sorted（）函数会返回一个新的并经过排序后的列表。

 因此我们在使用循环输出时，内容就已经被事先排序好了。

7.字典的合并操作{Dictionary Merging}

比如我们这里有两个字典，其存放不同的用户名和密码

 这时候，我们可以写这么一个程序将这两个字典合并成一个字典，也就是这里的 c。

 不过我们可以将这里的5行代码改成更加简洁的形式，他们都会执行完全一样的操作，这里的这连两个**号在python中叫做解包unpacking。也就是说这里的 **a和 **b相当于将字典a和b中的内容直接填写到了这里。

8.三元运算符{Ternary Operator}

在python程序中，我们经常会完成这么一项操作：根据某一个条件的不同，将一个变量设置成不同的值，如下面的列子：我们会根据 score 里面存储的数值是否大于60来决定 s 里面的内容是pass 还是fail

 其实这里的代码可以直接改成这样，这里的..if...else 称为python中的三元运算符。当if 后面的条件满足时，表达式会输出前面这个值；当条件不满足时，表达式会输出后面这个值。它的功能相当于C或者Java语言中的三元运算符：... ? ... : ... 尽管它们的写法完全不一样

 9.序列解包{Sequence Unpacking}

像我们在这里，定义了一个变量name，里面存储了张三同学的姓和名，如果我们想单独提取出它的姓和名，并把他们放在不同的变量里，我们就可以利用字符串对象的 split（）方法

•  把这个字符串按空格分割成多个字符串
•  然后我们再利用列表的索引提取出对应的姓和名
•  这段程序其实可以被我们改成这个样子，这里我们直接将split（）函数返回的列表中的元素赋值给 first_nam 和 last_name，中间以逗号形式隔开。这个操作再python中被称作序列解包。
  需要注意的是，这里的“序列”其实并不一定需要是列表（list），它也可以是元组（tuple）
  list，tuple，range，......因为它们都代表一系列元素

  10.With语句{wih statement}

在python中，如果我们想要读取一个文件的内容，我们可以利用open（）函数打开一个文件，并利用返回的这个文件对象 f 来对这个文件进行操作。不过，当我们完成对文件的读取，不再需要这个对象之后，一定不要忘了调用 close（） 方法关闭这个文件。

如果你忘记关闭这个文件，python系统将一直占用这个文件的系统资源，直到你的程序完全退出为止。对于一个小脚本来说，这不是一个大事。但是对于一个需要长时间在服务器里运行的程序，你的系统资源很快就会被吃光，接着你的程序就会崩溃，所以一个好的习惯是使用 python 的 with 语句。

 将程序改写成这种形式，这样写的话就不需要手动调用 close（）函数了，当 with 语句之后的代码执行完毕之后，这个文件就会自动被python关闭。

最后，大家还是要自己动手在计算机上面尝试上面讲得各种技巧 ，如果你喜欢这篇文章的话，请记得点赞加关注，欢迎大家在文章下面评论！

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