文章目录

• SQL基础语句 · 下
• • 一、查询拓展
  • 二、条件查询
  • 三、排序操作
  • 四、聚合函数
  • 五、分组
  • 六、分页
  • 七、连接查询
  • **`SQL 语句关键字的顺序`**

SQL基础语句 · 下

一、查询拓展

• distinct字段 —— 消除重复行

  例：现在表中的内容为：
  

  使用distinct语句：（distinct 字段 —— 字段相同的消除重复）

  select distinct age from student where not is_delete;
  

二、条件查询

• 比较运算符

  < <= > >= != <> =

• 逻辑运算符

  and or not

• 模糊查询

  select 字段 form 表名 where 字段 like 要查询的数据

  % 替换任意个
  _ 替换1个

  例：查询十几岁的学生

  select * from student where age like ‘1_’ and not is_delete;

  

• 范围查询

  表示在一个非连续范围内，使用in：in(1,2,8,9)

  例：查询12、22和21岁的学生姓名：

  select sname as ‘姓名’ from student where age in(12, 22, 21);

  

  表示连续范围内，使用between … and …：between 20 and 22

  例：查询20到22岁的学生姓名：

  select sname as ‘姓名’ from student where age between 20 and 22;

  

  空判断：is null;

  例：查询年龄为空的信息

  select * from student where age is null;

  

  当然，不为空就是：is not null

  例：查询年龄不为空的信息（逻辑上未被删除的信息）

  select * from student where age is not null and not is_delete;

三、排序操作

• 排序：order by 字段

  进行排序时：

  asc —— 从小到大进行排序，即升序

  desc —— 从大到小进行排序，即降序

  默认为：asc，升序

  select * from 表名 order by 字段名 [asc/desc];

  例：select * from student order by age;

  

  扩展：查询按照年龄在17到30岁降序的学生并且逻辑上没有被删除的学生编号和姓名

  select sid as ‘编号’, sname as ‘姓名’ from student where age between 17 and 30 and not is_delete order by age desc;

  

四、聚合函数

聚合函数是：对一组值执行计算并返回单一的值。

• 统计总数：count()

  例：统计student表中有多少信息

  select count(*) from student;

  

• 最大值：max()

  例：统计student表中年龄最大的

  select max(age) from student;

  

• 最小值：min()

  例：统计student表中年龄最小的

  select min(age) from student;

  

• 求和：sum()

  例：统计student表中年龄的总和

  select sum(age) from student;

  

• 平均值：avg()

  例：统计student表中年龄的平均值

  select avg(age) from student;

  

五、分组

• 分组：group by

  select 分组字段 from 表名 group by 分组字段 having 分组的条件;

  例：将student表的数据按照age年龄进行分组，讲年龄大于15岁的分为一组。

  select group_concat(sname) as ‘姓名’, age as ‘年龄’ from student group by age having age >20;

  

  注意：
  group_concat(…) – 查询同种字段中的其他字段

  group by 进行查询时，select后面只能为所分组的字段，若需要添加表中的其他字段时，需要使用group_concat(字段名)进行连接。
  
  如上面例题中，需要显示姓名应使用group_concat(sname)。

  若存在多个数据满足一个条件时，将会如上图并列显示group_concat(字段名)的内容。

• with rollup：进行汇总

  select 分组字段, count(*) from 表名 group by 分组字段 with rollup

  select 分组字段, count(*) from 表名 group by 分组字段 with rollup having 条件

  with rollup ： 将满足的数量进行计数，然后通过count(*)进行输出。

  例：将student表按age进行分组并且计数。

  select age, count(*) from student group by age with rollup;

  

  将student表按age>1进行分组并且计数。
  

having(注意having和group by 连用 having后通常也要跟 聚合函数)

六、分页

• limit : 进行分页

  limit start, count

  注意：limit一般放在最后面

  例：student表，每页显示两个，显示第二个页面：

  select sid as ‘编号’, sname as ‘姓名’, age as ‘年龄’ from student limit 2, 2;

  

  student表，每页显示5条数据，显示第一个页面，并且数据按年龄从小到大排列：

  select sid as ‘编号’, sname as ‘姓名’, age as ‘年龄’ from student order by age asc limit 0, 5;

  

七、连接查询

• inner join … on:进行连接查询

  select … from 表A inner join 表B on 条件;

  例：将student表和grade表中的sname、age、grade查询出来，并且按照成绩的从高到低显示

  select student.sname as ‘姓名’, student.age as ‘年龄’, grade.grade as ‘成绩’ from student inner join grade on student.sname = grade.sname order by grade desc;

  

• left join … on :左连接查询（以左边的表为主表，不管是否能在右边找到数据，都显示。）

  select … from 表A left join 表B on 条件;

  例：将student表中所有学生年龄小于20岁的信息都查询出来，并且将所有学生按照成绩降序排列

  select s.sname as ‘姓名’, s.age as ‘年龄’, g.grade as ‘成绩’ from student as s left join grade as g on s.sname = g.sname where s.age < 20 order by g.grade desc;

  

• right join … on :右连接查询（实际上是将右表与左表相调，然后运行左连接查询）

  select … from 表A right join 表B on 条件;

  将grade表中所有学生成绩大于80的信息都查询出来，并且将所有学生按照年龄升序排列

  select g.sname as ‘姓名’, g.grade as ‘成绩’, s.age as ‘年龄’ from student as s right join grade as g on g.sname = s.sname where g.grade > 80 order by s.age asc;

  

SQL 语句关键字的顺序

• 写sql语句关键字的顺序：

  select – from – join on – where – group by – order by – having – limit

• sql语句执行顺序：

  from – join on – where – group by – select|having – order by – limit