数据可视化----ECharts初体验（一）

本文主要是介绍数据可视化----ECharts初体验（一），对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

引言：

当我们做一个后台管理系统时，总有一大堆数据要进行处理，这个时候数据的可视化操作，就显得非常重要，今天让我们一起去学习下ECharts的应用吧。

正所谓文不如表，表不如图，把数据用图表的形式展示出来，就是简单的数据可视化。
有关数据可视化主要有三种方式：1.报表类 2.商业智能BI 3.编码类
我们主要是来学习第三种编码类中的Echarts，官网地址：https://echarts.apache.org/zh/index.html

ECharts 定义：

ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。（百度公司做的）
ECharts 遵循 Apache-2.0 开源协议，免费商用。

ECharts 包含了以下特性：

--------------------------------------------------------（本节来源于菜鸟教程）------------------------------------------------
丰富的可视化类型: 提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于 BI 的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。

多种数据格式无需转换直接使用: 内置的 dataset 属性（4.0+）支持直接传入包括二维表，key-value 等多种格式的数据源，此外还支持输入 TypedArray 格式的数据。

千万数据的前端展现: 通过增量渲染技术（4.0+），配合各种细致的优化，ECharts 能够展现千万级的数据量。

移动端优化: 针对移动端交互做了细致的优化，例如移动端小屏上适于用手指在坐标系中进行缩放、平移。 PC 端也可以用鼠标在图中进行缩放（用鼠标滚轮）、平移等。

多渲染方案，跨平台使用: 支持以 Canvas、SVG（4.0+）、VML 的形式渲染图表。

深度的交互式数据探索: 提供了图例、视觉映射、数据区域缩放、tooltip、数据刷选等开箱即用的交互组件，可以对数据进行多维度数据筛取、视图缩放、展示细节等交互操作。

多维数据的支持以及丰富的视觉编码手段: 对于传统的散点图等，传入的数据也可以是多个维度的。

动态数据: 数据的改变驱动图表展现的改变。

绚丽的特效: 针对线数据，点数据等地理数据的可视化提供了吸引眼球的特效。

通过 GL 实现更多更强大绚丽的三维可视化: 在 VR，大屏场景里实现三维的可视化效果。

无障碍访问（4.0+）: 支持自动根据图表配置项智能生成描述，使得盲人可以在朗读设备的帮助下了解图表内容，让图表可以被更多人群访问！

--------------------------------------------------------（本节来源于菜鸟教程）------------------------------------------------

创建步骤：

创建一个ECharts图标主要有以下几步：
步骤1：引入echarts.js文件
步骤2：准备一个呈现图表的盒子（这个盒子要给予宽高）
步骤3：初始化echarts实例对象（这个script标签要记得放在呈现图表的盒子之后，或者window.onload）
步骤4：准备配置项（使用ECharts创建不同的表格，只有配置项会变化，其他代码都是固定）
步骤5：将配置项配置给echarts实例对象

案例：

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>Document</title>
    <!-- 步骤1：引入echarts.js文件 -->
    <script src="./lib/echarts.min.js"></script>
</head>
<!-- 
    步骤1：引入echarts.js文件
    步骤2：准备一个呈现图表的盒子
    步骤3：初始化echarts实例对象
    步骤4：准备配置项
    步骤5：将配置项配置给echarts实例对象
 -->
<body>
    <!-- 步骤2：准备一个呈现图表的盒子 -->
    <div style="width: 600px;height: 400px;"></div>
    <script>
        // 步骤3：初始化echarts实例对象
        // 参数，dom，决定图标最终呈现的位置
        var mCharts = echarts.init(document.querySelector('div'))
        // 步骤4：准备配置项
        var option = {
            // x轴
            xAxis: {
                type: 'category', // 类目轴
                data: ['小明','小丽','小王']  // 类别
            },
            // y轴
            yAxis: {
                // 设置为value之后就不用设置data，它会自动去series的data里去找寻每个类别对应的值
                type: 'value'  //数值轴
            },
            // 系列列表，每个系列列表通过type决定自己的图表类型
            series: [
                {
                    name: '语文',
                    type: 'bar',  //bar -- 柱状图   pie--饼状图
                    data: [70, 88, 98]
                }
            ]
        }
    // 步骤5：将配置项配置给echarts实例对象
    mCharts.setOption(option)

    </script>
</body>
</html>

在这里插入图片描述

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