plt.plot(x,y,ls=,lw=,c=,marker=,markersize=,markeredgecolor=,markerfacecolor,lable=)
x:x轴上的数值
y:y轴上的数值
ls:折线的风格(实线-,虚线,点线,点化线)
lw:线条宽度
c:颜色
marker:线条上点的形状(o,v,^,<,>,1,2,3,4,s,p,*,h,H,+,x,D,d,|,)
markersize:大小
markeredgecolor:点的边框色
markerfacecolor:点的填充色
lable:文本标签
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline#确保图形可以展示 x = np.linspace(0,100,1000)#创建一个等差数列,初始值0,结束值100 y = np.sin(x)# plt.plot(x,y,c='red',lw = 2,ls = '-') plt.show()
plt.plot(x,y,marker='*',lw='1',c='red',markersize='5',markeredgecolor='blue',markerfacecolor='pink',label='x和y的关系') ''' ls:折线的风格,这里用的时是实线 lw:线条宽度 c:线条颜色 marker:线条上点的形状 * markersize:点的大小 markeredgecolor:点的边框色 blue markerfacecolor:点的填充色 pink lable:文本标签 '''
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#解决中文乱码的问题 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决符号显示的关系 x = np.linspace(0,10,100) y = np.sin(x) plt.plot(x,y,ls=':',lw=2,label='y=sin(x)') plt.legend(loc='center')#图例,可以控制标签放置的位置 plt.show()
x = np.arange(0,1.1,0.11) y = x**2 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#解决中文乱码的问题 #figsize,dpi分辨率,facecolor画布边框颜色 plt.figure(figsize=(6.4,4.84),dpi = 100,facecolor = 'white') #图的标题 plt.title('这是一幅图') #x轴和y轴标签的名称 plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') #确定x轴和y轴的范围 plt.xlim([0,1]) plt.ylim([0,1]) #x轴和y轴的刻度 plt.xticks([1,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) plt.yticks([1,0.2,0.4,0.6,0.8,1]) plt.plot(x,y,label='y=x的平方') plt.legend(loc='best')#根据图,选择最好的显示位置 #注意写地址的时候,要使用双斜杠,或者反斜杠,或者前面加r,否者会报错,\会被误认为转义字符 plt.savefig('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\好好学习\\可视化图片.jpg')#选择图片保存的地址 #plt.savefig(r'C:\Users\Administrator\Desktop\好好学习\可视化图片2.jpg')#方式2 plt.show()